机器学习/深度学习

Snorkel 是一种快速创建、建模和管理训练数据的系统，目前主要聚焦在加速开发结构化或“黑暗”数据提取的应用程序，该应用程序适用于大规模标注训练集不切实际或不容易获取的领域。 Snorkel ...

mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架。 主要特性： 模块化设计...

TensorFlowSharp 是对 TensorFlow C 语言版 API 的封装，绑定为 .NET API，也是 TensorFlow 的 C# 语言表述，以此来方便 C# 和 F# 开发...

FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库，给定目标照片和样式参考照片，代码可以将样式照片的风格转换至目标照片，从而生成新的风格化照片。 FastPhotoSty...

Adversarial Robustness Toolbox 是 IBM 研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强 AI 模型被误导的防御性，让 AI 系统变得更加安全，目前...

ScalaNLP 是一组 Scala 的机器学习和数学计算库。包含了很多库的封装。 示例代码： scala> x(0) Double = 0.0 scala> x(1) = 2 scala>...

Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET 来解决许多不同类型的机器学习问题，包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题...

Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习（RL）框架，旨在为新手和资深 RL 研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励...

MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性： 开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。 开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并...

MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具，包括模型转换和可视化。目前支持在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch ...

Tencent ML-Images 由多标签图像数据集 ML-Images 与业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。 ML-Images: 最大的开源多标...

NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块...

Darkon 是一个更好地理解深度学习模型的开源工具包。 深度学习由于难以被理解，经常被戏称为黑箱（black-box）。但是，可解释性与可控性对深度学习模型的商业化至关重要。人们通常认为只要准...

英特尔的人工智能产品团队宣布开源 nGraph，这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。有了 nGraph，数据科学家能够专注于数据科学研发，不需要担心如何将 DNN 模型部署到各种...

Unity ML-Agents 是 Unity 的机器学习代理工具。机器学习代理(ML-Agents)是一个开源工具包，其中包含了一套示例项目和基线算法用作新手入门。 它将帮助开发和研究人员，将...

基于深度学习的12306验证码识别程序。 1.1 准备工作 下载caffe并编译, 具体可参考官方文档, 此处不再赘述. 修改src/config.py中的caffe根目录和项目根目录. pip...

mmcv 是用于计算机视觉研究的基础 Python 库，支持 MMLAB 中的许多研究项目，例如 mmdetection。该库主要分为两个部分，一部分是与深度学习框架无关的工具函数，比如 IO/...

Crux 是一个 HTML 正文内容提取库，它通过分析 Web 页面，以确定一篇文章的关键内容。该库由多个独立的 API 组成，可随意选择想使用的那个。比如说，如果你在 Android 应用中使...

TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库，用于训练和部署机器学习模型。 TensorFlow.js 可用于： 在浏览器中创建模型 TensorFlow.js 的 ...

Tacotron 是完全端到端的文本到语音合成模型，主要是将文本转化为语音，使用了预训练模型(pre-trained)技术。 Tacotron 可利用文本生成类似真人的语音，建议安装 Pytho...