Python

项目背景 面对当前市场上对智能对话系统日益高涨的需求，我们的团队启动并成功完成了开发一个跨平台接入系统的项目。该项目旨在构建一个兼容市场主流大语言模型（如Gemini、OpenAI GPT-4、Mixtral、Moonshot、LLaMA等）的统一平台，让用户无论通过微信公众号、小程序还是其他社交媒体平台，都能享受到流畅且一致的智能对话体验。通过该平台，用户能轻松获取由各款大语言模型提供的多元化、个性化智能对话服务。 项目细节 1. **多模型兼容性**：团队设计并实现了模型抽象层，该层具备出色的兼容性，能够无缝接入Gemini、OpenAI GPT-4、Mixtral、Moonshot、LLaMA等各类主流大语言模型。它负责处理不同模型的API调用、响应格式的标准化转换，向上层应用提供统一、简洁的接口，确保开发人员无需关注底层模型差异。 2. **微信公众号与小程序接入**：利用Wechaty框架，团队实现了与微信公众号和小程序的深度整合。我们定制开发了适配层以应对微信平台特有的交互规范和接口要求，确保系统与微信生态完美融合。 3. **跨平台用户体验优化**：为保证用户在

项目简介: 优化患者用药体验和提高医疗管理效率。系统支持药物搜索、用户提醒、用药方案管理，管理员功能实 现对医生账户的管理。采用加密技术确保用户数据安全，提供定时邮件提醒服务，助力患者按时用药。健康卫士还 提供药物使用统计分析，帮助医疗管理者更好了解患者用药情况。同时使用 ai 技术进行患者医疗费用的预测。 项目经历: 在该项目中，我完成了前端页面/后端逻辑的全部实现，通过这个完整的项目，我学会了构建一个完整 的商业项目，以及如何使用 ai 完成预测数据。

系统简介：标签系统可以为各来源系统的用户根据需要打上对应标签，再根据相应标签归类为特定人群，然后根据算法筛选出业务需要的人员信息，供业务部门和外部系统使用。包括对象管理、标签管理、人群管理、人群画像、标签体系、用户画像等模块。 工作内容：负责对象管理、标签管理等模块的开发；负责数据库通用查询工具类和elasticsearch工具类的开发；参与需求讨论、系统架构设计、数据库设计，与其他同事合作解决技术难题。 技术选型：springboot+Redis+Mysql+MyBatis+Kafka+xxl-job+elasticsearch+eureka+apollo

项目简介: 直观友好的用户界面，支持多步骤的简历创建，用户可随时保存、查看和分享个性化简历。系统还实现 了简历的动态保存和加载功能，用户方便地在编辑过程中进行状态保存和加载。通过生成 HTML 文件，用户可以 灵活管理和展示个人简历，助力在职业生涯中脱颖而出。 项目经历: 在该项目中，我完成了前端页面/后端逻辑的全部实现

项目分别由爬虫、数据预处理、前端搭建、后端数据分析。我负责数据爬取和数据处理，从豆瓣网站爬取电影评价排名前十的数据进行预处理，去除冗余数据。

项目包括数据爬取、数据清洗、数据存储、数据分析和挖掘，以及数据可视化。通过python爬取豆瓣评分前250名的图书，对图书的阅读量、点赞数以及平理论进行挖掘分析可视化。

1.系统简介：数据中台作为一个统一管理平台，负责流程的配置与审核、项目的创建与资源申请，以及为各子系统提供入口。包含我的控制台、项目开发两大模块。我的控制台下包括项目管理、我的工单、文档管理、流程管理、流程配置、操作日志等子模块；项目开发包括数据目录、数据开发、调度管理、数据集、元子管理等模块。 2.工作内容：参与需求讨论、框架搭建、数据库设计；负责文档管理、流程管理、数据开发等模块的开发。 3.技术选型：springboot+Nginx+Redis+Mysql+MyBatis+Kafka+azkaban+elasticsearch +eureka+apollo+vue

此项目主要解决用户数据集成对接的需求，无需开发即可实现软件之间的数据打通 1.功能方面，此项目由：应用管理，企业管理，流程管理，日志中心，以及流程模板中心等多个功能模块组成。 2.架构方面，后端采用微服务集群架构方案，按功能拆分成多个服务独立部署，以及核心调度服务，消息接收服务器APIGW。 3.在该项目中我主要负责应用管理，企业管理，流程模板以及调度服务的开发。 4.使用技术栈有Django,Flask,Mysql,Redis+RabbitMQ+Celery+K8s 5.在该项目中，除了功能模块开发以外，我还负责了系统重构工作和调度系统开发工作，采用了微服务架构提高了整个系统的可用性和可靠性 并采用RabbitMQ+APIGW的方案作为消息接收服务器，极大程度减少了数据的丢失

项目分别有爬虫和数据预处理、注册登录窗口、数据分析预测、情感可视化等功能。项目由本人独立完成，包括数据爬取、数据处理、窗口搭建、数据建模预测和可视化。

这是一个资源上传后通过权限开通下载查看的功能，B/S架构实现，使用的技术栈有：QTPY5,springboot等等。通过服务端和客户端tcp udp以及http、多线程通信来实现的一个系统，界面也是按照客户的要求自己实现的。

项目技术： Socket 技术+JNA 技术+FTP 服务器+Redis+POI 技术++MySQL+CIMISS+Vue，项目描述：通过平台的使用能快速、 自动、精准的气象物理量计算 ，并提供计算结果可视化展示 ，有风流场图 ，风向图 ，时序图 ，等值线图等展示 ，大大提高了气象常用物理量的计算效率 ，减少误差 ，为气象科学研 究带来极大便利。项目职责：物理量计算 ，结果储存 ，可视化结果展示 ，算法扩展等。

将实时刷新的文件中的指定格式数据，通过实时监控，找到该数据，并发送到指定消息中 使用了python的hashlib，requests以及sys模块等

项目简介: 集成了答题和出题功能。用户登录后，根据角色可选择参与答题或创建题目。答题者可按题型分类挑选 题目，查看排行榜，使用飞浆 OCR 图像识别读取手写答案。出题者可自定义题库和比赛设置，利用预训练的人工 智能模型进行难度预测，并通过数据分析技术对竞赛数据进行分析。平台响应速度快，在几秒内响应，适应性强， 可在多种操作系统和浏览器上运行，能承受大访问量和多用户同时在线答题的压力。 项目经历: 在该项目中，我负责了数据分析/OCR 图像识别的实现，以及项目的部署上线，通过这个项目我学会了 使用 nginx 部署项目到云服务器上，使用 chat.js 与数据分析库对数据进行分析并展示出来，以及使用 ai 进行手 写字体的识别

这是一个仓库管理系统 项目有登录模块、查询模块、录入模块、退出模块 项目中用的是python语言，mysql数据、django框架

实现了抓取网页的数据 我负责了主要框架，技术使用了Python爬虫 有难的地方是这个网站有反扒机制 最终还是克服了这种反扒机制，做了一个反扒伪装，最后实现的功能是，爬VIP小说

项目背景 针对奶茶连锁店面临的挑战，如订单处理效率低下、顾客等待时间长等问题，本项目旨在通过开发一个基于 Python的 RPA（Robotic Process Automation ）系统，实现订单处理的全流程自动化，包括接单、制作指导、出餐通知等，以提高出餐效率和顾客满意度。 项目细节 - 自动化接单：利用 Python 脚本结合 OCR（Optical Character Recognition ，光学字符识别）技术自动识别和处理来自各大在线订餐平台的订单信息。通过自动化桌面应用操作，实现了与不同平台的无缝集成。 - 智能排单与制作指导：采用基于规则的算法对订单进行智能排单，考虑到制作时间和当前订单量，优化厨房的工作流程。通过网页自动化技术，实现了动态的制作指导界面，为厨师提供准确的制作信息。 - 出餐及顾客通知：完成订单后，系统通过 API 调用短信服务和移动应用推送，自动通知顾客取餐。同时，利用大屏幕的实时更新功能，基于网页自动化技术，提高了店内顾客的等待体验。 - 性能监控与流程管理：通过开发一个包含流程管理功能的监控仪表板，实时展示订单处理流程的各个环节，监控关键性能

包含文字识别、和人工智能AI问答的功能 可和AI日常对话、提问专业性问题，可拍照，对指定区域文字识别 使用uniapp开发的微信小程序 接入微信支付功能

从网站后台数据库中提取小说文本保存到本地 可熟练使用python编程语言 并进行网络中各种类型数据的抓取 图片文字评论视频等

1、使用 docker 技术独立部署 prometheus+grafana 的监控系统,实现对各个微服务的运行情况,数据库等中间件,以及服务器的 基本信息进行监控,并通过 jekins 的流水线脚本实现对注册到 nacos 的微服务自动发现并监控 2、使用 python 编写自动化测试脚本

1.通过Hadoop，hive，hdfs平台利用kettle抽取CRM，SAP，MES，等系统数据到数仓 2.开发设计数据仓库，数据分层，获取各种指标，再将数据传输到Oracle数据库 3.基于FineReport系统开发前端展示界面，数据联动，界面跳转，数据筛选等