Python

此系统主要为学生自主英语单词学习，包含： 1. 单词文件导入功能 2. 单词浏览功能 3. 单词选择功能 4. 单词拼写与检测功能

1.描述： 基于树莓派 zero 2w的云端智能灌溉系统，实现远程对农作物进行灌溉，通过云端服务器通信，实时监控土壤湿度数据并由手机 app 发出浇水和停止浇水指令实现控制。树莓派和云服务器端由 python 代码，app 使用 kotlin 完成。 2. 核心技术点： ●树莓派引脚的操作：通过 MPC3008对湿度传感器的模拟数据进行转化，再连接到树莓派的引脚得到湿度数据。 ● sockets 通信：使用 sockets 实现全双工通信，传递打包好的 json 数据以及指令。 ●多线程的使用：在树莓派和云服务器，云服务器和手机 app 的通信中，使用多线程提高并发性能，实现异步通信，提高响应速度。 ●远程通信的安全连接：在通信连接时，使用了密钥技术实现安全连接。 ●mysql 的使用：将湿度数据存储在云服务器的 mysql 数据库里面。

整个系统100%由我负责完成，包含以下功能： 1. 定时多进程连接实盘交易系统账号； 2. 按照交易模型，进行实盘数据监控，并实时根据模型进行开仓、加仓、平仓等交易，并以邮件实时推送交易情况 3. 记录所有交易数据，并实现数据图形化分析

根据别人项目提出的需求进行简单开发的一个简单直播推流程序 图片为配置与直播效果图片 因为带宽低可能清晰度低

背景：应青岛地铁要求，设计一套对地铁6号线上各个点位进行实时数据检测的 PHM 系统 本人工作： 1、采用LTSM算法实现35KV开关柜、1500V开关柜的故障预测算法，采用线性回归算法实现400V开关柜、整流器、断路器设备的故障报警算法; 编写webservice接口文档; 2、开发和优化跨系统部署的项目库包; 3、使用Python实现Clickhouse和MySQL数据库的数据访问，在此期间实现对同一数据库的多表对表查询和跨数据库的多表对表查询; 4、进行内部测试; 5、项目第三方验收于2024年1月底完成。在验收过程中，我所负责的功能模块运行正常，并为我的算法组赢得了相应的项目奖金。

抓取豆瓣TOP250电影标题内容。 使用request请求豆瓣网站数据，使用BeautifulSoup解析响应的html页面内容，分析电影标题在html中的特点，使用BeautifulSoup提供的工具解析出TOP250的电影标题内容，并记录到文本文件中。

此项目是为了解决将杂乱无章的数据进行数据清洗、过滤、加工，利用不同算法进行统计，最终以可视化页面的形式呈现分析结果。软件整体流程包含数据接入、数据准备、多维分析、综合展现等四个主要流程。数据接入：对于数据源包含数据库接入、文件接入、或者Python脚本接入等多种方式，其中Python接入是指利用Python脚本进行网络爬虫，然后利用工具将数据标准化。数据准备与多维分析：标准化数据集，利用图形生成工具将数据进行不同维度的统计，生成不同种类的图标，图标种类包含：柱状图、饼状图、折线图、地图、散点图、雷达图等衍生图表。综合展现：利用生成的图表，以图上作业的形式进行整体可视化页面的布局设置及调整，将可视化页面进行发布可供不同权限的用户进行查看。另外为了解决美观的问题提供了多种应用场景下的模版供用户选择。 除此之外系统兼顾与Unity集成进行三维试图的展现、原生算法的分析（算法接入）、用户权限的管理等功能。

1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分，其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题，解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率

1.系统分为以下几个功能模块： 1）物体检测：分拣线中物体经过相机触发器时，触发拍照被系统获取进行图像处理（包括分割目标、物体分类检测） 2）订单获取：从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3）报警查询：检测到物体有误的报警记录，都可以进行报警的历史纪录查询核对 4）品牌维护：基础信息维护 5）系统设置：基础参数设置，如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2，我主要负责部分： 所以模块都是独立开发，界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv

帮助某招聘公司测试部门通过爬虫批量生成海量测试数据。代码难度不高、数据处理定制化及随机化程度较高。此项目是中间版本，后续会增加多项定制化内容的建设。包含商业阻断、商业信息发布、牛人职位发布等信息。

变电站高压配电柜里需要温度监测，防止温度过高，造成线路异常，影响生产。 实现功能： 1.1、基础要求实现配电柜关键部位温度监控，画面在值班室实时查看，温度异常声光报警提醒。 1.2、记录最高温度，形成历史折线趋势图。 1.3、单个配电柜会有多个区域监控，记录各区域最高温度。 1.4、可配置后台管理系统。 1.5、折线展示温度曲线。

主表是历史竞拍价格信息，次表是当周竞拍价格信息，通过指标以及各种信息的匹配，将此表的价格数据填入主表中。若主表中的词条已存在，则根据时间填入即可，若不存在则新建词条填入数据

交易策略多样：股票数据（基本面、各个级别 k 线数据）、各个周期选股交易策略、各种技术指标交易策略、量化交易 期权定价公式实现

1.系统分为以下几个功能模块： 1）物体检测：分拣线中物体经过相机触发器时，触发拍照被系统获取进行图像处理（包括分割目标、物体分类检测） 2）订单获取：从指定服务器中获取当天分拣的订单信息 3）报警查询：检测到物体有误的报警记录，都可以进行报警的历史纪录查询核对 4）品牌维护：基础信息维护 5）系统设置：基础参数设置，如保存记录天数、串口号端口号、服务器地址等 2，我主要负责部分： 所以模块都是独立开发，界面采用c#,算法后台采用python+tensorflow+opencv

1. 项目实现了对中英文句子的语法成分的分析和识别，能帮助学习者快速理解句子主干，从而建立语感。另外一项主要成果是智能辞典，能够准确的呈现一个单词在句子中的最合适的词性和词义。 2. 负责语法和知识点分析的主要代码实现，主要使用 Python+NLP，Java+MySQL+SpringBoot技术栈，完成了中英文句子语法成分的识别，句子难度的定级，以及匹配的各年级的知识点清单。 3. 实际开发过程中，最大的难点在于自建了一套语法描述的机器语言，该套语言由句式结构模板和知识点脚本组成，在语法定义和描述上极具灵活性，另外对该套机器语言的解析、编译和执行，都是极具挑战性的任务。

综合了多种在线工具 1、绘制多边形：可以上传文件夹，上传文件，然后在图像上绘制点，线，矩形，多边形，圆形；其中多边形的首位做了吸附设计，可以方便绘制。 2、爬虫抓取B站，抖音，微博的视频。 3、词云生成：可以根据文章生成词云，支持用户特殊词汇字典，更换词云的主体颜色，可以上传背景图，也可以上传轮廓图。同时支持批量生成。 4、ffmpeg在线处理：可以上传音频或视频，使用原始的ffmpeg语句进行格式转换，视频压缩等操作，并且鼠标移入会有详细解释。 5、文件分享：上传文件后，立即生成一个链接，支持直接用短链在本页面进行下载，或者使用长链在任意下载器中进行下载 本项目中，本人完成全部前端及后端的开发，包括前端页面的UI设计，逻辑的设计，后端的接口设计，数据结构的设计等。

使用python，抓取图书网站的图书信息。使用requests和BeautifulSoup包，分别用来请求网站数据和解析网站内容，找到想获取的信息的特征，根据特征取到相应的数据，最终保存在字典中。

使用python，抓取图书网站的图书信息。使用requests和BeautifulSoup包，分别用来请求网站数据和解析网站内容，找到想获取的信息的特征，根据特征取到相应的数据，最终保存在字典中。

网站整合节点图编辑器、矢量图编辑器、图片文本编辑于一体、会员中心等的工具网站，结合后台数据库，可以保存数据。100%个人独立开发。 可以通过搜索框搜索公开的笔记。点击logo跳转到笔记的编辑界面。点击弹出登陆和注册菜单。

青铜校园墙是一个微信小程序，它主要产品定位是一个校园社交软件，在这个产品中，我负责后台系统的研发，后端系统的页面和前端小程序的研发，我是一个全站工程师，在这个技术中我用到了 python 和 fastapi，前端用到了vue3 技术 同时我也做了一个基于 wechaty 的微信机器人框架