图像(Image)

除了有画图软件的一般功能，比如用鼠标的轨迹自由画图、线条的粗细、颜色可调外，还需要以单通道格式保存。 软件自带颜色对应表，保存彩色与对应灰度的关系。 在编辑图片时，在屏幕上显示彩色，在保存图片时，以灰度值保存；在打开时，恢复显示原先的彩色。

通过使用目标检测技术，对待识别文件的标题、印章、单位等关键要素进行检测识别，通过自定义不同要素权重，对待识别文件进行分数量化，并设定阈值以此判断是否属于版式文件。 使用pytorch框架对算法模型进行设计、调优。同时使用ncnn前向推理框架，完成算法模型在c 环境下的部署。

比赛目标:解决高通量藻类细胞检测的实际挑战，开发针对性的目标检测算法。 测试性训练及数据分析：使用小规模faster_rcnn网络快速训练出一个网络，评估效果后，绘制标注框面积概率密度曲线并使用k_means聚类分析，得到合适的锚框尺寸。 模型融合：同时训练3个不同结构的faster_rcnn模型以应对不同的藻类细胞，而后参考MNS算法进行模型融合。 强化训练：对训练图片进行测试，提取其中训练效果差的图片进行强化训练 结果：模型最后的预测取得了很好的效果，能够检测并预测出90%的藻类细胞

车牌识别与自动识别入场出场： 通过车牌识别技术，实现车辆的自动识别入场和出场，提高停车过程的便捷性和效率。 实时停车场信息更新： 提供实时的停车场空位信息，让用户能够及时找到空闲停车位，避免在停车场周围浪费时间。 预约停车服务： 用户可以通过移动应用提前预约停车位，确保停车的可用性和方便性。

我公司负责该项目的完全开发。主要功能：为监控图片的主要元素进行2D拉框的标注，对所标注的元素进行坐标的拾取，以及各种参数的绑定。我公司负责对该项目的开发，运维，上架。

负责客户端工具的开发工作， 1、对高精度地图数据绘制，优化工具交互，提高三维交互友好性，同时美化软件操作界面。对高精度地图数据进行解析和压缩，提供网络传输效率 2、维护当前软件已有的功能，修改用户反馈的bug； 3、参与新客户端的重构需求分析工具。

1、游戏模型场景搭建 2、iOS和Unity3D交互 3、粒子火焰动画组装 4、地区自转缩放，观看、切换场景 5、人物动画组装

本作品采用先进的YOLOv8算法，实现高效的目标检测与目标计数功能。通过精准识别图像中的物体并自动统计数量，为各种应用场景提供便捷、准确的自动化解决方案。

个别系统自研设计的图标 公司之前都是自研项目，不是专职外包，现在需求更多项目合作。所以没有那么多作品集，有需要我们可以成为贵司的专职研发部。谢谢理解

1、首页，展示商品信息，搜索框，轮播图，活动商品，实现登录注册页面，以及用户信息修改 2、商品列表:主要是分类商品的列表展示，调用后台接口拿到数据动态的渲染页面，使用懒加载，每次拿到10条，上拉加载下拉刷新，提高用户体验 3、分类商铺:采用uni-app组件，实现多级分类菜单 4、购物车模块:使用 vuex暂时存储购物车数组，当用户点击加入购物车时，实现购物车商品的添加商品的删除、商品数量的增加和减少、清空购物车、显示购物车所有商品的总价等等。 技术栈:前台: uniapp + request.js + uni-ui组件 + vuex + sass 后台: vue-router + vueX +element Uladmin+ axios + Echartsis+ animate css动画库

项目需要通过对多张人脸图片进行处理，提取关键特征参数并训练模型 通过验证，模型具有较好的识别效果 项目得到了用户的高度认可

该项目主要完成抽烟行为检测，在某些特定场合，例如易燃易爆的场所是严禁抽烟的。因此本项目主要是负责完成场景中人员抽烟行为的检测。检测算法采用的是Yolo V5算法，前期先通过收集整理并标注抽烟行为数据集，然后利用收集的数据集完成抽烟模型的训练。待模型达到检测精度要求后，利用该模型即可完成抽烟行为的实时检测，单帧检测时间大约150ms，检测精度>95%。

1. 整个项目框架搭建，技术选型 2. vtk开发，对于vtk非常熟悉 3. Qt & 图形图像开发 4. 产品用于用户图像数据拍摄，成像，3d渲染，还有其他类似的deconv, projection等等数据分析工作

1、项目分为【订单管理】，【门店管理】，【车辆管理】，【基础设置】等模块 2、主要负责后端全模块开发，数据库设计，项目用spring boot 搭建，采用redis作为缓存，mysql作为数据库等常规Java技术栈。 3、项目主要为了当前社会考虑到人的用车需求设计

项目描述： 不再使用任何耗材，有纸就可以打印出图，一台机器就可以打印白纸黑图、蓝纸蓝图；标配四纸路，可同时打印A0,A1,A2,A3宽度的图纸；可以选配复印/打印/扫描功能。 工作描述： 将插入的pdf等文件转换成相应的A0,A1,A2,A3尺寸，按指定顺序排完版后一起选择打印，将每张图片转换后的数据发送给打印机，每行数据都标记打印图像的序号，宽度尺寸信息，高度信息，主板程序接收数据后可以识别每张图片的数据信息来切换不同的纸道，每张纸张打印完成后自动切纸（标准切纸，同步切纸），使打印高速又有效率；软件控制打印耗材License；程序对接扫描仪厂家SDK包，实现图纸扫描后立即打印出来。

1、该系统所具有的功能需求有： 1）前台网站: a、一般游客：浏览书店简介、浏览图书信息、搜索图书、根据分类 查寻图书、注册信息等功能； b、在线用户：包含上边普通游客所有功能，登陆网站、添加书籍到购物车、管理已购买书籍订单等功能。 2）后台管理：管理员可管理图书、设置是否是促销或最新图书；工作人员可以查看、增添用户；管理图书种类，包含查看所有分类、增添书籍类型；管理订单包括查看所有用户订单、标记订单是否已处理、查看详情、删除等功能。 2.我为项目作者

医院胶片、诊疗报告自助打印 识别胶片上文字 识别PDF文件上的文字，分析就诊者姓名、报告ID等信息 统计打印信息 可扩展多个医院的报告格式

比赛目标:解决高通量藻类细胞检测的实际挑战，开发针对性的目标检测算法。 测试性训练及数据分析：使用小规模faster_rcnn网络快速训练出一个网络，评估效果后，绘制标注框面积概率密度曲线并使用k_means聚类分析，得到合适的锚框尺寸。 模型融合：同时训练3个不同结构的faster_rcnn模型以应对不同的藻类细胞，而后参考MNS算法进行模型融合。 强化训练：对训练图片进行测试，提取其中训练效果差的图片进行强化训练 结果：模型最后的预测取得了很好的效果，能够检测并预测出90%的藻类细胞

这两张节日图是之前中秋节宣传图，本人拿下的项目，且被客户筛选中的节日宣传图。本人也较为满意，第二张则是本人也比较满意的作品之一。

通过文本编辑，通过Canvas生成图片，用户可以上传自己的图片，编辑文字来生成纪念/打卡的图片，满足当代年轻人的收集癖。用户可以通过爱发电平台购买会员，获取激活码可以进行激活来解锁VIP功能，网站采用RSA算法来实现离线激活，实现少后端少网络请求，部署成本低。