机器学习/深度学习

ChatRWKV 类似于 ChatGPT,但由 RWKV(100% RNN)语言模型提供支持,并且是开源的。希望做“大规模语言模型的 Stable Diffusion”。 目前 RWKV 有大量...
1570C/C++机器学习/深度学习
tinygrad 是一个轻量级深度学习框架,它的目标是成为最容易添加新加速器的框架,同时支持推理和训练。 tinygrad 支持简单的基本操作,包含 SOTA 视觉 models/efficie...
1510C/C++机器学习/深度学习
SkyAGI 是一个 Python 包,它展示了 LLM 在模拟可信的人类行为方面的新兴能力。具体来说,SkyAGI 实现了生成代理的理念并提供一个角色扮演游戏,创造一个非常有趣的用户体验。 与...
900Python机器学习/深度学习
1. dreambooth微调模型,自动生产3D数字服装的平铺纹理 2. 利用controlnet模型实现stable diffusion生成图像的可控性。 3. 利用大模型对prior和decoder的学习产生大批量优质logo图案
1940机器学习/深度学习
Weld 使用 Rust 语言编写,可以使用 LLVM 编译器框架,为整个数据分析工作流生成高效的并行运行的代码。CSAIL 曾开发出了几个将速度推向极限的大数据加速项目,比如 Milk 和 T...
720C/C++机器学习/深度学习
MMagic (Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation) 是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生...
1270Python机器学习/深度学习
MindSpore MindFormers 套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程开发套件: 提供业内主流的Transformer类预训练模型和SOTA下游任务应用,涵盖丰富的并行特...
580Python机器学习/深度学习
GPT4Free 提供了对 GPT-4 及 GPT-3.5 免费且几乎无限制的访问。通过对各种调用了 OpenAI API 网站的第三方 API 进行逆向工程,达到使任何人都可以免费访问该流行 ...
1030Python机器学习/深度学习
DoctorGPT 是一个将 GPT 带入生产,用于错误诊断的工具,它可以监控你的应用程序日志中的问题并对其进行诊断。 使用方法 OPENAI_KEY=$YOUR_KEY doctorgpt -...
960系统监控
MindOCR是一个基于 MindSpore 框架的 OCR 开发及应用的开源工具箱,可以帮助用户训练、应用业界最有优的文本检测、文本识别模型,例如DBNet/DBNet++和CRNN/SVTR...
1410Python机器学习/深度学习
JavaGPT 是一个调用 ChatGPT API 接口的 Java GUI。 特性: 聊天流 就像网站一样,响应会实时生成 你可以在响应进行时终止响应 聊天记录 查看以前的聊天记录并与之互动 ...
1340Java机器学习/深度学习
MLReef 是一个 ML/DL 开发平台,包含四个主要部分: 数据管理 —— 完全版本化的数据准备和处理基础设施; 发布代码库 —— 容器化和版本化的脚本存储库,用于数据管道中的不可变用途 实...
1330Kotlin机器学习/深度学习
元学习方法,对深度学习目标检测网络进行云训练参数的训练,使得深度学习的网络性能进行迭代提高。 应用知识包括:Python、Pytorch、TensorFlow、Flask、MetaLearning、OpenCV、YOLO检测网络、Vue前端框架、JS、HTML语言。
920C/C++机器学习/深度学习
Audiocraft 是用于音频生成的深度学习库。它使用深度学习进行音频处理和生成,具有最先进的 EnCodec 音频压缩器/分词器,以及 MusicGen——简单且可控的音乐生成大模型,具有文...
760Python多媒体处理
PDF GPT 允许你使用 Universal Sentence Encoder 和 Open AI 与你的 PDF 文件聊天,是一个在聊天机器人中转换 pdf 文件的开源解决方案。 由于嵌入比...
1290Python
本项目是一个利用深度学习技术实现的目标检测系统,采用了YOLOv5网络模型进行快速、高效的实时目标检测。该系统使用Python编程语言,基于PyTorch深度学习框架进行模型搭建、训练及推理。 项目职责: 项目的需求分析和规划,针对具体目标制定目标检测的方案和技术路线。 使用Python编程语言,并利用PyTorch深度学习框架搭建YOLOv5网络模型。 从公开数据集中筛选合适的训练和验证数据,进行数据预处理和数据增强,提高模型的泛化能力。 对YOLOv5模型进行训练、调整和优化,提高目标检测的准确率和实时性。 编写目标检测的推理代码,实现对实时图像进行目标检测,输出检测结果。 对模型进行性能评估,并对比其他目标检测算法,验证项目的优越性。 负责项目的技术文档撰写,包括数据处理、模型训练、性能评估等相关内容。
1110机器学习/深度学习
SNIP 是一款基于python的集成“精调+蒸馏+模型加速”为一体的模型上线助力工具。用户只需要提供预训练模型和业务精调数据,并且修改 3~8 行训练代码, SNIP就会自动输出加速后的模型。...
930Python机器学习/深度学习
新能源汽车充电服务系统,是一个互联网应用系统。用于给新能源车主提供充电服务。系统分为 三大功能模块:客户端功能模块,运营商管理系统,数据中心。客户端提供用户扫码,刷卡,VIN码充 电,停止充电。充值退款业务,订单查询,电子发票,积分,优惠卷等。运营商管理系统模块功能包 括实时数据监控,监控大屏,充电站,充电桩管理,订单管理,充电套餐管理,停车系统对接,第三 方运营商对接等。数据中心负责将订单数据,充电设备状态,充电站信息推送到省,市监管平台。
850Java物联网
MindsDB 是一个帮助开发人员构建 AI 解决方案的新兴平台,MindsDB 通过 AI 表来自动化和抽象化机器学习模型。 ML-SQL Server 使用 SQL 为强大的数据库和数据仓库...
1220Python机器学习/深度学习
基于STM32F10X系列单片机开发的网络中继器通信模块(INFOX)程序,建于Modbus通信协议上的RS485通讯程序的开发运用,编程语言使用C/C++编写Modbus函数构建请求和解析响应或使用现有库函数简化通信的实现;在通信程序中实现主站和从站功能,主站用于发送请求/从站用于响应请求,设定设备地址寻址编号以区分和查找设备,由Modbus协议功能码设定实现编码号对应执行所需功能操作,具备错误处理机制(超时响应,高频响应,乱码丢帧)返回错误码和诊断重联;INFOX中继器模块硬件功能(一路高速CAN通信端口,一路差分RS485通信端口,四路PWM互补输出其中两路防呆输出端口,四路按键输入输出IO端口,一路脉宽测量输入端口,二路COM端口,一路宽范围供电端口DC12~36V)应用场景:控制伺服电机,LED呼吸灯,语音提示,网络中继器,按键触发功能。
1550C/C++作业/任务调度
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