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机器深度学习
机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
yolo图片识别
产品系统
该项目和主要是一个基座平台,可对外对接其他平台做各种功能,功能如下1、目标识别2、物品盘点3、区域告警4、实时流媒体每一个项目都需要单独的图片集和进行训练,方便后续项目中进行项目推理,提高准确率,目前已在多个项目中使用,猪子盘点,外来物闯入,姿势识别等
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Python
机器深度学习
车联网网络攻击异常检测模型
产品系统
Vibe Coding
代表项目:车联网攻击检测深度学习模型(SAE-BiLSTM-改进Transformer)•基于PLEXE构建V2V车联网仿真场景,设计并注入多类网络攻击,生成多维时序数据•使用MySQL存储数据,完成数据预处理与特征工程,构建模型训练数据集•提出SAE+BiLSTM+改进Transformer融合模
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Python
人工智能
万象 AI 智能体构建引擎
产品系统
项目包含七大核心功能模块:1.多模态交互模块,支持文本、图片、音视频混合输入识别与问答;2.自然语言处理模块,实现意图识别、文本摘要、语义抽取、对话管理;3.代码生成模块,支持多语言代码编写、调试、重构、项目批量生成;4.长文本理解模块,支持十万字级文档解析、知识库检索、长内容总结对比;5.数学推理
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Java
人工智能
骨龄预测系统
产品系统
1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估,支持批量影像处理,提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据,建立动态身高追踪模型,生成个性化的生长曲线预测,辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理
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Python
人工智能
RoadMC
开源项目
RoadMC的功能主要包括三部分:一是合成点云数据生成,基于路面统计先验和病害几何模型,模拟裂缝、坑槽等11类病害并生成带逐点标签的LiDAR场景;二是点云分割模型,提供Swin3D与PointMamba骨干网络,结合mHC通道混合和GAN风格变换进行病害识别;三是训练与评估工具链,支持二分类预训练
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Python
科学研究
智慧农贸系统
产品系统
本智慧农贸电子秤识别系统基于深度学习YOLO算法开发,主要实现农贸市场摊位电子秤设备合规性智能检测功能。系统依托现场监控视频图像,自动识别摊位中是否摆放官方合规溯源电子秤,可精准区分合规溯源秤与普通非标秤、违规改装秤,有效解决人工巡查识别慢、判别难、漏检率高的问题。系统具备实时检测、智能分析、自动判
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Torch
人工智能
智慧监控系统
产品系统
核心功能:区域统计(update_zone_count): 为每个摄像头的每个区域(zone)维护时间序列统计,记录每帧的人数/物品数、检测明细(detections)、动作(actions),仅保留最近10秒数据。规则评估(evaluate_rules): 评估摄像头下所有启用的规则,支持三种规则
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Python
人工智能
AI Model Deployment Project
开源项目
在OrangePiZero3W上实现从模型训练到NPU部署的全流程嵌入式AI视觉系统。-完成YOLOv5sINT8量化,模型体积压缩75%,单帧推理50ms(15fps)-设计双线程架构(采集+推理),ROS话题通信实现视觉与运动控制解耦-可选配Web远程监控界面
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EmbeddedSystem
物联网
工业自动控制
产品系统
本锅炉工业智能控制系统算法分为五大核心功能模块,整体围绕锅炉全流程闭环优化调控设计:实时数据预处理模块:对接浙大中控ECS300DCS系统,完成炉膛温度、烟气NOx、风量、给煤量、汽包压力等多源时序数据清洗、异常值剔除、缺失数据补全、特征归一化,为算法模型提供高质量输入数据集;LSTM-BP混合预测
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C++
人工智能
基于Bert-LSTM-LDA模型的舆情分析系统
产品系统
系统提供一站式微博舆情监测与可视化服务。用户可实时查看热点话题的情感极性分布、互动量预测走势、地区舆情热力图及主题词云,支持多维度榜单筛选与文章详情下钻分析。后端基于SpringBoot与大数据组件,前端采用Vue3结合ECharts和Three.js构建3D数据大屏,实现毫秒级检索与动态交互,帮助
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Java
企业服务
多主干视觉语言模型融合
开源项目
DualBackboneFusion项目简介DualBackboneFusion是一个面向CLIPPromptTransfer的双视觉主干融合研究项目,核心目标是验证较弱的RN101视觉主干是否能为较强的ViT-B/16主干提供互补预测信息。项目不直接融合imageembedding,而是在pred
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Torch
人工智能
基于X-光成像的异常检测系统
产品系统
该系统是为配套硬件定制的一套包含硬件控制、用户管理、数据管理、图像检测、AI检测子系统等多功能于一体的软件系统。硬件控制模块通过以太网、串口、USB等方式实现与硬件控制单元的通讯,如PLC、X-Ray发射器、X-Ray成像控制器、异常执行机构等,从而实现对硬件设备的操控;用户管理模块实现了角色分配与
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C++
机器深度学习
中药材仓储物联网监管系统
产品系统
Vibe Coding
1.4.1中药材智能识别与检测1.4.2自动化入库与出库管理1.4.3仓储环境实时监控与预警1.4.4基于RFID的全程追溯管理1.4.5 药材保质期智能预测1.4.6库存管理与智能预警1.4.7质量档案与追溯查询1.4.8 数据可视化与分析报表
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Python
物联网
火映智能剪辑软件(huoying.online)
产品系统
1、微信/账号登录2、微信/支付宝支付3、导入视频并截取基础片段4、视频预处理:自动获取镜头时间5、智能生成基础场景信息6、场景总览、搜索、分页浏览7、单场景预览8、进入场景编辑页手动剪辑9、添加、删除、修改场景描述10、手动选择镜头片段并保存11、保存并预览单个场景12、导出已剪辑视频13、多视频
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PHP
人工智能
智慧油田多智能体 LangGraph + Supervisor + Specialist框架RAG-
产品系统
Vibe Coding
1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构:知识检索专家(RAG+网络搜索)、报告生成专家(数据查询+方案撰写)、工况监测专家(设备故障/管线/安全诊断)、环境数据专家(天气/位置),Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—
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Python
人工智能
文图智能搜索软件(软著)
产品系统
模块有图片匹配图片、文字匹配图片两个主要功能模块,还可以配置搜索路径。a、根据输入图片,在指定目录中查找相似图。b、根据输入中文文字,在指定目录中查找与描述相似图片。c、都是实时匹配检测,可以根据客户需求定制不同使用场景,匹配不同的支持系统d、是多模态应用系统
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Torch
人工智能
基于大小模型协同的智能乒乓球运动分析与可视化系统设计
产品系统
运动员端具有以下功能:(1)个人信息管理:包括编辑个人信息和加入俱乐部功能,允许用户更新和维护其个人资料,并提供加入体育俱乐部的功能。(2)动作识别与可视化分析:包括正向视角识别和侧向视角识别,分别从正面和侧面视角进行动作识别,帮助运动员全面了解自身动作表现。(3)训练数据智能化分析:包含分析训练数
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Python
人工智能
基于YOLO v11的骨折位置检测系统
产品系统
1.X光片智能检测:上传PNG/JPG格式X光片,YOLOv11模型自动识别7个部位并判断正常/骨折,输出置信度2.可视化诊断报告:展示原始影像与AI标注结果,明确标注部位、诊断结论及置信度3.用户角色体系:支持用户、医生、管理员三种角色,管理员可查看统计数据和用户管理4.邮箱验证注册:通过邮箱验证
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Python
机器深度学习
FreeAIStack AI工具SaaS平台
产品系统
14个AI工具(简历优化、邮件助手、内容生成、图片生成、视频脚本、去背景、翻译、代码检查、SEO标题生成、提示词生成等)用户系统:设备ID识别,无需注册即可使用支付系统:对接Creem.io国际支付,支持信用卡付款会员系统:免费用户每天5次,Pro用户无限使用License密钥管理:付费后自动生成并
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Java
机器深度学习
工程机械仿真培训系统
产品系统
系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能,同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动,实现完整的仿真培训业务流程。
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C++
人工智能
当前共1258个项目
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