Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
全部代码一个人完成,可以实现自动查询, 同时避免了人工手动查询的耗时问题,以及准确率问题。 程序可以加解密。
960pythonPython开发工具
主要是通过选择优化和结果优化以达到压缩后zip文件更小的目的,但受于python本身性能限制,运行效率较低,正计划使用C++重写。
590C/C++脚本编程语言
项目分类两个模块一个是录入系统、另外一个方面是训练系统 这个模块我制作了两个方面都制作了,使用了opencv进行录制然后将用识别器识别出来 难点是没有难点
470人工智能
1.录音功能: 通过MediaRecorder API接入多媒体设备,如麦克风,结合静默检测功能来识别用户的说话状态。在指定时间内未检测到声音时,使用audioChunks模块记录音频并转换为语音格式,然后上传到后端。在此过程中,之前的录音内容将被清空,以便开始新的录音循环。 2.音频转换: 使用FFmpeg工具去除音频中的静音部分,并将音频转换为16000Hz采样率、16位小端格式编码的单声道音频,以优化音质和文件大小。 3.音频转文字: 利用paddlespeech的语音识别功能,将用户的语音输入准确地转换为文本,以便进行进一步的处理和分析。 4.获取聊天内容: 将转换后的文本通过Kimi API发送,获取智能生成的聊天内容,这些内容将作为聊天机器人的回复。 5.文字转音频: 使用paddlespeech的文本到语音(TTS)功能,将聊天机器人的文本回复转换为清晰的音频内容,供用户听取。 6.消息接收与展示: 在前端界面上展示用户和聊天机器人的交流内容,包括文字和音频消息,提供直观的沟通体验。
760pythonPython开发工具
智能知识库问答基于大模型技术构建,主要包含私有知识库的智能检索、智能问答、Word、Exel、PDF/图片等知识文档的识别与管理。整个项目适配主流的大模型,在提升准确率方面进行了较大提升。主要采用大模型应用开发技术,包含Prompt、RAG、Agent等技术。
540pythonAI
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
570C/C++绘图(Drawing)
前台(用户界面) 二维码扫描入口:用户通过扫描由后台生成的二维码进入贷款申请页面。 贷款金额展示:在申请流程的开始,向用户展示可贷款的金额范围。 基本信息填写:用户需要填写一些基本信息,如姓名、身份证号、联系方式等。 详细信息填写:用户需提供更详细的财务信息,包括房产、公积金情况等。 生成可贷款金额:根据用户填写的信息,系统自动计算并展示用户可贷款的金额。 填写贷款信息:用户完成贷款申请的最后步骤,包括选择贷款期限、利率等,并提交申请。 后台管理系统 后台管理系统是为贷款机构的管理人员设计的,用于管理贷款申请和用户信息。主要功能模块包括: 二维码管理: 生成贷款策略:生成不同标准的贷款策略,如最大金额,年利率等。 生成二维码:为贷款申请创建独特的二维码。 用户管理: 用户信息审核:审核用户提交的基本信息和详细信息。 用户借贷纪录:纪录用户的借款纪录。 使用了flask框架,vue3+element-plus以及
850pythonWEB服务/SOAP/SOA
使用了短信验证,第三方登录、邮件激活、前后端分离,第三方支付。本人主要负责用户和订单模块,实现了用户的登录、注册等相关功能。
350pythonredis
极纳AI开源项目
负责 paas 和 hubble 0到1组建产研团队成员5人+,负责业务规划,项目管理,技术管理等工作,持续按时保质交付产品系统 服务建设: 带领团队快速工程化0-N应用体系建设,横向协调完成数据产品持续交付,为经营、增长、商品等领域提供打包数据产品解决方案,交付产品6个,中台服务5+ 借助应用服务体系孵化数据中台服务能力体系,含指标定义、计算、管理、存储、查询等,日均万次,支持业务决策
490python
使用了panads库,读取csv文件做出的简单的决策树,使用者可以用决策树来分析一些东西,如今天会不会下雨,某人今天会不会出来等
610python游戏(Gaming)
项目有根据提供的会员ID自动查询**,并且实现自动保存到XLSX里面。 可以根据用户需求更改POST请求内容 可以定制 内附有CPU识别算法加密,
560pythonpython
智能花盆模型 目录 一、作品背景 二、实现功能 三、RT-Thread使用情况概述 四、整体系统框架 五、硬件框架说明 六、软件框架说明 七、软件模块说明 一、作品背景: 随着人们生活质量的提高,经常在家中工作和学习的环境中放置一些盆栽花卉,既可以通过光合作用吸收二氧化碳,净化室内空气,又可以陶冶情操,让生活,工作,学习更加愉悦。智能花盆是智能家居的一种备受喜爱的一种新型家居设备,随着科技的发展,智能家居的概念频频出现在各大媒体上,进入公众的视线。本作品基于智能花盆的思路,设计了一种智能花盆设备的模型。 二、实现功能: 通过温湿度传感器进行温湿度采集,将采集到的数据通过串口发送温湿度到上位机,并利用wifi模块将温湿度上传到云端,在手机端可以通过onenet云查看家中温湿度。 利用OLED屏幕实时显示温湿度,便于在家中查看。 如果温度过高,则电机(风扇)开启进行降温,湿度过低则,水泵开启为花卉浇水。 云端控制4种颜色led灯的开关,实现光源供应。 三、RT-Thread使用情况概述: 3.1 内核方面 使用了线程,邮箱实现任务调度。具体创建了三个线程分别进行温度的
710C/C++版本控制系统
华为心声社区包含心声中文社区、心声英文社区、华为诚信之窗、华为荣誉殿堂、心声视频、心声报纸等子系统。其中心声的中英文社区、报纸及视频对内外开放访问,诚信之窗、荣誉殿堂仅对内部员工开放访问。本人在软通工作期间主要负责心声社区的服务器中间件部署维护、性能优化、架构设计及部分开发工作。 1、组织设计项目的基本架构,包括服务器中间件和集群的选型,部署方案,项目应用框架与底层web服务的搭配,在应用、监控、集群管理和日志审计上形成闭环。 2、保证生产环境底层服务的平滑扩展,提高业务处理的吞吐量和可用性。 3、保证生产环境服务器机房迁移的顺利完成。 4、解决系统中间件在使用过程中出现的问题。 5、自动化运维脚本的开发。
2730PHPweb
项目有根据提供的会员ID自动查询手机号码,并且实现自动保存到XLSX里面。 可以根据用户需求更改POST请求内容 可以定制 内附有CPU识别算法加密,
1540python数据查询
一个可以爬取豆瓣网站电影排名的爬虫,爬取豆瓣前250条数据,爬取的内容有:电影名称,评分,点赞数,星星什么的,早期作品,还不是很成熟。
660python爬虫
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
610C/C++绘图(Drawing)
针对于中小企业的合同管理与员工出差费用报销管理。其中以项目为主线,针对项目进行出货合同(收款),和进货合同(付款)的记录管理。合同其中还包含资金和发票的计划管理,让管理人员一目标了然。另外,报销管理模块也可以与项目进行挂钩,方便管理人员核算出整体项目的成本与利润。总之这是一个不求功能复杂,界面简洁的公司合同帐务管理软件。 1.2 架构 系统采用BS架构,前后端分离构建,前端WEB服务器(VUECLI架构),后端采用DJANGO;数据库采用MYSQL 1.3 WEB服务器环境: nodeJS –version v14.13.1 npm -version 6.14.8
770pythonpython
模型配置与加载 应用首先定义了一个配置对象detectorConfig,指定了使用ResNet50作为PoseNet的骨干网络,并设置了输入图像的分辨率和其他相关参数。 姿态检测 接收一个已经加载的模型和一个图像元素作为参数,然后使用模型的estimatePoses方法来估计图像中的姿态。这个方法返回一个包含所有检测到的姿态的数组,每个姿态由关键点的坐标和置信度分数组成。 图像上传处理 handleImageUpload函数用来处理用户通过文件输入上传的图像。当用户选择一个图像文件后,该函数使用FileReader API读取文件内容,并将其设置为图像元素的源,以便在网页上显示。 姿态分析按钮 handleAnalyzeButtonClick函数在用户点击“分析”按钮时触发。它首先加载模型,然后对上传的图像进行姿态检测,并调用displayPoses函数来显示检测结果。 绘制关键点和连线 drawKeypoints和drawLines函数分别负责在Canvas上绘制关键点和它们之间的连线。这些函数接收Canvas的上下文、关键点数组和颜色作为参数,然后根据这些参数在Canvas
870pythonPython开发工具
1、平台涵盖智慧运维、智慧安防、智慧能源、智慧交通、智慧办公等平台功能板块 2、其中包含支持运维工单、运维知识库,摄像头、门禁、电表、水表、气表、公交车设备、食堂设备等的实时数据和告警数据,可实时报警,通过运维工单进行即响应,形成完整的闭环。 3、系统可以支持包含3D设计、数据大屏驾驶舱、智能控制策略、楼宇节能联控、安防联控、数据模型建立等。
1070JavaBI商业智能
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
760C/C++绘图(Drawing)
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