机器学习/深度学习

Bean Machine 是一种概率编程语言，用于使用声明性语法对用 Python 语言编写的统计模型进行推理。Bean Machine 构建在 PyTorch 和 Bean Machine G...

mathAI 是一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。整个程序使用 Python 实现，具体处理流程包括了图像预处理、字符识别、数学公式识别、数学公...

Muzic 是一个人工智能音乐研究项目，通过深度学习和人工智能赋能音乐理解和生成。Muzic 发音为 [ˈmjuːzeik] 和'谬贼客'（中文）。 Muzic 目前的工作包括： 音乐理解 符号...

ZenML是一个可扩展的开源 MLOps 框架，用于创建生产就绪的机器学习管道。它专为数据科学家打造，具有简单、灵活的语法，与云和工具无关，并具有迎合 ML 工作流的接口/抽象。 ZenML 管...

GoHanlp 是多语言 NLP 库，具有中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理功能。 前言 ...

这是华为机器学习服务（HUAWEI ML Kit）的示例代码， 通过此代码可以快速了解如何集成机器学习服务提供的各项能力，如人脸检测、文本识别、图像分割等服务 。 华为机器学习服务为您提供丰富的...

ABSA-PyTorch 是一个基于方面的情感分析，使用 PyTorch 实现。 要求 pytorch >= 0.4.0 numpy >= 1.13.3 sklearn python 3.6 /...

AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统，借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域，有可能加速药物的研究与发现。 首次设置 ...

MLBox 是一个强大的自动化机器学习 Python 库。它提供以下功能： 快速读取和分布式数据预处理/清理/格式化 高度稳健的特性选择和泄漏检测 高维空间中精确的超参数优化 最先进的分类和回归...

DouZero 是为斗地主设计的强化学习框架（斗地主 AI），从零开始通过自我博弈强化学习来学打斗地主。斗地主十分具有挑战性。它包含合作、竞争、非完全信息、庞大的状态空间。斗地主也有非常大的动作...

ModelMesh Serving 是管理 ModelMesh 的控制器，是一个通用的模型服务管理/路由层。 入门 要快速开始使用 ModelMesh Serving，请查看快速入门指南。 如需...

Optuna 是一个特别为机器学习设计的自动超参数优化软件框架。它具有命令式的，define-by-run 风格的 API。由于这种 API 的存在，用 Optuna 编写的代码模块化程度很高，...

PatrickStar 是一款腾讯开发的分布式深度学习训练工具，它的设计目标是支持以 GPT、Bert 为代表的超大预训练模型训练。 用法 PatrickStar 基于 PyTorch，这使得迁...

Rend-o-matic 是 Choirless 背后的核心技术，Choirless 是为参加 Call for Code 2020 全球竞赛而打造的音乐合作平台。其中，Rend-o-matic...

Omnia 由戴尔 HPC、英特尔和亚利桑那州立大学联合开发，能够让客户更容易管理高性能计算、人工智能和数据分析工作负载。 Omnia 可以自动下载和安装开源软件，如集群管理、应用程序执行、加速...

ColossalAI 是一个具有高效并行化技术的综合大规模模型训练系统。旨在无缝整合不同的并行化技术范式，包括数据并行、管道并行、多张量并行和序列并行。 Colossal-AI 的目标是支持人工...

Waifu2x-Extension-GUI 是一个使用机器学习的多媒体处理应用，借助深度卷积神经网络对图片 & GIF & 视频进行超分辨率放大(即放大与降噪)。 特性 自动化处理多种媒体: 支...

Kompute 由人工智能与机器学习伦理研究所（The Institute for Ethical AI & Machine Learning）发布并开放源码，是一个通用的 GPU 计算框架，用...

TODS是一个全栈的自动化机器学习系统，主要针对多变量时间序列数据的异常检测。 TODS 提供了详尽的用于构建基于机器学习的异常检测系统的模块，它们包括：数据处理（data processing...

Mozilla Voice STT 是开源的语音转文本(Speech-To-Text)引擎，使用基于百度 Deep Speech 研究论文的机器学习技术作为训练模型，并通过 TensorFlow...