机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

多模型协同的智能任务辅助系统产品系统Vibe Coding

编号功能名称功能描述F1 多轮对话管理支持创建/切换/删除会话，保留完整消息历史上下文F2 智能路由决策自动判断用户意图（闲聊/知识问答/简单任务/复杂任务）F3 任务规划将复杂需求拆解为结构化步骤序列，标注依赖关系表3-1系统功能性需求（续）编号功能名称功能描述F4 自主工具执行 A

1220Java人工智能

以太坊周度价格走势预测（多源数据管道）开源项目

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

710Python人工智能

Olist 电商平台延迟配送与满意度预测开源项目

带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练

730Python人工智能

面向通用任务的大模型本地调用与智能交互系统产品系统Vibe Coding

项目分为本地模型调度模块、知识库向量检索模块、对话交互模块、文档解析模块。支持本地开源大模型加载运行，能够上传文档构建私有知识库；支持多轮对话、长文本摘要、信息提取；内置提示词模板管理、会话历史保存、输出结果导出功能，实现离线环境下人工智能文本处理业务。

740Python人工智能

复杂场景下无人机语义引导的快速三维重建系统产品系统

系统包含六个主要功能模块：①多源数据接入与预处理，支持图像、视频、点云、相机位姿及自定义配置文件导入，并完成坐标对齐、时间匹配和格式转换；②跨模态语义解析，通过多尺度视觉特征提取和像素—体素映射，将二维语义信息映射至三维空间，并利用多视角一致性生成稳定语义结果；③动态目标检测与追踪，识别车辆、行人等

920Python人工智能

能力开放系统产品系统

能力编排与组合（服务编排）业务价值：允许业务方像搭积木一样，通过低代码甚至零代码的方式，将多个原子API按业务逻辑进行流程编排，自定义节点走向与出入参映射。这一创新极大地降低了跨部门、跨系统的业务集成难度，缩短了新业务场景（如复杂审批流、组合查询）的上线周期，提升了能力的复用率。精细化流量管控（流控

600C机器深度学习

视频切片标注平台产品系统

1.功能模块:-登录鉴权与本地token状态维护-视频片段播放、列表浏览和标注提交-标注任务管理、人工分配和任务状态跟踪-视频片段管理、筛选、导入导出和状态维护-用户管理与管理员权限控制-系统参数配置，包括任务分配策略和AI去水印配置-基于Hash路由，适配Web部署和Capacitor容器2.项目

780Gin人工智能

基于Clip模型的以图搜图功能开源项目

基于Clip模型使用Python实现的一个简单的以图搜图功能，搜索结果按相似值由大到小排序显示；支持动态新增、删除图片特征库；前端web采用的React+Antd实现。需要支持CUDA的英伟达显示，虽然在CPU也能勉强运行，但速度非常的慢。

900Python人工智能

混凝土抗压强度智能预测系统产品系统Vibe Coding

?数据│数据集概览、统计描述、强度分布直方图、特征相关性热力图，直观了解数据全貌││探索││├─────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

630Python机器深度学习

OCR / AI 模型测试产品系统

项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

650Python机器深度学习

马铃薯分类系统产品系统

基于Python开发办公自动化工具，实现Excel多表格合并拆分、批量格式清洗、数据筛选统计、网页结构化数据爬虫采集，一键完成重复手工操作，大幅提升数据整理效率，交付可直接运行的完整源码。

680Python机器深度学习

易拉罐回收产品系统

覆盖视觉模型识别、智能估价、积分兑换商城、运营管理后台、包括抽奖活动、裂变活动、拼团活动等、自助回收设备管控、物流调度、统一结算、数据可视化大屏，实现回收全流程线上化监管。

620Java电商

ATRI 大语言模型微调产品系统

角色风格复刻：微调后的模型能够高度还原ATRI角色的语言风格、性格特征和说话习惯，对话内容自然流畅，角色一致性高高质量数据合成管线：OCR提取→大模型风格化生成→Levenshtein+n-gram双重去重→质量过滤，形成一套可复用的角色数据集构建流程低成本高效训练方案：LoRA+Unsloth加速

1351PHP人工智能

gemm开源项目

使用寄存器优化，内存和缓存优化，SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术，将通用矩阵乘法（GEMM）的性能，提升几十倍！使用寄存器优化，内存和缓存优化，SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术，将通用矩阵乘法（GEMM）的性能，提升几十倍！使用寄存器优化，内存和缓存优化，SIMD/AVX

770C++机器深度学习

Deer Agent产品系统

项目功能包含日常AI对话。高精度的文档解析答案获取。跨文档的答案收集。自动生成PPTword文档。生成的PPT和word文档都是完整可编辑的，并不是图片或者svg。同时支持PPT和word文档等office格式直接翻译。同时内嵌了excel的智能助手。

770Nginx人工智能

验证码自动识别产品系统

本项目包含四大核心功能模块：图像预处理模块、字符分割模块、CNN识别模块和系统测试模块。图像预处理负责对验证码图片进行灰度化、二值化、去噪和形态学操作，提升图像质量；字符分割采用投影法与连通域分析相结合的方式，将四位验证码切割为单个字符；CNN识别模块基于PyTorch搭建卷积神经网络，通过多层卷积

530Python机器深度学习

AEGIS V6.0 QUAD七层Web防护与攻防态势感知系统产品系统

1.七层纵深防御引擎：按请求生命周期依次执行——早期拒绝（方法/UA/路径特征过滤）→扫描器指纹识别（24+签名库）→蜜罐欺骗（6种虚假响应类型）→IP速率限制→CSRF防护→路径归一化与混淆检测（5条启发式规则）→反向代理转发→响应安全头注入。2.蜜罐反制系统：6+种虚假服务响应（dotenv泄露

670HTTP网络安全

企业云巡AiAgent（自然语言转sql）产品系统Vibe Coding

自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

1170Python人工智能

母婴电商用户留存分析与流失预测系统( retention-analytics)产品系统Vibe Coding

1.数据探索与清洗模块：支持对阿里天池母婴数据集进行自动化读取，提供缺失值处理、异常值检测及用户画像特征提取功能。2.流失预测模型引擎：内置XGBoost/LightGBM等机器学习算法，自动训练模型并输出用户流失概率评分，准确识别潜在流失客户。3.SHAP模型解释器：集成SHAP值分析，量化各特征

680Python机器深度学习

3D数字资产智能检索与分发平台产品系统

一、用户端（主页+桌面客户端）1.账号体系：邮箱注册与登录，验证码发送与校验，找回密码功能“记住我”功能，支持长Token自动登录2.智能检索：支持模型库与贴图库之间的切换检索，关键词搜索，支持按资源ID和名称进行查找，以图搜图，支持上传图片、拖拽图片或使用Ctrl+V粘贴图片进行搜索3.资源预览：

950Python开发工具

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