Python

可以对接erp，mes，wms，奇门，聚水潭等，已对接过上市公司2家，规模企业几十家，中小企业近百家，数据稳定，成本优惠，数据分析 还可以提供金蝶。用友插件开发，做过20年技术，全栈支持，流程引擎涉及，爬虫开发等等

本产品面向小学、初中的学生，利用llm大模型的对话能力为用户提供心理辅导，避免学生出现心理问题。 主要功能，与用户进行语音或文字对话，发现用户的心理问题。 检测用户的情绪，并及时做出纠正。 多模态输出，不仅可以输出语音文字还可以输出情绪词，增强真实感。

本方案面向于国内需要部署gpt plus会员服务的企业，通过企业内部员工使用chatgpt会员服务，员工成本降低了40%。我们的方案不需要翻墙，也不需要企业给每个员工办理国外银行卡去充值会员。 相比起腾讯，字节等大厂内部集成的chatgpt api服务，我们的服务是直接访问gpt官网，价格比调用api的方式更实惠，问答效果也比调用api的更好。gpt官网也自带很多不同行业领域的专业GPT AI，我们也可以根据不同企业的业务需求，定制化更懂企业业务的GPT。 我们服务用的GPT-4o是全球最顶尖的模型，智力相当于研究生水平，因此才可以讲员工成本降低40%。而国内最强的AI大模型，智力相当于小学生水平，很多时候不止不会降本增效，还会起到反作用。 我们的GPT会员官网服务已经服务了4家企业，涵盖软件开发行业，律师行业和咨询行业。我们在这些企业域名中部署了私有化GPT服务。

1.本项目为老挝到中国的物流运输系统 2.项目使用 SpringBoot 为主要框架，使用 Tomcat 服务器，使用 Nginx 作为反向代理工具，使用 Redis、Mysql 作为数据库，使用 KafKa 作为消息队列。 3. 公众号搜索老挝运达国际贸易可以体验

项目背景 本项目旨在从新浪微博平台抓取指定关键字的微博内容，整理并保存为结构化的数据文件（CSV格式），以便进行后续的数据分析和处理。微博作为中国最大的社交媒体平台之一，包含大量用户生成的文本内容，对情绪挖掘、舆情分析等研究具有重要意义。 项目功能 1. 关键字搜索：用户可以输入任意关键词，程序将基于该关键词在微博平台上进行搜索。 2. 多页抓取：用户可以指定需要抓取的页数，程序会自动抓取指定页数内的微博内容。 3. 数据清洗：程序会自动清洗抓取到的微博内容，去除HTML标签等冗余信息。 4. 数据存储：所有抓取到的微博内容会以CSV文件格式进行存储，方便后续的分析与处理。 技术栈 • 编程语言：Python • 第三方库：requests（HTTP请求）、pandas（数据处理）、fake_useragent（生成随机User-Agent）、jsonpath（解析JSON数据）、urllib3（HTTP库） • 数据格式：CSV（Comma-Separated Values）

1.利用Python爬虫模拟浏览器的行为来自动化地从互联网上提取信息 2.提供相应的网络请求模块requests、数据解析模块xpath、数据存储模块openpyxl等，能对数据进行初步的清洗和格式化，减少人工处理的工作量；自动化地从互联网上收集所需的数据，有利于进行数据分析和市场研究

使用scrapy框架进行数据爬取，并将数据存在mysql数据库中，对数据进行相关可视化分析，包括词云图、柱状图、饼状图和线性分析，使用css选择器对网址后端数据进行索引，提取指定数据，并对代码细节进行描述和整理。

根据微医网网站抓取里面医生列表的信息，包括医生姓名, 图片, 职称, 科室, 就诊医院, 擅长, 图文问诊, 视话问诊，医生图片网址。抓取每个医生的具体信息，批量下载医生图片以及批量制作医生名片。 使用的技术包括：requests网络请求，re正则表达式，json数据解析，CSV文件格式文件的读写操作以及docx文档的读写模版的操作

1.面向生物信息学以及临床科研人员的分析爬虫软件。 2.比以往的产品更加简洁直观。 3.方便科研工作者工作。 4.界面直观，可以调整的参数多。 5.有gui模式和命令行模式，方便各个行业人员的使用。 6.进行了很好的封装，是对能力的一次检验。

本方案主要面向食品制造企业、餐饮服务业和垃圾处理厂等对象。食品制造企业在生产过程中会产生大量厨余垃圾，采用本方案可以有效识别和分拣这些垃圾，减少处理成本。餐饮服务业每日会产生大量厨余垃圾，本方案可以帮助餐饮服务商高效分类和处理垃圾，提高工作效率。垃圾处理厂则可以通过本方案提高厨余垃圾分类的准确性和效率，从而优化后续处理流程。 本方案解决了垃圾分类准确性低、处理效率低和劳动成本高等问题。传统手动分类效率低，容易出现误差，而视觉AI技术可自动识别和分类，提高准确性。此外，手动分类耗时耗力，本方案的AI抓取系统可以大幅提高分类速度和效率。最后，通过减少对人力的依赖，可以降低劳动力成本，同时减少工作人员接触垃圾的健康风险。 与市场上常规方案相比，本方案具有以下显著特点。首先，采用先进的视觉AI技术，使用高分辨率相机和深度学习模型（如RtmDet和YOLO），能够高精度识别和分类厨余垃圾。其次，结合机器人技术，基于视觉检测结果，动态调整抓取策略，实现精准的垃圾抓取和分类。此外，系统能够实时监控分类过程，提供反馈，及时发现和解决问题。再者，方案具有良好的扩展性，可根据不同需求进行调整和优化，适

根据航班数据，以知识图谱进行关联展示，并根据航班特征数据，使用算法模型对航班延误进行预测，并使用前后端django进行可视化。还可以使用爬虫selenium框架关联谷歌浏览器进行数据获取，存入mysql数据库或者mysql数据库，能够进行相关数据可视化分析。

GTWR (Geographically and Temporally Weighted Regression) 是一个用于地理和时间加权回归分析的Python包。它适用于需要分析地理和时间数据的研究和应用场景，例如环境科学、城市规划、公共卫生、社会经济研究等。在这些领域，数据的空间和时间维度对于分析结果有着重要的影响，GTWR包通过引入地理和时间权重，能够更加准确地捕捉这些影响，从而为用户提供更为精确和可靠的分析结果。 __init__ 模块: 功能: 初始化包，导入必要的模块和函数，使得包能够被正确加载和使用。 作用: 用户可以直接使用 GTWR 包中的各种功能，无需手动导入各个子模块。 diagnosis 模块: 功能: 提供诊断工具和方法，帮助用户评估模型的性能和准确性。 作用: 用户可以使用该模块进行模型诊断，如残差分析、模型评价指标计算等，确保模型结果的可靠性。 function 模块: 功能: 包含各种辅助函数，这些函数在数据预处理、计算过程中起到重要作用。 作用: 用户可以使用这些函数进行数据操作和处理，简化分析流程，提高工作效率。 kernel 模块: 功能: 提供不

本系统能对用户上传的图像进行自动分类,将使用卷积神经网络图像分类到10个预设类 别(飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车)中的一个。 我主要负责该系统的前后端开发和优化卷积神经网络，实现了文件上传、图片分类、图 像热力图展示、文件压缩后返回、条形图展示、以图搜图、爬取图片等功能。 前端采用vue3+cli脚手架+element-plus搭建可视化界面，使用Nginx部署前端网站。后 端采用PythonFlask实现业务数据处理。使用Redis消息队列提高系统并发能力

我们的AI口语练习在线网站主要面向以下用户群体： 1. **学生和学者**：需要提高英语口语能力以应对考试或学术交流。 2. **职业人士**：需要提升英语口语水平以适应国际业务需求和职业发展。 3. **语言学习爱好者**：希望通过互动和实战练习提升外语能力的人群。 我们的网站旨在解决以下问题： 1. **口语练习的便捷性**：用户可以随时随地进行口语练习，不受时间和地点的限制。 2. **语言学习的趣味性和互动性不足**：通过多种场景和丰富的AI对话，让语言学习变得生动有趣。 3. **个性化学习需求难以满足**：根据用户的语言水平和学习需求，提供定制化的学习内容和难度等级。 与市场上的常规方案相比，我们的AI口语练习在线网站具有以下独特特点： 1. **最先进的AI算法**： - **语音活动识别技术**：无需任何按键操作，系统会自动识别用户是否发言，实现自然对话。 - **语音转文字技术**：精准地将用户的语音转换为文字，支持多种语言，用户可以自由切换中英文。 - **大语言模型对话技术**：确保AI的回答内容完整且正确，提升对话的质量和流畅度。 - *

● 简介： 餐饮行业一站式解决方案，包含收银端，点餐小程序，营销小程序，商家版小程序，无人售货机，无人结账机，crm系统。营销小程序含有邀请佣金，小额储值，储值赠送，刮刮卡，转赠好友，异业联盟发券等多种营销活动。 ● 项目难点：流量大，前期服务器资源有限。针对这个问题我设计了 负载均衡+动态网关的系统框架，可以根据流量决定业务模块进程数量，网关可以动态的规划流量走向，让系统具有高扩展性，做到服务器成本控制。网关可以做灰度测试。 ● 工作内容： 总体框架设计，技术选型和验证，核心功能编写，确定后台系统采用网关+负载均衡设计 整体系统debug定位和调试，建立错误实时提醒系统，建立日志收集方案 项目进展和质量控制 系统部署和升级 三方系统的对接（无人售货机，无人结账机，支付退款系统） 设计了技术开发人员后台管理工具 ● 技术栈 tornado flask mysql redis celery sqlalchemy wechatpy jwt jsonschema（python） redis gin jwt（go） supervisor ngi

1.基于VLC播放器实现多画面视频播放器 2.几乎支持常见所有视频文件格式、实时监控视频流及直播视频流格式RTSP\RTMP\HTTP\FLC\HLS 3.支持多画面选择其中指定1路或者多路进行音频播放监听 4.上传的程序为windows版本且为4画面播放器，需要6、9、12甚至更多或者需要定制修改的可联系本人修改

结合jimu和aj两种不同的开源报表平台，通过爬虫和相关文档解析的技术对禅道和企业内部文档相关的管理信息，形成管理报表，便于企业常规管理环节的指标梳理和日常进度管理，辅助相关项目和企业管理人员对项目进度进行整体管理，提升项目管理的精度，保证项目走向正确性，保证项目推动合理快速有效

项目描述：建立一个可视化、流程编排的自动化产品，能够快速解决企业内部面临各种的安全风险，做到非技术人员也可灵活运用。 工作内容： 1，自动化平台开发，主要负责任务调度模块。 2，自动化平台内容建设，制定功能模块包框架，主要负责内容：员工离职风险检测，企业内部代码风险检测，云服务器配置风险检测，企业内部各系统漏洞检测； 3，新进员工业务技术指导和代码检查。 主要技术 自动化，开源工具集成，爬虫，消息队列

● 简介：个人网盘设备项目，小型nas设备，设备内部有硬盘，放在家中连接上网络，在内网和外网均可以通过ios/安卓app访问设备中的文件。cpu为RTD1296 ARM架构，内存4G，python编写设备端控制软件。功能有扫码绑定，文件断点上传、下载、删除，文件类型统计，文件索引，samba共享，远程下载，好友文件传输，设备信息上报，设备远程协助。 ● 项目难点：设备系统为定制openwrt系统，开发调试存在困难，设备远程连接为p2p方式，需要检测可用性。 ● 工作内容 - 设备端和服务器端业务功能开发调试 - 设备端OTA系统实现 - 设备端故障协助系统实现 - 设备端出厂功能检测脚本 - 设备生产和检查流程指导 ● 技术栈 - tornado sqlite p2p 多线程 （设备端 python） - tornado redis mysql （服务器端 python） - supervisor nginx （linux）

本项目面向企业内部信息化环节进行新老系统数据初始化使用，主体思路在初始化的三个环节，数据全量导入，增量数据识别，数据增量导入环节进行数据的初始化工作，提升操作效率，同时提供数据整理功能，避免业务人员操作的复杂性