机器学习/深度学习

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩展的库和二进制文件，用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型，并专注于序列任务。T2T 由 Google Brain 的研究人员和工程师积极...

GoLearn 是一款 Go 语言机器学习框架，示例代码： package main import (     "fmt"     "github.com/sjwhitwort...

Data X 开发了一个 Chrome 扩展程序，名为 Data Selfie，用户可以看到在算法计算后，用户在 Facebook 的活动，包括与朋友的对话、所有点赞、浏览过的专页中，得出一些什...

python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。 安装 依赖项 python-recsys构建于Divisi2（基于语义网络的常识推理库）之上，使用了csc-pysparse（...

Shifu 是一个基于 Hadoop 的快速和可伸缩的机器学习框架。

Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。 这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sk...

RL4J 是一个与 Deeplearning4j 集成的强化学习框架。 DQN（深度 DQ 学习与双 DQN） Async RL（A3C，Async NStepQlearning） 两者都用于低...

Facets 是 Google 开源的一款可视化工具，帮助理解、分析和调试 ML 数据集。 Facets 包含两个部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ，允许用...

tf.Transform 是一个使用 TensorFlow 进行数据预处理的库。它允许用户结合各种数据处理框架（目前支持 Apache Beam，但是可以扩展 tf.Transform 以支持其...

Manifold 是一款无关模型的视觉调试工具，用于机器学习。 考虑到机器学习算法的固有不透明性，了解机器学习模型的性能和行为是一个不容易的过程。性能摘要统计信息（如 AUC，RMSE 和其他统...

StarSpace 是用于高效学习实体嵌入（Entity embeddings) 的通用神经模型，可解决各种各样的问题： 学习单词、句子或文档级嵌入 文本分类或其他标签任务 信息检索：实体/文件...

TFMesos 是一个轻量级框架，用于帮助在 Apache Mesos 上通过 Docker 和 Nvidia-Docker 运行分布式 Tensorflow 机器学习任务。 TFMesos 通...

Gym StarCraft 是阿里开源的一套专业易用的研究平台，AI 和强化学习研究者可以非常方便地使用 Python 语言来进行深度强化学习智能 Agent 的开发，它底层完成了对 Torch...

Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越...

PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。 PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。 示例 简单的分类示例： use Phpml\Class...

SerpentAI 是一个 Game Agent 框架（ps：在人机对战中，为了区分玩家，通常称机器玩家为 agent ），简单而又强大。它能把任何一个游戏变成用 Python 编写的沙盒环境，...

SphereFace 是论文 <SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition> 的实现，也是一套人脸识别算法。 文章提出...

vowpal_wabbit 是一个机器学习系统，它能推动机器学习前沿技术的学习，例如在线学习、哈希、交互学习等。 你需要下面几款软件： Boost 库，Boost::Program_Option...

PaddlePaddle (中文名：飞桨，PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是一个深度学习平台，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点，为百度...

ELL，即 Embedded Learning Library，嵌入式学习库，是微软研究院发布的全新的项目——将人工智能嵌入一个如同面包屑大小的处理器中。 ELL 将帮助开发人员构建学习模型和部...