Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
项目背景:项目旨在通过全面采集全网各行业的商户信息,为企业和决策者提供深入的市场洞察。我们致力于构建一个高效、可靠的爬虫系统,利用先进技术捕捉最新的商户数据。 服务建设:基于Python实现,按照行业在全网公开信息平台上采集商户信息,植入到微信公众号 项目效果:帮助客户采集到最新的全行业的公开商户数据,完成产品核心功能
510pythonpython
1、项目主要分为配置文件模块,主程序模块,网元交互模块以及判断方法模块。配置文件模块主要有数据库配置文件、网元信息文件,主要包含与Mysql数据库交互使用的一些配置,登录网元需要的一些信息及其指令;主程序模块主要有配置光猫数据以及判断配置光猫数据是否具备的一些前置条件;网元交互模块主要通过发送指令以及判断有无指令报错等情况,保证数据的正常配置。 2、我负责整个项目的编写以及调试,主要运用Python下Paramiko库,实现自动化配置数据。
580python网络(Networking)
项目背景:在为房产经纪人提供一种高效、智能的方式,及时获取抖音平台上优质大V主播的最新更新提示和相关文案信息。通过收集并整理这些信息,房产经纪人可以更有针对性地利用大V主播的内容,提升自身在抖音平台的曝光和影响力。 服务建设:基于Python实现大量主播的最新短视频的监测和采集模块 项目效果:帮助客户APP实现抖音主播跟踪监测模块,赋能APP核心功能
440pythonpython
1、项目主要分为配置文件模块,主程序模块以及判断方法模块。配置文件模块主要有数据库配置文件、网元信息文件,主要包含与Mysql数据库交互使用的一些配置;主程序模块主要是读取表格以及与数据库对应数据的匹配;判断方法模块主要通过发送函数判断有无报错等情况,保证程序正常运行。 2、我负责整个项目的编写以及调试,主要运用Python,实现Excel表格与数据库数据的匹配与比对。
770python数据库服务器
项目分为扫描二维码,进入公众号,获取用户信息,后台维护药品信息,填写买药信息后,填写快递信息,后台更新购买的状态等功能
710python微信公众号
升级改造该银行内薪资计算、核对系统,针对行方制度变更,迭代升级系统的处理逻辑。该项目分为计算系统、文件系统。计算系统为单机使用,供财务部门运算使用;文件系统使用flask框架,供行内各部门反馈分配信息。整体依赖Excel数据表运算。 成果 1、按行方新的规章制度,升级改造为符合新规的计算方式。 2、减少维护次数,对此前存在的漏洞、bug、新功能点进行开发完善。
650python数学计算
学习使用第三方厂商的rpa软件工具,按行内规定、需求,开发、部署新的rpa开发项目,以及改造升级旧有的历史项目。使用rpa、Python开发,查询Oracle、PostgreSQL数据库,对接IM、OA、邮箱、短信等各类接口、平台,推送报表。 成果 1、对收集到的各类新需求对接、开发,按时交付期内项目。 2、优化运行逻辑,减少了运维时间、次数,提高了rpa机器人的运行成功率,大大降低了运维成本。
660python报表/图表制作
1、项目主要分为配置文件模块,主程序模块以及判断方法模块。配置文件模块主要有数据库配置文件、网元信息文件,主要包含与Mysql数据库交互使用的一些配置;主程序模块主要是读取表格以及与数据库对应数据的匹配;判断方法模块主要通过发送函数判断有无报错等情况,保证程序正常运行。 2、我负责整个项目的编写以及调试,主要运用Python,实现Excel表格与数据库数据的匹配与比对。
700python数据库服务器
1、熟悉linux系统 2、熟悉编写测试用例,根据业务需求进行功能测试 3、熟悉Fiddler、F12、Burp Suite等抓包工具进行bug定位 4、熟悉Postman、Jmeter接口测试 5、熟悉性能测试,Jmtest/Loadrunner脚本编写,及Prometheus服务器监控 6、熟悉Mysql增删改查 7、熟悉Tomcat中间件 8、熟悉Jenkins,部署持续集成服务 9、熟悉Python、pytest、requests,selenium搭建接口/UI自动化框架 10、熟悉编写测试计划、测试方案、功能/性能测试报告
690python
本项目有以下功能模块组成:注册登录、进销存、生成业务报表、复杂的增删改查组件的开发与设计,注重用户体验和软件专业性;
1150Java报表/图表制作
1、熟悉linux系统 2、熟悉编写测试用例,根据业务需求进行功能测试 3、熟悉Fiddler、F12、Burp Suite等抓包工具进行bug定位 4、熟悉Postman、Jmeter接口测试 5、熟悉性能测试,Jmtest/Loadrunner脚本编写,及Prometheus服务器监控 6、熟悉Mysql增删改查 7、熟悉Tomcat中间件 8、熟悉Jenkins,部署持续集成服务 9、熟悉Python、pytest、requests,selenium搭建接口/UI自动化框架 10、熟悉编写测试计划、测试方案、功能/性能测试报告
680pythonweb
采用python+Django+mysql开发 学校测评系统是一个全面、客观评价学生学习成果的重要工具。通过该系统,教师可以根据学生的课堂表现、作业完成情况、考试成绩等多方面数据进行综合评估,为学生提供有针对性的学习建议。同时,学生也可以通过系统了解自己的学习情况,及时调整学习策略,提高学习效果。
620python在线IT服务网站
1.实现使用Python完成爱心程序开发。 2.实现使用单片机控制无人机航拍及图像处理。 3.python实现读取内存调用画布设计表白小程序设计。
1140C/C++个人知识管理系统
项目背景: 房地产是我国的重要经济主体,从事房地产相关的从业人员就有数千万人,在房地产行业最火热的时期,对于房产经纪人而言抢新挂牌的二手房源为首要目标,然而市场上二手房源供应不足,需要每天耗费巨大精力从各大平台里刷新新挂牌的二手房。 服务建设: 抢房系统基于阿里云的云计算平台部署,通过自研的Python分布式爬虫系统,在自研的高效IP代理池基础上,实现全网不同平台的房源数据的实时采集,克服不同平台的页面数据非标准化,平台反爬力度强,信息编码加密等各种技术难题,实现每天数百万房源信息的刷新及入库。 项目效果:抢房系统从超过50+家的全国性、地方性的公开二手房信息挂牌平台(包括某壳,某58,某居客,某房天下等)实时采集房源数据,精准提取核心信息,匹配订阅用户,为房产经纪人实现秒级推送,服务于60w+的房产经纪人,获得用户的良好口碑,实现行业TOP2的占有率。
350pythonpython
个人信息模块:用户可以输入姓名、联系方式、地址等个人基本信息。 教育经历模块:用户可以添加学位、专业、就读学校以及毕业时间等教育背景信息。 工作经历模块:用户可以填写工作经历,包括就职公司、职位、工作内容和工作时间等。 技能模块:用户可以列出自己具备的技能,如语言能力、软件应用技能、专业技能等。 项目经历模块:用户可以详细描述自己参与过的项目,包括项目名称、角色、项目内容和成果等。 自我评价模块:用户可以撰写自我评价,突出个人特长、职业目标和对未来的打算等。 附加模块:一些软件还提供附加模块,如荣誉奖项、志愿活动、证书资质等,帮助用户展示更全面的个人素质。 模板选择模块:软件通常提供多种不同风格和布局的简历模板,用户可以根据个人喜好选择适合的模板进行编辑。 预览和导出模块:用户可以预览最终的简历效果,并导出成PDF或Word文档,方便打印或发送给招聘单位。
560pythonAPP
使用PYTHON Django框架,编写了一个网站。可以实现网站访问,页面跳转等功能。这是我在腾讯课堂学习编程时候完成的一次作业,这次作业只有网站跳转功能。作品图片比较简单,具体功能需要视频呈现。本人完全掌握了Django的应用。
600pythonpython
1.整个项目分为数据爬取存储:使用python编写爬虫程序从某二手房网站爬取相关数据并存储至本地mysql;数据处理,对不规则化数据进行编码,特殊数据进行数值转化,归一化等处理;特征工程,根据实际预测场景结合外部数据(如地图API提供的POI信息等)分析构建有效特征,保留有效特征;模型构建,尝试多个匹配当前任务数据类型和预测目的的基础模型进行测试;优化调参,通过spark高效完成模型自动化调参,自动选择最优参数;模型集成,通过投票、得分等方式对较优模型进行集成学习等几个方面。 2.该项目最终可对二手房房价进行预测,最终预测结果偏差在500元/平方米上下。
790python大数据
1.背景是项目工作上需要每天定期从hive(TB级)中提取目标数据的上百条字段后人工筛查后根据相应格式和字段逻辑填报;源程序运行时长已超过2小时,若再增加相关计算和筛选逻辑会延长执行时间且效率低下,因此使用python定制化该工具; 2.原来通过人工进行填报耗时在1小时左右,通过定制化程序生成结果文件仅需10秒;
600pythonpython
使用python对表格进行处理,生成相关的数据,形成Excel后用户用于导入数据,并关连数据库,对数据库的数据进行分析和处理!
640pythonpython
背景: 随着移动互联网的快速发展,小程序以其无需下载、即用即走的特点,逐渐成为用户与商家之间互动的重要桥梁。在这样的背景下,机缘巧合与客户联系开发了一款身边的一站式零食与日用百货的小程序。这款小程序旨在解决用户在某一方面的具体问题,提升用户体验,同时帮助商家实现更有效的营销和服务。 任务: 我们的主要任务是打造一款功能完善、操作便捷、用户体验良好的小程序。具体来说,我们需要实现以下功能:一是满足用户的核心需求,如用户登录、商品查询、商品分类、购物车、提交订单和订单支付结算等;二是与商家的后台管理系统无缝对接,实现数据共享和实时更新。 行动: 为了实现上述任务,我们采取了以下行动: 1. 市场调研:深入了解目标用户的需求和习惯,分析市场上同类型小程序的优缺点,为产品设计提供参考。 2. 产品设计:根据调研结果,设计出符合用户习惯和审美的小程序界面和操作流程。同时,与开发团队紧密沟通,确保产品功能的实现。 3. 技术开发:采用先进的技术框架和开发工具,实现小程序的核心功能。同时,注重代码的优化和性能的提升,确保小程序的稳定运行。 4. 测试与优化:在开发过程中进行多次测试,发现并修
390python微信小程序
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