机器学习/深度学习

scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。 Installation ...

VELES 是分布式深度学习应用系统，用户只需要提供参数，剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写，使用 OpenCL 或者 CUDA，利用基于 Flow 的编程。 V...

Mallet是专门用于机器学习方面的软件包，此软件包基于java。通过mallet工具，可以进行自然语言处理，文本分类，主题建模。文本聚类，信息抽取等。

SCRNNs 是一个自包含的软件，这些代码能把结果重新生成两种语言模型数据集： PenntreeBank Text8 此代码实现了以下三种递归模型： 标准递归神经网络 长短期递归神经网络 结构约...

Fuzzy 机器学习框架是一个程序库和一个使用直觉模糊数据的机器学习的GUI前端。该方法是基于直觉模糊集和可能性理论。进一步的特点是模糊的功能和类;基于语言变量的数值，枚举的功能和特点;用户自定...

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器...

Jubatus 是一个分布式处理框架和机器学习库，包含以下功能： 在线机器学习库，包括：分类、聚合和推荐 fv_converter: 数据预处理（用自然语言） 在线机器学习框架，支持容错

PredictionIO 是一款开源的机器学习服务器，开发工程师和数据分析师可以使用它构建智能应用程序，并且还可以做一些预测功能，比如个性化推荐、发现内容等。好比开发者可以使用数据库服务器过滤信...

DMTK 是微软分布式机器学习工具包。 DMTK 包括以下几个项目： DMTK framework(Multiverso): 参数服务器架构的机器学习 LightLDA: 用于大规模主题模型的可...

mlpack 是一个C++的机器学习库，它重点在于其扩展性、高速性和易用性。它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用机器学习，同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性。他的性能超出大量类...

Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面，当简化分布式 ML 程序实现时...

KeystoneML 是一个用 Scala 编写的软件框架，来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道，基于 Apache Spark 构建。 示...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。 Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的...

Fregata 是一个基于 Apache Spark 的轻量级、超快速、大规模的机器学习库，并在 Scala 中提供了高级 API。 特性 更准确：对于各种问题，Fregata 可以实现比 ML...

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目，其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在 Apache ...

Gorgonia 是 Go 机器学习库。撰写和评估多维数组的数学公式。与 Theano 和 TensorFlow 理念相似。具体来说， Gorgonia 性能： 执行自动分化 执行符号微分 优化...

ganitha 包含一组算法用来实现在 Hadoop 平台是的各种规模的机器学习和统计分析。

ERNIE是百度开创性提出的基于知识增强的持续学习语义理解框架，该框架将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的知识，实现模型效果不断进...

Swift AI 是高性能的人工智能和机器学习库，完全用 Swift 编写，目前支持 iOS and OS X，未来将支持更多平台。 Swift AI 包括一组人工智能和机器学习的通用工具，这些...

PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能： 强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy） 构建基于 tape 的自动升...