机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
系统包含六个主要功能模块:①多源数据接入与预处理,支持图像、视频、点云、相机位姿及自定义配置文件导入,并完成坐标对齐、时间匹配和格式转换;②跨模态语义解析,通过多尺度视觉特征提取和像素—体素映射,将二维语义信息映射至三维空间,并利用多视角一致性生成稳定语义结果;③动态目标检测与追踪,识别车辆、行人等
890Python人工智能
能力开放系统产品系统
能力编排与组合(服务编排)业务价值:允许业务方像搭积木一样,通过低代码甚至零代码的方式,将多个原子API按业务逻辑进行流程编排,自定义节点走向与出入参映射。这一创新极大地降低了跨部门、跨系统的业务集成难度,缩短了新业务场景(如复杂审批流、组合查询)的上线周期,提升了能力的复用率。精细化流量管控(流控
590C机器深度学习
1.功能模块:-登录鉴权与本地token状态维护-视频片段播放、列表浏览和标注提交-标注任务管理、人工分配和任务状态跟踪-视频片段管理、筛选、导入导出和状态维护-用户管理与管理员权限控制-系统参数配置,包括任务分配策略和AI去水印配置-基于Hash路由,适配Web部署和Capacitor容器2.项目
720Gin人工智能
基于Clip模型使用Python实现的一个简单的以图搜图功能,搜索结果按相似值由大到小排序显示;支持动态新增、删除图片特征库;前端web采用的React+Antd实现。需要支持CUDA的英伟达显示,虽然在CPU也能勉强运行,但速度非常的慢。
870Python人工智能
?数据│数据集概览、统计描述、强度分布直方图、特征相关性热力图,直观了解数据全貌││探索││├─────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
600Python机器深度学习
项目围绕OCR/AI模型的测试与评估,划分为以下核心模块:(1)功能测试模块:验证OCR引擎对不同类型图片(证件、票据、通用文本)的识别能力,包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。(2)效果评估模块:构建标准测试数据集(含标注groundtruth),自动化计算模型在各类场
630Python机器深度学习
基于Python开发办公自动化工具,实现Excel多表格合并拆分、批量格式清洗、数据筛选统计、网页结构化数据爬虫采集,一键完成重复手工操作,大幅提升数据整理效率,交付可直接运行的完整源码。
650Python机器深度学习
易拉罐回收产品系统
覆盖视觉模型识别、智能估价、积分兑换商城、运营管理后台、包括抽奖活动、裂变活动、拼团活动等、自助回收设备管控、物流调度、统一结算、数据可视化大屏,实现回收全流程线上化监管。
590Java电商
角色风格复刻:微调后的模型能够高度还原ATRI角色的语言风格、性格特征和说话习惯,对话内容自然流畅,角色一致性高高质量数据合成管线:OCR提取→大模型风格化生成→Levenshtein+n-gram双重去重→质量过滤,形成一套可复用的角色数据集构建流程低成本高效训练方案:LoRA+Unsloth加速
1331PHP人工智能
gemm开源项目
使用寄存器优化,内存和缓存优化,SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术,将通用矩阵乘法(GEMM)的性能,提升几十倍!使用寄存器优化,内存和缓存优化,SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术,将通用矩阵乘法(GEMM)的性能,提升几十倍!使用寄存器优化,内存和缓存优化,SIMD/AVX
760C++机器深度学习
Deer Agent产品系统
项目功能包含日常AI对话。高精度的文档解析答案获取。跨文档的答案收集。自动生成PPTword文档。生成的PPT和word文档都是完整可编辑的,并不是图片或者svg。同时支持PPT和word文档等office格式直接翻译。同时内嵌了excel的智能助手。
740Nginx人工智能
本项目包含四大核心功能模块:图像预处理模块、字符分割模块、CNN识别模块和系统测试模块。图像预处理负责对验证码图片进行灰度化、二值化、去噪和形态学操作,提升图像质量;字符分割采用投影法与连通域分析相结合的方式,将四位验证码切割为单个字符;CNN识别模块基于PyTorch搭建卷积神经网络,通过多层卷积
520Python机器深度学习
1.七层纵深防御引擎:按请求生命周期依次执行——早期拒绝(方法/UA/路径特征过滤)→扫描器指纹识别(24+签名库)→蜜罐欺骗(6种虚假响应类型)→IP速率限制→CSRF防护→路径归一化与混淆检测(5条启发式规则)→反向代理转发→响应安全头注入。2.蜜罐反制系统:6+种虚假服务响应(dotenv泄露
650HTTP网络安全
自然语言Text2SQL全链路能力:基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent,输入养护业务自然语言,自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行,输出结构化病害统计数据;RAG知识库与自进化学习:集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库,结合Few-shot示例提升
1140Python人工智能
1.数据探索与清洗模块:支持对阿里天池母婴数据集进行自动化读取,提供缺失值处理、异常值检测及用户画像特征提取功能。2.流失预测模型引擎:内置XGBoost/LightGBM等机器学习算法,自动训练模型并输出用户流失概率评分,准确识别潜在流失客户。3.SHAP模型解释器:集成SHAP值分析,量化各特征
660Python机器深度学习
一、用户端(主页+桌面客户端)1.账号体系:邮箱注册与登录,验证码发送与校验,找回密码功能“记住我”功能,支持长Token自动登录2.智能检索:支持模型库与贴图库之间的切换检索,关键词搜索,支持按资源ID和名称进行查找,以图搜图,支持上传图片、拖拽图片或使用Ctrl+V粘贴图片进行搜索3.资源预览:
940Python开发工具
1.数据采集模块:从Open-MeteoAPI拉取某城市15年的的逐日气象数据模型训练模块:杂交LSTM架构:共享Encoder(lstm1→lstm2),温度走自回归decoder,湿度/风速/降水走直接多步输出Web可视化面板:前端展示模型评估,未来天气预测,历史数据分析和AI聊天助手页面2.预
950Python机器深度学习
主要模块:1.数据预处理模块:缺失值众数填充、IQR异常值剔除、分类特征编码、数据标准化2.探索性可视化模块:房价分布直方图、面积-房价散点图、箱线图异常检测、房型均价对比柱状图3.多模型预测模块:线性回归基准模型、随机森林集成模型、XGBoost梯度提升模型4.模型评估模块:MAE/MSE/R²三
1250Spark机器深度学习
AOI屏幕检测产品系统
负责AOI视觉检测软件整体开发,主要功能包括:*工业相机采集控制及多相机同步拍照;*HALCON视觉算法实现模板定位、尺寸测量及外观缺陷检测;*支持点缺陷、线缺陷、异物、脏污、胶路、Mura等检测;*多配方管理及参数在线切换;*检测结果实时显示、缺陷标注及图片存储;*历史记录查询、统计分析及报表导出
870C#工业互联网
项目包含视觉目标检测模块、3D目标定位模块、机械臂运动控制模块、柔性夹爪驱动模块、人机交互监控模块五大核心模块。系统通过工业相机采集传送带上小龙虾图像,AI模型完成小龙虾检测与姿态识别,解算出小龙虾三维抓取坐标;机械臂接收坐标指令规划运动轨迹,控制柔性夹爪自适应完成抓取、投放动作;配套上位机界面实现
1030Python机器深度学习
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