Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
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在我参与的一个创新项目中,我担任核心开发者的角色,负责设计和实现一个基于Python编程的解决方案,该解决方案旨在通过机器学习算法生成代理模型,以优化和简化复杂的计算过程。这个项目的目标是在不牺牲计算精度的前提下,显著减少工程和科学研究中常见的计算工作量和计算量。 我的主要工作内容包括分析项目中涉及的各种复杂方程,这些方程通常在物理、工程和金融领域的模拟计算中出现。我使用Python作为主要开发语言,利用其强大的科学计算库如NumPy和SciPy,处理和分析这些方程。随后,我采用了机器学习算法,尤其是深度学习技术,来训练代理模型,这些模型能够快速准确地近似原始复杂方程的解。 通过对多种机器学习算法的比较和测试,我确定了最适合我们需求的算法,并对其进行了定制化改进,以适应特定的计算需求。这些代理模型成功地与现有的计算工具进行了耦合,使得在进行大规模计算时,可以通过代理模型预测结果,而不是直接求解复杂的方程,从而大幅度减少了计算时间和资源消耗。 此外,我还负责监督模型的训练过程,确保计算精度满足项目要求。我采用了交叉验证和其他技术来评估模型性能,确保代理模型的准确性和可靠性。我还开发了一套
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1.使用大数据平台处理公司内部的各类数据,支撑各兄弟部门的业务开展。 2.对大数据系统提供JAVA方面的技术支持,同时负责数据ETL工作。 3.技术栈:Java, scala, python, spark, hdfs, doris, redis, mysql, ranger, atlas(elasticsearch, cassandra), kafka, canal, datax, logstash, lua, azkaban, dolphinscheduler。 4.提炼需求,开发数据中台。
1250Java
1、通过前端技术,结合Python本地工具,实现了智能客服系统。 2、前端利用HTML、CSS和JavaScript构建用户界面, 3、Python本地工具包括NLTK和spaCy等自然语言处理库,以及机器学习模型。
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1. Telegram是一款以保密著称的即时聊天工具,由于其保密性且服务器在境外,监管者无法从流量和服务器的角度来对其中的违法犯罪信息进行打击,所以能够在服务端对违法犯罪数据进行识别就显得非常重要了。 2. 本项目主要实现了如下功能:用户可以在前端进行敏感词选择,然后程序启动telegram bot,再其所有群组与聊天记录中包含敏感词的聊天信息(包括消息发布者,发布时间,发布内容)存入数据库中。 3. 本项目结构清晰,有单独的日志系统与配置系统,方便用户使用。
2070python爬虫
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1090pythonpython
利用处理好的项目数据,进行各类图表制作,包括不限于(1)桑基图(sankey),(2)三维拟合数据图形,(3)地理图,(4)统计图表等。
1190python地图(Map)
在我最近参与的一个项目中,我运用人工智能技术来开发一个故障数据诊断应用程序,该程序专门针对工业设备和系统的故障检测与诊断。利用我在Python编程和机器学习算法方面的深厚知识,我设计并实现了这一解决方案,以自动化识别和分类设备故障,大大提高了故障处理的效率和准确性。 我负责的主要工作包括收集和预处理故障数据,这些数据来自于传感器、日志文件和操作系统。通过清洗、标准化和特征提取,我为机器学习模型的训练准备了高质量的数据集。接下来,我采用了多种机器学习算法,包括决策树、支持向量机(SVM)和深度神经网络,来建立故障诊断模型。这些模型能够根据历史和实时数据,准确地识别出设备的具体故障类型。 在模型开发过程中,我特别注重模型的准确性和泛化能力,通过交叉验证和多种性能指标来评估和优化模型。此外,我还实现了一套动态学习机制,允许模型随着时间积累更多数据而持续改进。 我所开发的故障数据诊断应用不仅能够实时监测和诊断设备状态,还能预测潜在的故障风险,为维护团队提供了一个强大的决策支持工具。这一应用已在多个工业环境中部署,显著提高了设备的运行稳定性和维护效率,减少了意外停机时间,为企业节约了大量的
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网站返回数据加密,且底层代码使用了混淆技术无法直接阅读。我实现了对混淆代码的破解,并解密返回数据,实现自动化爬取
1010python爬虫
利用python进行网络爬虫,进而作数据处理、信息核对等工作。(本项目涉及的数据为生物信息相关,数据量在百万条左右。)
1610python网络爬虫
制作交互界面:Python交互模式使用的python模块,数据处理:pandas主要包含四个函数:一个是用来设置表格的基本参数;当表格的内容发生改变时,获取改变单元格的内容,行数和列数;数据读取并获取行标签和列标签;保存数据,点击按钮时,绑定数据;界面交互测试 资料获取 爬取 社交、资料、数据等
1040pythonPython开发工具
1、结合前端技术和Python,之前已经开发有模板,二次开发新功能; 2、开发实际网页版聊天室。通过WebSocket实现实时通信,使用户能够在网页上实时交流。 3、界面友好,模拟当前主流的聊天工具实现内网文字交互,附件和图片交互,基于AD系统认证登录。
1500pythonweb
1.使用OPENCV进行相机标定程序开发,二维图像的处理; 2.熟悉计算机图像学和三维立体重建,掌握PCL库的应用; 3.可以定制开发图像处理软件。
4020C/C++C++
简单实现五种花的种类识别 具体{ "0": "daisy", "1": "dandelion", "2": "roses", "3": "sunflowers", "4": "tulips" } 项目本身使用的是alexnet网络
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利用python进行遥感数据分析及三维数据建模,遥感数据处理主要利用numpy和pandas,三维数据建模主要利用matplotlib。
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商场网站开发 :使用Python开发框架Django,包括用户注册和登录; 商品展示和分类; 购物车; 订单管理; 支付和发货;网上银行功能;
960python网络爬虫
使用python的机器学习库,根据珠子的颜色数据,对珠子进行分类。 分为数据读取、数据预处理、模型匹配、结果可视化、结果输出这几个模块。
1210pythonpython
实现对某大型金融论坛的全部数据爬取,包括帖子、评论以及评论的回复,并将信息自动保存至本地数据库中。实现ip代理的自动更换、全天候自动化监控与更新
940python爬虫
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