机器学习/深度学习

TensorFlow.NET 为 TensorFlow 提供 .NET 标准绑定。TensorFlow.NET 是 SciSharp 的一个成员项目。 示例代码： using Tensorf...

Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度，或用于机器学习领域，如：图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。 本系统基于 Faiss 实现， 提供了快速的向量检索功能。 ...

PySlowfast 是 FAIR 开源的基于 PyTorch 的视频理解代码库，让研究者可以轻而易举地复现从基础至前沿的视频识别 (Video Classification) 和行为检测 (A...

BytePS 是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架，官方宣称 BytePS 在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面，超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性...

Clause 是帮助中小型企业快速而低成本地获得好用的语义理解服务的系统。Clause 为实现企业聊天机器人提供强大的大脑，包括客服、智能问答和自动流程服务，其利用深度学习、自然语言处理和搜索引...

Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) for playing Super Mario Bros 是超级马里奥兄弟的 A3C 算法，用于训练代理玩超级...

深度学习模型的嵌入式部署一直以来都不是那么得容易，虽然现在有Nvidia Nano和TFLite的树莓派部署，但要么硬件成本太高、功耗太大、要么性能太差，难以实用化和产品化。一方面，AI科学家和...

PySpark中的分布式scikit-learn元估计器 sk-dist是一个用于机器学习的Python模块，构建于scikit-learn之上，并在Apache 2.0软件许可下发布。 sk-...

TransmogrifAI（发音为 trăns-mŏgrə-fī）是一个用 Scala 编写的 AutoML 库，它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员...

谷歌 AI 发布了最新成果 TF-Ranking，它是一个专门针对排序学习（learning-to-rank）应用的可扩展 TensorFlow 库。TF-Ranking 快速且易用，并能创建高...

DeepFocus 是一个基于 AI 可实现更逼真 VR 图像的系统。它可与高级原型头戴设备配合使用，实时渲染模糊和各种焦距。例如，当有头戴支持 DeepFocus 的设备观看附近的物体时，它会...

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型...

Sogou Machine Reading Comprehension (SMRC) 是搜狗开源的机器阅读理解工具包，旨在帮助 NLP 从业人员快速实现已有的机器理解模型，从而更高效地开发新模型...

Data Flow Facilitator for Machine Learning（DFFML）提供用于数据集生成和存储的API，并且支持使用任何机器学习框架的模型定义，从高级到低级使用。 D...

SHAP（SHapley Additive exPlanations）以一种统一的方法来解释任何机器学习模型的输出。 SHAP将博弈论与局部解释联系起来，将以前的几种方法结合起来，并根据预期表示...

U-GAT-IT 官方 Tensorflow 实施，用于图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络 U-GAT-IT：具有用于图像到图像转换的自适应层实例标准化的无监督生成注意网络 ...

NeuronBlocks：像搭积木一样构建自然语言理解深度学习模型 中文教程 概览 NeuronBlocks 是一个模块化 NLP 深度学习建模工具包，可以帮助工程师/研究者们快速构建 NLP ...

TensorLayer是一个基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库，专为研究人员和工程师而设计。 它提供了大量可自定义的神经层/功能，这些是构建真实AI应用程序的关键。 Tensor...

这是一个使用 Kubernetes 或 Docker 分布在多个服务器上的深度学习平台。 该平台可以使用 MXNet、TensorFlow和PyTorch 等许多流行的机器学习框架，并使用可以与...

EfficientNets 是谷歌基于AutoML开发的，是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再次刷新了纪录。 虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0...