机器学习/深度学习

NeuMan 是苹果公司开发的机器学习模型，可使用神经辐射场从单个视频中重建背景场景和动画人物。 环境 使用 Conda 创建环境： conda env create -f environmen...

SALF（Simple Active Learning Framework）是一个用于数据的主动学习采样标注的算法模型框架，致力于为主动学习领域提供一个更优的基础框架和采样评价模式。 该框架实现...

Core ML 工具包含用于 Core ML 模型转换、编辑和验证的支持工具。 使用 coremltools 可将机器学习模型从第三方库转换为 Core ML 格式，包含用于从培训库转换模型的支...

HLearn 是采用 Haskell 语言编写的高性能机器学习库，它对任意维度空间有着最快最近邻的实现算法。 HLearn 同样也是一个研究型项目。该项目的研究目标是为机器学习发掘“最佳可能”的...

Paladin是由小桔车务算法团队提供支持的策略引擎。它基于DCG（动态路由有向循环图）并结合可视化界面，降低配置成本并支持复杂算法。 Paladin采用响应式编程模型框架，结合动态脚本、插件部...

AoE（AI on Edge，终端智能，边缘计算）是一个终端侧 AI 集成运行时环境（IRE）。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执...

iFLearner是一个强大且轻量的联邦学习框架，提供了一种基于数据隐私安全保护的计算框架， 主要针对深度学习场景下的联邦建模。其安全底层支持同态加密、秘密共享、差分隐私等多种加密技术， 算法层...

DragGAN-Windows-GUI 是封装了 DragGAN 的图片处理工具，直接解压即可使用，内置 17 个模型。 DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck ...

Machine_Learning_Code_Implementation Python code implementation of machine learning algorithms ba...

阿里达摩院提出的多模态GPT的模型：mPLUG-Owl，基于 mPLUG 模块化的多模态大语言模型。它不仅能理解推理文本的内容，还可以理解视觉信息，并且具备优秀的跨模态对齐能力。 论文：http...

DAIBench（ DiDi AI Benchmarks ）旨在提供一套适用于生产环境的AI评估集，跨越不同类型的GPU服务器和云环境，为用户未来的硬件选型、软件和库提供有效可信的测试结果优化、...

DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck 信息学研究所和麻省理工学院 CSAIL 一起开发的项目，是一个非常直观的图像编辑工具，用户只需要控制图像中的像素点和方向，...

General Information Support vector machines (SVMs) and related kernel-based learning algorithms a...

SRAAL是基于状态重标注的对抗式主动学习算法的开源代码。 算法描述 在数据标注预算有限的情况下的主动学习，利用生成式模型VAE对数据进行基于变分过程的无监督特征重建学习，并使用状态重标注方法对...

School of AI de São Paulo Nesta página é possível encontrar informações e materiais abordados nas...

clj-ml A machine learning library for Clojure built on top of Weka and friends. This library (spe...

Computer Science courses with video lectures Introduction Please check NOTES for general informat...

BentoML 是 AI 应用程序开发人员的平台，提供工具和基础架构来简化整个 AI 产品开发生命周期。BentoML 使创建准备好部署和扩展的机器学习服务变得容易。 数据科学家和 ML 工程师...

VLE (Vision-Language Encoder) 是一种基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型，可应用于如视觉问答、图像-文本检索等多模态判别任务。特别地，在对语言理解和...

Scientific Computing (for the rest of us) One specific challenge, when writing code as a scientis...