Python

1、项目描述 为了提高对互联网海量源声中舆情的分析能力,本项目构建了一个社媒数据的热点挖掘与观点提取系统。系统的主要目标为： （1)对于海量互联网源声进行过滤,保留相关数据； （2)基于过滤结果,对源声进行事件抽取与编码,聚类形成业务热榜； （3)对于各业务热榜进行观点分类,得到热点事件的用户舆情。 2、主要工作 （1）根据任务特点,从零训练了中文GPT-4模型用于源声数据的事件生成,通过三个阶段分别训练模型的中文语言建模能力,通用摘要能力和针对任务的事件生成能力； （2）分别训练了用于领域过滤,观点分类的模型,引入Prompt Learning,对比学习等技术提升模型性能； （3）尝试使用中文大模型对热点事件模块进行优化,提升热榜准确率和可读性； （4）完成服务的工程代码开发,各功能模块解耦,满足业务方的实际使用场景,部署服务到MLOPs平台。 3、项目成果 （1）截至目前,文本过滤模块和观点分类模块准确率均达到90%以上; （2）舆论热榜模块聚类簇准确率达到87%，相较于原服务准确率提升20%； （3）服务交付相关业务使用。 4、个人收获 （1）深度参与构建真实场景下的NLP应用系

每年移动公司都需要对创新项目进行评审，该项工作的前期准备包括评审专家信息管理、每个项目对应哪些评委等评委专家的管理工作，由于项目多（近千个）、专家多（几百位），专家分属的部门和行业多，导致该项准备工作如果使用传统的人工安排的方式，需要耗费巨量的时间，并且还非常容易出错，而且如果中间有发生专家变多的情况，工作需要花费非常多的工作量去进行更新。本系统的开发极大提高了该项工作的效率，半个小时即可完成全部工作。系统开发使用了Excel VBA+ python + Mysql ，主要包括几个功能模块：1、专家信息管理；2、项目信息管理；3、专家自动选择；4、统计分析。

自动分析公共交易资源网站数据，可设定目标项目或目标中标单位，采集网站招标文件，采购需求以及中标信息，便于企业实时了解项目信息。

快手C端钱包系统建设： 负责开发和维护快手支付中台钱包系统，支撑快手内上亿日活金币激励发放，沉淀钱包解决方案给各个业务系统使用，项目系统分为几个模块： 1. 账户模块，支持静默给用户开通钱包 2. 发钱，支持几十万qps并发能力 3. 充值、提现，承担快手系统内几十亿资金流入和流出 3. 热点账户问题解决方案，解决单账户热点问题

使用python进行opencv编写，使其能够进行图像识别。使用python版本为3.7。能够进行简单的颜色识别。为我一个人制作完成。

核心业务功能需求 (一) 教师端 1) 直播授课 平台需要提供完整的直播功能，包括视频直播、音频直播等。直播过程中应该有清晰的画面和音效，同时可以支持多人同时在线观看直播课程。 2) 互动功能 平台应支持互动功能，包括学生和老师之间的互动交流，例如提问、答疑、讨论等。同时，还可以提供互动白板等功能，方便老师在课程中进行讲解和演示。此外，老师可以点击学生头像，可以让学生暂时开麦与老师交流；学生也可以直接开麦，从而开始互动。 3) 直播签到 平台需要提供直播签到功能，教师可以在直播开始后开启签到功能，学生可以在指定时间内进行签到操作，系统将自动记录签到时间和学生信息。同时，教师可以查看学生签到情况，以便及时了解学生的学习情况和出勤情况，提高教学质量和效果。 4) 直播录像管理 教师在直播教学结束后，可以对录像进行管理，包括查看录像、删除录像、下载录像等功能。 5) 课程信息管理 教师可以在直播平台上看到班级信息，例如学生选课人数，学生对课程的评价；此外也要提供课件的上传，方便学生及时回顾。 (二) 学生端 1) 选购课程 可以在课程浏览界面选择自己需要的课程，也可以直接搜索某个课程。 找到

广州歌莫信息人工智能之人脸识别及疲劳驾驶检测项目分为人脸识别和疲劳驾驶检测两个模块，系统通过人脸检测技术识别驾驶人员，并自动根据驾驶人员之前设定的参数进行调节。另外，系统也自动识别驾驶人员在汽车驾驶过程中的疲劳行为，比如打哈欠、闭眼等情况。 我们开发了车载app来实现人脸识别和疲劳驾驶检测功能，并通过pytorch/tensorflow进行人脸识别算法和疲劳驾驶算法的开发和训练。

1.用途：有趣的动图，点开即看，祝每一个学习Python的人学有成、学有用； 2.运用的技术：Python； 3.使用的方法：打开后观看。

客户体验监测--问卷调研模块 根据不同的需要，创建不同的问卷，然后分别编辑问卷向用户投放，并处理后续的问卷回收工作！

1.使用selenium、xpath框架，python代码编写的爬虫程序 2.爬虫网页包含：X网、5X同城、百X、X品会商品页面、京X、X瓣等

爬虫实现 1.抓小说全集 2.抓美剧全集，实现视频解密 3.自动化京东登录并抓取商品信息 4.自动化淘宝登录并抓取商品信息 使用技术： 1.python selenium 2.requests 3.io 4.BeautifulSoup

1.用途：破解Pycharm-professional； 2.使用的技术：Python； 3.使用的方法：打开Pycharm-professional，再找到破解包，双击后，出现2099说明已经破解成功，此时只需要重新启动pycharm即可。

利用子平真诠等经典命理学逻辑，可以预测未来吉时，查看近期不同时间的运势情况，计算每两个人之间在不同时候的加成。

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1.用途：打开脚本，输入网址即可观看网址对应的影片； 2.制作所用的技术：Python; 3.使用方法：复制要看的影片到脚本打开页面，点击电脑端打开或手机端打开，等待片刻后，即可观影。

在课题组进行了SNN网络和基于Attention机制的CNN网络开发 使用两种网络分别对经典数据集进行了测试，获得了较好的效果

公司试水海外业务，需要降低海外用户访问的延迟。 通过区分静态和动态资源，应用不同的技术实现。 静态资源，通过镜像回传 动态资源，通过架设代理 实现用户访问资源的网络链路优化

项目分为软件模块，软件算法，硬件拼装三个功能，软件模块包括电机驱动模块，灰度传感器模块，openmv智能摄像头模块，MSP432P401R的TI芯片。软件算法除了将上述模块按预定功能联系外还包括自动循迹算法，数字识别算法，PID速度控制算法。能够实现小车按照预定灰色轨迹循迹运动，识别特殊地图符号并在运动过程中识别数字。我负责的主要部分就是软件模块的编写和算法的编写，硬件的拼装和论文的书写是我另外两个队友负责。当然小车并未完成全部功能。

在课题组进行了事件相机和传统相机之间的视觉信号配准实验，形成了一种针对SNN脉冲神经网络的特殊数据集，对于动态视觉AI训练有较好的效果