图像(Image)

1、打印平台实现可变数据打印几乎涵盖市场上各类单证、文档、海报、报表、以及保险公司保单、银行对账单批量合成等 2、打印作业流程实现各类单证数据清洗、单证合成输出PDF、html、image、OFD等，以及单证加签、短信、邮件自动发送、影像归档等 3、打印管理系统实现各类单证作业统计、单证资源管理、自动质检、数据质检、人工质检、外包打印管理等

NetCDF工具箱，用户能够高效地处理和分析NetCDF格式的数据，加快了数据解析和决策过程，特别适用于气象、海洋学和气候科学等领域的数据分析。负责.nc文件的读取、分析、显示、数据导出以及数据类型转换。对重点变量进行多个维度可视化，可视化图像支持放缩变化和坐标点实时显示。  1. .nc文件的读取、分析、提取。 2. 支持数据导出和数据类型转换，提升数据处理的灵活性和效率。 3. 支持图像的放缩变化和坐标点的实时显示，使用户能够直观地探索和分析数据。 4. 提供了多维数据可视化功能，使用户能够从不同角度和维度理解数据，辅助决策和

比赛目标:解决高通量藻类细胞检测的实际挑战，开发针对性的目标检测算法。 测试性训练及数据分析：使用小规模faster_rcnn网络快速训练出一个网络，评估效果后，绘制标注框面积概率密度曲线并使用k_means聚类分析，得到合适的锚框尺寸。 模型融合：同时训练3个不同结构的faster_rcnn模型以应对不同的藻类细胞，而后参考MNS算法进行模型融合。 强化训练：对训练图片进行测试，提取其中训练效果差的图片进行强化训练 结果：模型最后的预测取得了很好的效果，能够检测并预测出90%的藻类细胞

首先导入了Pygame库以及一些必要的模块，然后设置了一些通用属性如背景颜色、屏幕宽高、文本颜色等。接着定义了一个Tank类，包括初始化方法__init__()用于初始化坦克的属性，display_tank()用于显示坦克，move()用于控制坦克移动。在move()方法中，根据坦克的朝向来移动坦克的位置，并记录坦克移动前的位置，以便在碰撞后还原坦克的位置。整个代码实现了基本的坦克移动和显示功能。

此项目是上汽新能源汽车项目 首页社区开发 负责搜索开发 我的页面开发 负责 LUI 控件自定义编写 以及谷歌埋点都是纯 Swiift 编 写的 ● 所用的技术百度地图定位 BaiduMapKit + 解析 SwiftyJSON + 布局 SnapKit + 统计图 Charts+Alamofire 网络请求等技术 动画 等控件编写 + 网络请求的封装 + 短视频在线播放 + AliyunOSSiOS + 分享 + LUI 是公司私有库的 sdk 编程

该项目主要完成抽烟行为检测，在某些特定场合，例如易燃易爆的场所是严禁抽烟的。因此本项目主要是负责完成场景中人员抽烟行为的检测。检测算法采用的是Yolo V5算法，前期先通过收集整理并标注抽烟行为数据集，然后利用收集的数据集完成抽烟模型的训练。待模型达到检测精度要求后，利用该模型即可完成抽烟行为的实时检测，单帧检测时间大约150ms，检测精度>95%。

可以听音乐 可以下载 有登陆功能，有云服务器，样式布局，有海量视频，可以设置各种样式的个性皮肤，消息推送，商城，可以选择制作彩铃

本作品采用先进的YOLOv8算法，实现高效的目标检测与目标计数功能。通过精准识别图像中的物体并自动统计数量，为各种应用场景提供便捷、准确的自动化解决方案。

车牌识别与自动识别入场出场： 通过车牌识别技术，实现车辆的自动识别入场和出场，提高停车过程的便捷性和效率。 实时停车场信息更新： 提供实时的停车场空位信息，让用户能够及时找到空闲停车位，避免在停车场周围浪费时间。 预约停车服务： 用户可以通过移动应用提前预约停车位，确保停车的可用性和方便性。

整个组件库分为：通用组件、业务组件、图标组件、自定义hooks、工具类组件 以上功能组件全部由本人一人完成，包括框架搭建以及业务理解，技术攻坚，包括搭建私服

技术方向：图像目标检测、关键点检测、目标跟踪 开发语言：C++ 部署方式：采用docker容器 部署硬件：华为Atlas、瑞芯微Rk3588等 算法说明：对视频中未佩戴安全帽、未正确穿工装、打电话、未带口罩以及吸烟等行为进行识别，并报警

1.主要包含用户端、服务人员端、管理员端：三个入口。功能：上班服务分类目录、优惠专区、新用户立享、邀新人红包、热门推荐、售后无忧等 2.我主要负责的前端界面开发，以及配置后台人员接口对接。 3.完成主要业绩为用户节约20%的人力成本，提高了30%的收入。

1，原型设计 2，代码开发 3，后台搭建，利用开源框架搭建后台系统，引入工作流，进行流程审批，然后进行数据权限，菜单权限的控制 4，发布信息，

1、该项目是一个用于校园安防安保的系统，用于在面对校园活动、校园冲突、校园暴力等时选取最佳角度录制事态发展过程，为后续处理提供证据。包括实时监控、飞行管理、任务管理、航线管理、设备管理、媒体数据、系统配置等模块。 2、我负责其中的媒体数据、系统配置模块。 3、主要重难点是封装媒体预览组件，支持图片和视频的预览、人员角色权限部分实现给人员分配不同的角色，登录系统后就展示不同的菜单权限和按钮权限。

通过使用目标检测技术，对待识别文件的标题、印章、单位等关键要素进行检测识别，通过自定义不同要素权重，对待识别文件进行分数量化，并设定阈值以此判断是否属于版式文件。 使用pytorch框架对算法模型进行设计、调优。同时使用ncnn前向推理框架，完成算法模型在c 环境下的部署。

深度学习、yolo系列进行目标检测 包括模型训练,部署推理 模型量化部署到Jetson、rk3588 等板子,进行实时视频推理; 非机动车头盔检测,将违规的街道数量统计上传到云平台; 机动车检测,可后续进行车牌号检测,记录闯红灯或逆行的车辆信息,将数据上传到平台统计;

这是一个杂志的UI设计，整体需求是需要个性化、简洁的特性。主要是能吸引年轻人，引起共鸣，区别于传统杂志。根据客户要求完成设计和对接，满足客户需求，及时响应。

项目分为logo部分，导航栏，网页背景，图片轮播效果，超链接，页面跳转 项目是个人制作，没有开发网站 内容大致是，人工智能领域突破和大学生如何才能成为领域人才

数据交换平台可以包含以下功能： 数据集成：允许从不同来源获取数据，对数据进行转换和清洗，并将数据集成到统一的数据存储中。 数据转换和处理：提供能够处理和转换各种数据格式的功能，包括数据清洗、格式转换、数据合并等。 数据交换协议支持：支持多种数据交换协议和格式，包括XML、JSON、SOAP、REST等，以便与不同系统进行数据通信。 数据交换安全性：确保数据在传输和存储过程中的安全和完整性，包括加密、身份验证、访问控制等。 实时数据传输：支持实时数据交换，使数据能够以最新状态在不同系统之间同步。 批量数据传输：支持批量数据传输和批量处理功能，可以高效地处理大量数据。 数据地图和集线器：提供数据地图和数据中心的功能，使用户能够查看和管理各种数据源。 数据质量管理：包括数据验证、去重、错误处理等功能，以确保数据的高质量和可靠性。 监控和报告：提供数据交换过程中的监控和报告功能，帮助用户跟踪数据传输过程和分析数据的变化

采用协同开发模块，支持应用的分布式开发。应用开发在本地应用服务器 概要设计说明书10完成，方便应用程序的调试，并且可以避免程序之间的互相冲突。采用集中的测试环境，实现了程序的上传和下传功能，可以实现任何时间点的集成测试和连编。采用 GIT实现程序的版本管理。采用 JIRA缺陷管理模块，实现业务测试的问题错误管理