Python

学生上课状态分析模块：根据人动作的变化，分析学生是否专注、打瞌睡、分心等上课状态。 数据记录与存储模块：记录学生的上课状态数据，并进行存储，以便后续分析。 实时监控与可视化模块：提供实时视频流监控，并将分析结果以图形化界面展示给使用者。 责的任务、技术栈与成果： 任务：我负责的主要任务可能包括系统设计、模型训练与优化、系统集成和测试等。 技术栈：使用了Python编程语言，基于PyTorch框架进行模型的训练与部署，使用YOLOv5作为目标检测模型，并可能涉及到TensorFlow或Keras等工具进行模型的构建和训练。

1.本软件的主要功能是计算任意卫星对任意地点的覆盖时间窗口，用动图的形式表现卫星在某一地面区域的实时覆盖过程并实时更新指定区域的卫星覆盖率，并且对覆盖模糊的边界区域有详细的特殊处理。 2.本项目使用语言 Python 实现，解释器版本为 3.9.7，IDLE 为 Visual Studio Code，具有良好的兼容性。可视化由 python 自带的 Tkinter 实现。图像简洁直观

网络爬虫的主要功能有：获取网页内容，解析网页内容，提取所需信息，正则表达式模块，用于提取网页中的特定信息处理JSON数据格式。 可以处理使用者对网站数据信息的获取和存储格式，可添加具体要抓取数据的长短和数据查询

背景：自动化检测减少劳动成本，能够实现自动化的番茄检测分拣，减少了人工劳动力的需求，降低劳动力成本。检测效率高，有高效的检测速度和准确性，能够快速识别番茄并分析其成熟度，提高了生产线的生产效率。同时，能够准确地检测出番茄品种以及其成熟度，从而严格控制产品质量。 任务：数据集数量不够，检测精度不够，没有界面。 行动：为了克服数据集数量的瓶颈，我们精心设计了数据增强方案，通过对原始图像实施随机翻转、亮度调整以及Mosaic增强和Mixup增强等高级处理技术，有效扩充了数据集至3980张图片，极大地丰富了样本的多样性与复杂性。随后，我们遵循科学的数据划分原则，以8:1:1的比例严谨地将增强后的数据集分为训练集、验证集与测试集，确保了模型训练与评估的准确性与有效性。 在技术实现层面，我们选用了先进的YOLOv5目标检测模型，该模型以其高效的检测速度的识别精度著称。通过对图像进行精细的预处理，我们确保了输入数据的质量，进而利用YOLOv5强大的特征提取与分类能力，成功实现了图像中番茄物体的精准识别。此外，通过精心设计的后处理算法，我们进一步优化了识别结果，确保了番茄检测的高准确性与稳定性。为了进

项目描述： 该系统主要是进行股票的量化交易，使用springboot+jquery+layui架构，主要分为股票开仓，策略配置，自动下单等相关业务模块儿。 个人职责： 该项目前后端均由本人一人完成并自测交付。

直播间互动答题系统 模块：题库，直播间动画贴图配置、答题模式，语音播放、弹幕监控、答题验证、互动答题排行榜，文字转语音模块。 业务场景：直播和用户互动。 如：在线驾驶证巩固知识，测试 等。小朋友百科。

在线商城分销系统，提供一个在线购买商品并进行分销推广的平台，支持在线交易，支持分享/团队等，利用定时时间进行任务和返利 Uj界面设计->前后端功能开发->模式对接->测试功能->上线 1. Ui简洁，流程简单便捷。 2. 前端采用UniApp开发，支持分享流程，商城购买流程等 3. 后台采用 FastAdmin 框架低代码快速开发。 4. 后端采用 FastAdmin 框架,低代码快速完成功能开发。

人脸检测模块：用于检测图像或视频流中的人脸，为后续的关键点检测提供定位。 人脸关键点检测模块：在检测到的人脸区域内，定位出面部关键点（如眼睛、鼻子、嘴巴等）的位置。 数据记录与存储模块：记录学生的上课状态数据，并进行存储，以便后续分析。 实时监控与可视化模块：提供实时视频流监控，并将分析结果以图形化界面展示给使用者。 任务：我负责的主要任务可能包括系统设计、模型训练与优化、系统集成和测试等。 技术栈：使用了Python编程语言，基于PyTorch框架进行模型的训练与部署，使用YOLOv4作为目标检测模型，并可能涉及到TensorFlow或Keras等工具进行模型的构建和训练。 难点在于数据采集与标注：可能面临数据不足或质量不高的问题。解决方法是收集更多高质量的数据，或使用数据增强技术来扩充数据集。 模型精度与实时性：需要在模型精度和实时性之间找到平衡。通过模型压缩、量化或使用更高效的算法来解决。

二手车交易平台，为二手车买卖双方提供一个集浏览 交易 查询 担保 交易的多功能集合平台，二手车商户入驻平台，可发布车辆信息，用户可按照筛选寻找合适车辆，查看车辆的基本信息，维保 检修 保险 限迁等信息，可在线申请专业验车，交易合同签署等服务。 开发流程 Uj界面设计->前后端功能开发->测试功能->上线 1. 该Ui才用科技感强的蓝色渐变配色，整体Ui凸显专业性，界面分三个板块 用户端/商户端/推广端。 2. 前端采用 Uniapp 开发，采用 ECharts曲线图，即时聊天系统采用WebSocket。 3. 后台管理采用Vue2 Element ECharts 开发，完整的权限管理系统，低代码优化机制，可快速优化上线功能。 4. 后端采用 Thinkphp Mysql Redis 系统开发，开发了快速/完整/低代码/功能。

基于非接触式 IC 卡技术与无线网络（WIFI）的会议签到系统是一个软硬件一体的大型系统。 我在其中负责硬件设计接线与功能接口调用， 以及后端程序的开发。 本系统具体用到了f103c8t6，esp8266，以及一个读取ic卡信息的小读卡板。在后端租用了一个阿里云服务器，在服务器上布置了python监听程序和MySQL数据库。

提取遥感图像地物信息数据，结合业务需求生成分析报告，应用场景包括保险行业，农业，建筑业 主要技术利用实例分割算法提取卫星图片地物信息生成可用的分析数据,我负责整个平台的开发建设运维,包含数据管理，项目管理，算法服务 用到的技术包含springboot,mysql,geoserver,pytorch,vue3

个人独立完成项目 为生产部门研发的自动化生产排程系统，基于vue可视化操作 后台包含： 1、订单模块：导入与管理订单信息 2、任务模块：创建与管理排程计划，可视化自动排程，订单可视化人工拆分，可视化人工介入分配 3、车间模块：管理排程分配的车间信息 4、生产规格：管理订单商品的规格信息 5、客户端：python控制excel清洗数据联动

我自己编写的一款手写数学公式自动识别的软件， 可以当作草稿纸进行数学演算，也可通过AI模型识别出latex格式数学公式 在vscode中可以渲染数学公式，形成笔记 并可利用vscode 和git管理笔记本

本人全面负责客户所需软件工具的需求分析、框架设计，主要包括内容爬取、分析及存储等三个部分。基于开源框架selenium实现指定网站内容的爬取，使用BeautifulSoup对爬取的内容进行解析，并将所需内容存储在csv文件中。

项目分为定位数据源模块、数据爬取模块、数据清洗模块，具体细分有十余个模块。 主要实现了从各个政府网站上（预写网站参数，程序读入）爬取其政策法规内容，然后将政策法规条文进行清洗，最终存储到MySql数据库中。 主要使用了scrapy框架实现爬虫模块、Flask框架实现数据的前端展示、布隆过滤器实现数据去重。

盲盒游戏系统，该系统实现 抽盲盒/对战/R福利/Cdk/红包/充值等功能，提供内容丰富的玩法，支持第三方交易查询，第三方发货系统，第三方接口同步机制等。 Uj界面设计->前后端功能开发->接口对接->测试功能->上线 1. Ui采用游戏感强的多色彩渐变设计，配合gif 动画等，提升游戏设计感，功能页面色彩统一，样式丰富。 2. 前端采用UniApp制作，支持 WebSocket 消息，采用大量 Css 动画提高玩家的游戏体验，完整的玩法机制。 3. 后台管理采用Vue2 Element ECharts 开发，完整的权限管理系统，低代码优化机制，可快速优化上线功能。 4. 后端采用 Webman + Mysql + Redis 优化并发方案，对于敏感接口提高安全度，提供完整完善的用户和管理权限机制，优化数据库存储和查询，提供快速安全的游戏体验。

使用了python、javaScript、mysql、html python使用的爬虫、Flack框架、短信验证模板、api等、mysql、闪存 javaScript使用的api,闪存、继承等 介绍:该项目拥有登录,注册,修改账号密码,手机号短语验证找回密码,和chatGPT爬取功能 主要是爬取其他的chatGPT的数据并融入到自己写的html的GPT页面中,跟市面上的chatGPT 一样使用 该程序开发于大学期末专业答辩,大家可以买来娱乐、学习或用来解决自己遇到的问题 (该项目基于文字模型,可以帮你写代码,可以回答问题,可以讲故事等等)

项目综合管理软件的主要功能是录入各项基础数据，通过对应的数据转换方法，将基础数据存储到软件系统中。根据系统中的存储的基础数据，软件通过对应的算法转换，生成不同维度的应用数据，再根据应用数据生成各类可视化图表，为决策做数据支撑，其中还包括对数据分析后根据不同维度进行数据预创的功能。

项目使用Fiddler抓包工具和requests爬虫模块，通过免费音乐的音频播放思路，推导VIP音乐的破解方法，用户能够使用工具免费下载咪咕小程序上的任意VIP付费音乐，创作过程中遇到部分音乐无专辑和专辑名称，使用try,except的方式巧妙规避了bug，用户可以通过交互式的方法，搜索歌曲名并且通过索引下载需要的歌曲

某企业内网资产管理平台，主要进行资产管理还有一些其他的定制模块功能，可以查询统计分类资产，导出execl表 根据用户需求更改模块功能，使用python编程语言，mysql数据库，部署在虚拟化平台上，也可定制一些定时任务等功能，根据用户需求再进行开发。