机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

多多玄学产品系统

独立研究AI算法，使用贝叶斯滤子滤波进行状态建模，以及SDE向前推演，解决了传统玄学行业不可量化、不确定性的痛点，算法已申请专利，一个项目有两个功能一个是算六爻一个是算八字

840Python人工智能

收银系统产品系统Vibe Coding

本系统实现用户注册与登录认证，支持多用户数据隔离；提供商品信息管理功能，包括商品的新增、查询、修改与删除；支持收银结算与总价自动统计；采用数据库实现数据持久化存储；通过参数化查询与密码加密机制保障数据安全；界面简洁直观，操作高效，适用于中小型商户日常收银与管理场景

630C++机器深度学习

飞墨缺陷检测系统产品系统

上传印刷图像，系统自动识别飞墨缺陷，输出分类结果与置信度，并通过Grad-CAM热力图精准定位缺陷区域，支持示例图像快速体验，助力质检人员快速判断与追溯问题。。

460Python机器深度学习

rpa实时推送热点深度文章产品系统

深度文章市面上偏少(有实际价值的大v偏少)，导致蓝海•很多文章内容同质性太强，且只是单点叙述，有经验的大v写不出，写的出的又不是有经验的•预测型文章几乎都是一家之言，很难证实和证伪，阴谋论大棋论者太多，人们往往相信那些愿意相信的•能始终坚持一种观点的作者或者社区太少，或多或少都足够主观•第一时间的时

570Java人工智能

Analysis and Classification of Texts in Product Re开源项目

1.数据加载与预处理模块功能：读取JSONL格式的原始评论数据，提取评论文本和评分。关键步骤：将评分1–2星映射为“负面”（negative），3–5星映射为“非负面”（non-negative）。进行文本清洗（如正则匹配单词、去除标点）。计算文本统计特征（词数、句长、词频、词汇量等）。生成词云等可

470Python机器深度学习

smarteye产品系统Vibe Coding

检测跟踪无人机

720C++机器深度学习

未知输入条件下状态估计的改进卡尔曼网络产品系统

UIKNet结构包含一个RNN。RNN采用门控循环单元(GRU)来跟踪二阶矩的统计信息，总共包含四个GRU。通过一个全连接层，提取与过程噪声相关的信息；提取出的信息作为第一个GRU的输入，该GRU隐式地估计过程噪声协方差矩阵。也通过一个全连接层来提取关于系统状态函数的信息；提取出的特征被送入第二个G

490Python机器深度学习

Urban - 基于深度学习的城市位置预测项目产品系统

我们实现了Sundial，这是一种基于GNSS的建筑物高度重建方法，结合了3DMA定位功能，可在普通智能手机上运行。Sundial引入了（i）一种自适应分位数门控高度回归器，该回归器基于通过弱监督光线追踪得到的受建筑物轮廓限制的遮挡高度集的分位数摘要进行操作，以及（ii）一种用于定位的统一时空上下文

490Python人工智能

油气场站智能监控系统产品系统

本油气场站智能监控系统以YOLO系列目标检测框架为核心技术底座，搭建多维度AI视觉识别、实时视频流处理、Web端报警管控及事件数据溯源四大功能模块；系统直连场站RTSP监控视频流，通过部署人员倒地、危险区域入侵、跑冒滴漏、红外温度异常、翻越围墙、火焰识别等轻量化检测模型，完成帧级实时推理与异常后处理

660Torch人工智能

高性能半导体晶圆处理算法软件框架产品系统

完成高性能半导体晶圆处理算法软件框架，实现：1）高通量2D图像处理及3D点云处理任务工作流；2）高性能CUDA、Triton算法实现2D图像处理及点云处理；3）机器学习、深度学习缺陷处理；

600C++机器深度学习

真实场景 Vlog 抑郁筛查的多模态系统产品系统Vibe Coding

具体功能模块：1.一键式筛查：集成视频录制/上传、质量检测、自动预处理及模型推理全流程，输出低/中/高三类风险等级与就医建议。2.批量筛查：支持多视频队列处理，导入被试者信息后自动批量分析，生成群体统计报告与高风险名单。3.数据处理：基于OpenFace提取面部动作单元（AU）序列，Librosa提

1170Python人工智能

agent框架设计搭建产品系统

在tobai产品中设计agent智能平台，rag智能问答系统，主要各个行业的定制化知识网络开发。设计agent中决策模块，rag系统中的内容提取，召回排序模块，定制化知识网络的知识提取模块。

630Python人工智能

机器视觉检测产品不良产品系统

本系统核心涵盖五大功能模块：①高精度成像模块：配置高分辨率工业相机、定制化光源及远心镜头，精准捕捉金属表面微观纹理，消除反光干扰，实现0.001mm级缺陷成像；②智能缺陷检测模块：基于深度学习算法与传统图像处理技术，自动识别表面划痕、污渍、氧化斑点、缺角等瑕疵，区分“合格/不合格”状态；③精密尺寸测

730C#机器深度学习

感染生态圈平台产品系统

设计统一身份认证与权限中心，打通管理端、H5/小程序与医生侧访问链路，支持菜单级/接口级/数据行级授权，满足复杂组织、多角色和多场景协同。负责直播与社群互动主链路建设，覆盖圈子话题、评论点赞、投票、专家消息、课程报名和直播观看记录，并通过微信公众平台认证、SignalR直播互动、MongoDB配置与

520C#医疗健康

命名实体识别产品系统

1.文本自动化清洗2.文本情感分析3.信息抽取：识别文本中的实体以及实体之间的关系4.以web服务方式进行线上部署和调用，采用python与pytorch框架结合

710Caffe人工智能

3D视觉AI弹性算力系统规划与实施产品系统

核心围绕“AI算力弹性伸缩”构建全流程能力，适配Open3D驱动的3D视觉AI任务特性：1.基于KubeRay+容器云实现GPU/CPU节点按AI场景指标（推理延迟/GPU利用率）弹性伸缩；2.分布式调度Open3D点云AI任务，定制GPU/CPU资源调度策略适配需求；3.全链路监控保障弹性伸缩过程

800Python机器深度学习

基于深度学习的火灾烟雾识别系统产品系统

本系统主要实现以下核心功能：1.火灾与烟雾实时识别基于深度学习目标检测模型，对视频监控画面中的火焰与烟雾目标进行实时识别。2.视频流实时检测系统能够接入监控摄像头视频流，对视频画面进行持续检测和分析。3.智能预警机制当系统检测到疑似火焰或烟雾目标时，自动触发报警提示，提醒相关人员及时处理。4.可视化

1040Java人工智能

工业微加工高精度机器视觉与自动对焦(AF)系统产品系统Vibe Coding

1.亚像素级特征测量：深度集成Halcon(HalconCpp)，实现基于形态学与高斯平滑的1DMetrology边缘测距，以及基于形状的模板匹配，实现亚像素级圆/靶标提取。2.视觉抓靶与刚体对齐(Rigid2DAlign)：内置视觉偏差计算引擎，支持多点靶标识别并求解最佳平移与旋转矩阵（XYθ）。

1040C++智能硬件

基于RestNet的手写数字识别产品系统

项目包含四大核心功能模块：数据预处理与增强模块（负责MNIST数据集加载、归一化与TensorBoard可视化）、ResNet模型训练模块（实现残差网络构建、GPU加速训练与参数优化）、单数字预测模块（支持单张28×28灰度图像的推理识别）、多数字分割识别模块（基于OpenCV实现多数字图像的自动分

850Torch人工智能

电商用户行为分析与可视化平台产品系统Vibe Coding

本项目为电商用户行为分析与可视化平台，核心功能模块如下：1.数据采集模块：通过Flume采集APP埋点日志，结合Kafka实现实时数据缓冲，支持历史数据批量导入与实时数据流接入。2.数据分层模块：基于Hive构建ODS→DWD→ADS三层数据仓库，完成数据清洗、维度建模与指标汇总，支持多粒度时间/地

1320Java人工智能

当前共1112个项目登录查看更多