机器学习/深度学习

iFLearner是一个强大且轻量的联邦学习框架，提供了一种基于数据隐私安全保护的计算框架， 主要针对深度学习场景下的联邦建模。其安全底层支持同态加密、秘密共享、差分隐私等多种加密技术， 算法层...

TePDist (TEnsor Program DISTributed) 是一个用于 DL 模型的自动分布式训练系统基础设施，而不仅仅是一种算法。 TePDist 系统以客户端/服务器模式运行。...

NeuMan 是苹果公司开发的机器学习模型，可使用神经辐射场从单个视频中重建背景场景和动画人物。 环境 使用 Conda 创建环境： conda env create -f environmen...

BentoML 是 AI 应用程序开发人员的平台，提供工具和基础架构来简化整个 AI 产品开发生命周期。BentoML 使创建准备好部署和扩展的机器学习服务变得容易。 数据科学家和 ML 工程师...

在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trained Language Model, PLM）已成为重要的基础技术，在多语言的研究中，预训练模型的使用也愈加普遍。为了促进中国少数民族语言...

Chart-GPT 是一个基于文本输入构建图表的 AI 工具，可在几秒钟内将文本转换为漂亮的图表。 https://www.chartgpt.dev/ 首先克隆这个存储库： git clon...

SALF（Simple Active Learning Framework）是一个用于数据的主动学习采样标注的算法模型框架，致力于为主动学习领域提供一个更优的基础框架和采样评价模式。 该框架实现...

DAIBench（ DiDi AI Benchmarks ）旨在提供一套适用于生产环境的AI评估集，跨越不同类型的GPU服务器和云环境，为用户未来的硬件选型、软件和库提供有效可信的测试结果优化、...

DragGAN-Windows-GUI 是封装了 DragGAN 的图片处理工具，直接解压即可使用，内置 17 个模型。 DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck ...

BMTools 是一能让语言模型使用扩展工具的开源仓库，其也是开源社区构建和共享工具的一个平台。在这个仓库中，你可以 (1) 通过编写 Python 函数轻松构建插件，(2) 使用外部的 Cha...

阿里达摩院提出的多模态GPT的模型：mPLUG-Owl，基于 mPLUG 模块化的多模态大语言模型。它不仅能理解推理文本的内容，还可以理解视觉信息，并且具备优秀的跨模态对齐能力。 论文：http...

SRAAL是基于状态重标注的对抗式主动学习算法的开源代码。 算法描述 在数据标注预算有限的情况下的主动学习，利用生成式模型VAE对数据进行基于变分过程的无监督特征重建学习，并使用状态重标注方法对...

bloop 是一个代码搜索引擎，它使用 GPT-4 来回答有关你的代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。 特性 基于 GPT-4 的会话搜索 超快的正则表达式搜索 ...

DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck 信息学研究所和麻省理工学院 CSAIL 一起开发的项目，是一个非常直观的图像编辑工具，用户只需要控制图像中的像素点和方向，...

School of AI de São Paulo Nesta página é possível encontrar informações e materiais abordados nas...

Core ML 工具包含用于 Core ML 模型转换、编辑和验证的支持工具。 使用 coremltools 可将机器学习模型从第三方库转换为 Core ML 格式，包含用于从培训库转换模型的支...

VLE (Vision-Language Encoder) 是一种基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型，可应用于如视觉问答、图像-文本检索等多模态判别任务。特别地，在对语言理解和...

Paladin是由小桔车务算法团队提供支持的策略引擎。它基于DCG（动态路由有向循环图）并结合可视化界面，降低配置成本并支持复杂算法。 Paladin采用响应式编程模型框架，结合动态脚本、插件部...

HLearn 是采用 Haskell 语言编写的高性能机器学习库，它对任意维度空间有着最快最近邻的实现算法。 HLearn 同样也是一个研究型项目。该项目的研究目标是为机器学习发掘“最佳可能”的...

AoE（AI on Edge，终端智能，边缘计算）是一个终端侧 AI 集成运行时环境（IRE）。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执...