Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
淘宝信息爬取源文件源码
运用senlenium与数据库技术将根据淘宝搜索框搜索获取所需要的店铺信息,当然验证码滑块需要自己手动滑动,由于时间原因和一些考虑,认为验证码只需要几秒自己划一下就行,所以并没有写绕过验证码的程序。如果有所需要,将所获取的数据进行分析形成可视图形也是可以做到的。这个作品还有一些不足之处,但基本使用应该是没有问题的。
870python网页(Webview)
前端搭建源文件源码
python网络环境搭建 在Python中,可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码: 打开终端(在Windows上为命令提示符或PowerShell)。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器: python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器,服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器,可以使用screen或nohup命令(在Unix-like系统中): nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上: start python -m http.server 8000 现在,你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境,你需要将服务器的IP地址替换localhost,并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。
770python数据库调整和优化
采集用户的笔记信息 采集笔记的详细信息 采集搜索的信息 采集所有评论 采集指定时间的评论 采集主页推荐内容 点赞笔记 关注用户 点赞评论 回复评论 获取消息 获取最新关注 获取最新点赞 获取用户自己的信息 获取用户指定位置的笔记 获取用户所有笔记
540pythonpython
智能生图网站产品系统
这是一个创新的AI图像生成平台,使用springboot作为后台服务 vue前端页面构建 python实现算法 允许用户仅通过简单的提示词和线稿图,即可快速创建出令人惊叹的图片。无论你是艺术家、设计师还是普通用户,这个工具都能帮助你将创意转化为现实。它采用先进的深度学习算法,能够理解并解释你的描述,生成高质量、符合预期的图像。这个平台不仅简化了创作过程,还为艺术表达开辟了新的可能性,让每个人都能成为创作者。
430Java人工智能10000.00元
私人云项目产品系统
● 简介:个人网盘设备项目,小型nas设备,设备内部有硬盘,放在家中连接上网络,在内网和外网均可以通过ios/安卓app访问设备中的文件。cpu为RTD1296 ARM架构,内存4G,python编写设备端控制软件。功能有扫码绑定,文件断点上传、下载、删除,文件类型统计,文件索引,samba共享,远程下载,好友文件传输,设备信息上报,设备远程协助。 ● 项目难点:设备系统为定制openwrt系统,开发调试存在困难,设备远程连接为p2p方式,需要检测可用性。 ● 工作内容 - 设备端和服务器端业务功能开发调试 - 设备端OTA系统实现 - 设备端故障协助系统实现 - 设备端出厂功能检测脚本 - 设备生产和检查流程指导 ● 技术栈 - tornado sqlite p2p 多线程 (设备端 python) - tornado redis mysql (服务器端 python) - supervisor nginx (linux)
610python区块链
软件面向的行业和业务场景 本软件针对高校和公共体育设施管理行业,适用于211大学的羽毛球馆预约。旨在解决预约难、使用率低的问题,提供高效便捷的场馆预约解决方案。 功能模块和具体实现 用户注册与登录:提供安全的用户注册、登录和密码找回功能。 场馆查询:实时查询场馆开放时间、预定情况。 场馆预约:在线预约和自动抢馆功能,支持高峰时段抢场。 提高优美的UI界面,一键预约
510pythonpython
教务系统产品系统
主要做一个阶段性测试,由小组集体开发,我负责前端页面的渲染,其中由专门的设计组和后端组负责后端的代码,主要面向学生和教师。学生端登录前需要注册,可以查看个人的信息,浏览书院相关内容。在教师端登录可以查看各个方向的学生人数以及学生信息
610python大数据
本系统能对用户上传的图像进行自动分类,将使用卷积神经网络图像分类到10个预设类 别(飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车)中的一个。 我主要负责该系统的前后端开发和优化卷积神经网络,实现了文件上传、图片分类、图 像热力图展示、文件压缩后返回、条形图展示、以图搜图、爬取图片等功能。 前端采用vue3+cli脚手架+element-plus搭建可视化界面,使用Nginx部署前端网站。后 端采用PythonFlask实现业务数据处理。使用Redis消息队列提高系统并发能力
940python人工智能
● 简介: 餐饮行业一站式解决方案,包含收银端,点餐小程序,营销小程序,商家版小程序,无人售货机,无人结账机,crm系统。营销小程序含有邀请佣金,小额储值,储值赠送,刮刮卡,转赠好友,异业联盟发券等多种营销活动。 ● 项目难点:流量大,前期服务器资源有限。针对这个问题我设计了 负载均衡+动态网关的系统框架,可以根据流量决定业务模块进程数量,网关可以动态的规划流量走向,让系统具有高扩展性,做到服务器成本控制。网关可以做灰度测试。 ● 工作内容: 总体框架设计,技术选型和验证,核心功能编写,确定后台系统采用网关+负载均衡设计 整体系统debug定位和调试,建立错误实时提醒系统,建立日志收集方案 项目进展和质量控制 系统部署和升级 三方系统的对接(无人售货机,无人结账机,支付退款系统) 设计了技术开发人员后台管理工具 ● 技术栈 tornado flask mysql redis celery sqlalchemy wechatpy jwt jsonschema(python) redis gin jwt(go) supervisor ngi
670python工业互联网
消息中间件产品系统
1、曾参与开发的相关专利如CN111538522B,CN115396499A,CN115269279A等 2、服务于旨在建立需要自主可控的消息中间件系统(核心组件、管控平台)。原参与项目专利属于原有公司,可参与新项目开发与落地或者开源项目二次开发。
550C/C++大数据
Python在计算领域的好处主要体现在其强大的数值计算能力、‌广泛的应用领域、‌易于学习和使用的语法、‌以及丰富的库和框架支持。‌ 强大的数值计算能力:‌Python具有面向对象编程特性和强大的数值计算能力,‌这使得开发者能够构建复杂的工程计算模型,‌进行模拟和仿真分析。‌无论是工程计算与仿真、‌机器学习与人工智能领域,‌Python都能发挥其独特的优势,‌构建高质量的程序和应用程序1。‌ 广泛的应用领域:‌Python的应用领域非常广泛,‌包括Web开发、‌数据科学、‌人工智能、‌机器学习、‌自动化等。‌这种跨领域的应用能力使得Python成为一种非常实用的编程语言,‌能够在多个领域中发挥技能和经验2。‌ 易于学习和使用的语法:‌Python的语法简洁易懂,‌使得编写代码变得简单快速。‌这种简洁的语法不仅易于编写,‌也易于阅读和维护,‌即使是初学者也能快速上手,‌并能够快速构建出实用的程序2。‌ 丰富的库和框架支持:‌Python拥有许多强大的库和框架,‌如NumPy、‌Pandas、‌Django和Flask等,‌这些工具可以帮助开发人员快速构建高质量的程序和应用程序。‌此
660python数学计算
项目背景 本项目旨在从新浪微博平台抓取指定关键字的微博内容,整理并保存为结构化的数据文件(CSV格式),以便进行后续的数据分析和处理。微博作为中国最大的社交媒体平台之一,包含大量用户生成的文本内容,对情绪挖掘、舆情分析等研究具有重要意义。 项目功能 1. 关键字搜索:用户可以输入任意关键词,程序将基于该关键词在微博平台上进行搜索。 2. 多页抓取:用户可以指定需要抓取的页数,程序会自动抓取指定页数内的微博内容。 3. 数据清洗:程序会自动清洗抓取到的微博内容,去除HTML标签等冗余信息。 4. 数据存储:所有抓取到的微博内容会以CSV文件格式进行存储,方便后续的分析与处理。 技术栈 • 编程语言:Python • 第三方库:requests(HTTP请求)、pandas(数据处理)、fake_useragent(生成随机User-Agent)、jsonpath(解析JSON数据)、urllib3(HTTP库) • 数据格式:CSV(Comma-Separated Values)
450python生活服务2000.00元
基于convLSTM实现流场图片信息的三维重构和预测,输入观测图像可以将图片进行分类,和识别图片中的微幅波。 实现三维动态流体的实时测量,结合深度学习和传统数字图像处理中的数字图像相关法,可以实现对于力学中变形和拉伸过程中物理参数的快速实时观测,并基于此实现微米级别的工业视觉测量场景,不仅能适应自然生活中的深度测量需求,还能实现对于微米级别的工业仪器测量的要求。
340python人工智能
项目实现政府对拆迁安置对象进行资格审核、安置申请、房票核发与使用、房票结算、房源管理与发布等全域数据全流程管理。 项目前端使用vben admin前端框架,后端使用django框架。 涵盖了以下关键功能: 政府对拆迁安置对象的资格审核: 系统将支持政府部门对拆迁安置对象进行资格审核,包括个人信息、家庭情况等的审核和录入。 安置申请管理: 拆迁安置对象可以通过系统提交安置申请,填写相关表单和资料,系统接收并处理申请信息。 房票核发与使用: 根据审核通过的安置申请,系统将核发相应的房票(或房源凭证),并提供接口或界面供申请人查看和使用。 房票结算: 系统支持对房票的结算管理,包括房源使用情况统计、房租支付管理等功能。 房源管理与发布: 管理员可以在系统中管理各类房源信息,包括房源的基本信息、地理位置、房型、面积、租金等,并通过系统发布给申请人使用。 全域数据管理: 系统中的各项数据(如个人信息、申请记录、房源信息等)将被集中管理和维护,确保数据的一致性和完整性。 技术实现方案 前端使用 Vben Admin 框架: Vben Admin 是基于 Vue 3 和 TypeScript 的企业
780python生活服务
面向对象:本方案面向电影数据分析,对豆瓣电影数据按类别进行获取并进行数据可适合 解决问题:在进行对电影数据进行数据分析时,大量的数据导致无法对数据直观的查看,因此采用图表可视化的方式对数据可以直观的展示。
640python大数据
1.基于VLC播放器实现多画面视频播放器 2.几乎支持常见所有视频文件格式、实时监控视频流及直播视频流格式RTSP\RTMP\HTTP\FLC\HLS 3.支持多画面选择其中指定1路或者多路进行音频播放监听 4.上传的程序为windows版本且为4画面播放器,需要6、9、12甚至更多或者需要定制修改的可联系本人修改
1670python生活服务
视频平台产品系统
1.基于开源流媒体服务,集成海康、大华主流厂商SDK、ICC,DSS等平台 2.支持rtsp\rtmp\http\wss等协议拉流,推流;按需拉流;普通、事件、远程录像 3.支持云台控制、视频定位、地图反控、火点(目标)定位等 4.支持图像分类识别(需配合厂商事件接口) 5.支持API接口调用,供合作方调用 6.支持本地、FTP、minio存储 7.支持平台级联 8.提供vue播放器,多种分屏方式 9.提供完整可视化、可配置界面及管理系统 10.支持window,linux,麒麟等系统
520Java物联网10000.00元
水务系统源文件源码
1. 面向政府 2. 无人机操控,水务相关,可显示无人机航拍图片,并且可以实时查看无人机视角视频 3. 小程序实现人员巡检和问题维修,工单展示和操作。包含问题上报,巡检上报,以及工单驳回,角色分五个,项目部,中队长,巡查人员,巡堤人员,游客,各自有各自的权限。 4. 人员权限 5. 后台系统, 包括人员管理,权限管理,航线任务管理,工单管理
950Java网站API
python网络环境搭建 在Python中,可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码: 打开终端(在Windows上为命令提示符或PowerShell)。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器: python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器,服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器,可以使用screen或nohup命令(在Unix-like系统中): nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上: start python -m http.server 8000 现在,你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境,你需要将服务器的IP地址替换localhost,并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。
870python PC网站
软件开发与编程:‌Python是一种通用编程语言,‌适用于各种软件项目的开发,‌包括Web应用、‌桌面应用、‌服务器软件等。‌例如,‌在Web开发中,‌Python可以用于构建后端服务、‌Web框架(‌如Django和Flask)‌的使用,‌以及全栈开发。‌此外,‌Python还适合开发桌面应用程序,‌如使用PyQt、‌wxPython等库进行GUI设计1。‌ 数据分析与科学计算:‌Python在数据处理和分析方面表现出色,‌拥有丰富的库如NumPy、‌Pandas和Matplotlib,‌这些库使得Python成为数据科学家和统计学家进行数据探索、‌可视化和建模的首选语言。‌此外,‌Python也广泛应用于科学计算领域,‌如物理模拟、‌数学建模等1。‌ 系统管理与自动化:‌Python的脚本编写能力使其成为系统管理和自动化任务的理想选择。‌例如,‌系统管理员可以使用Python编写脚本来自动化日常任务,‌提高工作效率。‌此外,‌Python还可以用于编写安装程序和系统管理脚本,‌如Linux发行版的安装器1。‌ 教育和研究:‌Python的易学性和多功能性使其成为教育和研究的理
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