机器学习/深度学习

DrQA 是 Facebook 开源的开放域（Open-Domain）问答系统，通过阅读理解维基百科，来回答用户的各种问题。 DrQA 主要针对的“机器阅读规模”（MRS）的任务。在这种情况下，...

FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank 一个妹子，他给你个分数。 从此以后筛选简历，先把头像颜值低...

MMLSpark ，即 Microsoft Machine Learning for Apache Spark ，是微软开源的一个针对 Apache Spark 的深度学习和数据可学工具，为大型...

Facebook 发布了一个包含 65646 个星际争霸 replay 的数据集，其中有 15.35 亿帧和 4.96 亿玩家动作。 数据集提供了完整的游戏状态数据以及可在星际争霸中观看的原始 ...

Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多 GPU 训练，并在 CPU 和 GP...

Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架，旨在使分布式深度学习更快速，更易于使用。 Horovod 吸取了 Facebook 的 Training I...

NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的 Python API 与用于嵌入式设备的 C++ API 。索尼最终的目标是将其打造成像台式电脑、HPC 集群，嵌入式...

PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里，一方面也可以让框架的使用者有接入各种硬件的能力。 使开发者者能够在任何设备上部署高性能神经网...

Jumpy 是 ND4J 的 Python 接口：用于 JVM 的 Numpy Array Wrapper。 设置 Jumpy ，您需要通过环境变量设置一个 Jumpy 的类路径： JUMPY_...

phpml 基于 PHP-ML 库实现机器学习 基于语言学习 基于语言学习，根据语言编码实现学习 实例 require_once 'vendor/autoload.php'; use Phpm...

ND4J 是用于 JVM 的 Apache 2.0 许可的科学计算库。 功能 通用n维数组对象 多平台功能，包括GPU 线性代数和信号处理功能 具体功能 通过 CUDA 后端 nd4j-cuda...

ParlAI（发音为“par-lay”）是 Facebook 开源的，用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。 其目标是为研究人员提供： 一个用于训练和测试对话模型的统一框架 一次对...

这是一个非常简单的 Python 库，实现了朴素贝叶斯分类器。 示例代码： """ Suppose you have some texts of news and know their cate...

XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost 源于梯度提升框架，但是更加高效，秘诀就在于算法能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效...

ELF是一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。 ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略游戏（RTS）。它们可以运行在带有...

TensorFire 是基于 WebGL 的，运行在浏览器中的神经网络框架。使用 TensorFire 编写的应用能够在实现前沿深度学习算法的同时，不需要任何的安装或者配置就直接运行在现代浏览器...

DataVec 是基于 Apache 2.0 许可的 ETL 机器学习（Extract，Transform，Load）操作库。 DataVec 的目的是将原始数据转换成可以馈送到机器学习算法的可...

专门用于评估和调整机器学习模型的工具。 用于企业的 DL4J 机器学习套件/深度学习工具的一部分。 Arbiter 包含以下模块： arbiter-core arbiter-deeplearni...

Certigrad 是一个概念证明，它是一种开发机器学习系统的新方法，其中包含以下组件： 应用本身 基础数学库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体地说，Ce...

THUMT 是由清华大学自然语言处理组开发的数据驱动机器翻译系统。 机器翻译是一种自然语言处理任务，其目的是使用计算机自动翻译自然语言。近几年来，端到端的神经机器翻译发展迅速，已经成为机器翻译系...