机器学习/深度学习

NeuMan 是苹果公司开发的机器学习模型，可使用神经辐射场从单个视频中重建背景场景和动画人物。 环境 使用 Conda 创建环境： conda env create -f environmen...

DragGAN-Windows-GUI 是封装了 DragGAN 的图片处理工具，直接解压即可使用，内置 17 个模型。 DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck ...

Scientific Computing (for the rest of us) One specific challenge, when writing code as a scientis...

School of AI de São Paulo Nesta página é possível encontrar informações e materiais abordados nas...

AoE（AI on Edge，终端智能，边缘计算）是一个终端侧 AI 集成运行时环境（IRE）。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执...

Paladin是由小桔车务算法团队提供支持的策略引擎。它基于DCG（动态路由有向循环图）并结合可视化界面，降低配置成本并支持复杂算法。 Paladin采用响应式编程模型框架，结合动态脚本、插件部...

iFLearner是一个强大且轻量的联邦学习框架，提供了一种基于数据隐私安全保护的计算框架， 主要针对深度学习场景下的联邦建模。其安全底层支持同态加密、秘密共享、差分隐私等多种加密技术， 算法层...

SALF（Simple Active Learning Framework）是一个用于数据的主动学习采样标注的算法模型框架，致力于为主动学习领域提供一个更优的基础框架和采样评价模式。 该框架实现...

HLearn 是采用 Haskell 语言编写的高性能机器学习库，它对任意维度空间有着最快最近邻的实现算法。 HLearn 同样也是一个研究型项目。该项目的研究目标是为机器学习发掘“最佳可能”的...

clj-ml A machine learning library for Clojure built on top of Weka and friends. This library (spe...

DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck 信息学研究所和麻省理工学院 CSAIL 一起开发的项目，是一个非常直观的图像编辑工具，用户只需要控制图像中的像素点和方向，...

Computer Science courses with video lectures Introduction Please check NOTES for general informat...

DAIBench（ DiDi AI Benchmarks ）旨在提供一套适用于生产环境的AI评估集，跨越不同类型的GPU服务器和云环境，为用户未来的硬件选型、软件和库提供有效可信的测试结果优化、...

Machine_Learning_Code_Implementation Python code implementation of machine learning algorithms ba...

BentoML 是 AI 应用程序开发人员的平台，提供工具和基础架构来简化整个 AI 产品开发生命周期。BentoML 使创建准备好部署和扩展的机器学习服务变得容易。 数据科学家和 ML 工程师...

阿里达摩院提出的多模态GPT的模型：mPLUG-Owl，基于 mPLUG 模块化的多模态大语言模型。它不仅能理解推理文本的内容，还可以理解视觉信息，并且具备优秀的跨模态对齐能力。 论文：http...

General Information Support vector machines (SVMs) and related kernel-based learning algorithms a...

VLE (Vision-Language Encoder) 是一种基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型，可应用于如视觉问答、图像-文本检索等多模态判别任务。特别地，在对语言理解和...

Core ML 工具包含用于 Core ML 模型转换、编辑和验证的支持工具。 使用 coremltools 可将机器学习模型从第三方库转换为 Core ML 格式，包含用于从培训库转换模型的支...

SRAAL是基于状态重标注的对抗式主动学习算法的开源代码。 算法描述 在数据标注预算有限的情况下的主动学习，利用生成式模型VAE对数据进行基于变分过程的无监督特征重建学习，并使用状态重标注方法对...