机器学习/深度学习

Boilerpipe 是一个能从 HTML 中剔除广告和其他附加信息，提取出目标信息（如正文内容、发布时间）的 Java 库。其算法的基本思想是通过训练获得一个分类器来提取出我们需要的信息。 B...

Caire 是基于论文《Seam Carving for Content-Aware Image Resizing》（图像伸缩变换算法）实现的一个内容感知图像 (尺寸) 压缩/扩展库。 特性 已...

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的...

Eclipse Deeplearning4J 有助于构建涵盖从数据预处理到部署的深入学习产品的整个生命周期的深度学习应用程序。 Eclipse Deeplearning4j 的目标是为构建应用程...

SerpentAI 是一个 Game Agent 框架（ps：在人机对战中，为了区分玩家，通常称机器玩家为 agent ），简单而又强大。它能把任何一个游戏变成用 Python 编写的沙盒环境，...

TensorFlow Lite 是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。 TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着...

Propel 是一个使用 JavaScript 做可微分编程的机器学习框架，既能在 Node 中使用，又能在浏览器中使用。在这两种环境中，Propel 都能够使用 GPU 硬件进行加速计算。在浏...

这一框架应该会让开发者更容易构建机器学习模型。Turi Create 简化了定制机器学习模型的开发。你不需要成为一个机器学习专家，也可以在你的应用中添加建议、对象检测、图像分类、图像相似性或活动...

RL4J 是一个与 Deeplearning4j 集成的强化学习框架。 DQN（深度 DQ 学习与双 DQN） Async RL（A3C，Async NStepQlearning） 两者都用于低...

Facets 是 Google 开源的一款可视化工具，帮助理解、分析和调试 ML 数据集。 Facets 包含两个部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ，允许用...

VINE(Visual Inspector for Neuroevolution) 是用于神经演化的交互式数据可视化工具，由 Uber 公司开源。 此外，VINE 还可以与其他神经演化算法（例如...

VisualDL，即 Visualize the Deep Learning，是飞桨可视化分析工具，以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理...

酝酿许久，深度学习之父Geoffrey Hinton终于发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挟CapsNet而来，大有要用它取代CNN的气势。那...

MatchZoo 是中科院开源的一个文本匹配工具包。 它着重于让大家更直观地了解深度文本匹配模型的设计、对比和共享。 架构 MatchZoo 有三个主要模块，分别为数据预处理、模型构建 和 训练...

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现...

TFMesos 是一个轻量级框架，用于帮助在 Apache Mesos 上通过 Docker 和 Nvidia-Docker 运行分布式 Tensorflow 机器学习任务。 TFMesos 通...

FHIR —— 谷歌开源的 FHIR 标准的协议缓冲区工具，基于快速医疗保健互操作性资源(FHIR)格式的患者 EHR 原始记录，然后可利用机器学习预测医疗事件。 快速医疗保健互操作性资源(Fa...

StarSpace 是用于高效学习实体嵌入（Entity embeddings) 的通用神经模型，可解决各种各样的问题： 学习单词、句子或文档级嵌入 文本分类或其他标签任务 信息检索：实体/文件...

SphereFace 是论文 <SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition> 的实现，也是一套人脸识别算法。 文章提出...

ShuffleSeg —— 实时形义分割网络(ShuffleSeg: Real-time Semantic Segmentation Network) ShuffleSeg 是一种计算高效的分割...