机器学习/深度学习

Microsoft AI Lab 帮助庞大的、快速增长的开发者社区开始研究 AI。你可以在这里体验、学习和编码来自微软 AI 的最新和最伟大的创新。AI Lab 目前有多个项目，展示了定制视觉、...

Kaolin 是一套用于加速 3D 深度学习研究的工具。 NVIDIA Kaolin 库提供用于处理各种 3D 表征的 PyTorch API，并且包含日益增多的 GPU 优化操作，例如模块化可...

ML Kit是一个能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极其简单易用的封装包。无论您是否有机器学习的经验，您都可以在几行代码中实现您想要的功能。甚至，您无需对神经网络或者模型优化有多深入的了解...

WeChat TFCC 是微信技术架构部后台团队研发的服务端深度学习通用推理框架，也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果，具有高性能、易用、通用的特点，已在微信视频号、微信开放平台推...

Eggroll 是用于机器学习的简单高性能计算框架。 构建和部署 Eggroll 1. 环境初始化 1.1. 环境要求 操作系统 CentOS 7.2 工具依赖 安装 yum 源工具：gcc g...

PyG（PyTorch Geometric）是一个建立在 PyTorch 基础上的库，用于轻松编写和训练图神经网络（GNN），用于与结构化数据相关的广泛应用。 它包括在图和其他不规则结构上进行深...

AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能。AKG与MindSpore的图算融合功能协同工作，可提升在不同硬件后端上运...

Rasa 是一个开放源代码的机器学习框架，可自动执行基于文本和语音的对话。使用 Rasa，可以进行 NLU，对话管理，可以连接到 Slack，Facebook 等创建聊天机器人和语音助手。 使用...

PySwarms 是一个可扩展的 Python PSO 研究工具。它适用于群集智能的研究人员、从业人员和学生，他们更喜欢使用高级声明式接口在他们的问题中实施 PSO。PySwarms 支持使用 ...

AWS DeepRacer 是开始使用机器学习（ML）的最快方式。你可以通过在基于云的虚拟模拟器中使用 1/18 比例的自主车辆来训练强化学习（RL）模型，并在全球 AWS DeepRacer ...

图引擎模块(GE)由C++实现，位于前端模块MindSpore/Tensorflow和底层硬件之间，起到承接作用。图引擎模块以ME/TF下发的图作为输入，然后进行一系列的深度图优化操作，最后输出...

Apache TVM 是一个开放源代码的机器学习编译器框架，用于 CPU，GPU 和机器学习加速器。它旨在使机器学习工程师能够在任何硬件后端上高效地优化和运行计算。 TVM 提供以下主要功能： ...

EMLL(Edge ML Library)为加速终端侧设备上机器学习的推理而设计，提供基于端侧处理器的高性能机器学习计算函数库。EMLL支持fp32、fp16、int8等数据类型，已在有道词典笔...

Woolaroo 是由 Google Arts & Culture 为了帮助保护濒危语言开源的一个照片翻译平台，由机器学习和图像识别驱动。 这项技术最初在新西兰推出，名为"Kupu"，与 Spa...

Open3D 是一个支持快速开发 3D 数据处理应用的开源库，使用 C++ 和 python 实现前端和算法。后端经过高度优化，并设置为并行化。 主要功能 3D 数据结构 3D 数据处理算法 场...

Thinc是一个轻量级的深度学习库，它提供了一个优雅的、经过类型检查的、函数式编程的API来合成模型，并支持在其他框架中定义的层，如PyTorch、TensorFlow和MXNet。 你可以将T...

BasicSR 是一个基于 PyTorch 的开源的图像和视频复原工具包（超分辨率， 去噪， 去模糊等）。目前包括: EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN, ESRGAN, E...

Droidlet 是 Facebook 开源的一个用于建造机器人的平台，这些机器人利用自然语言处理和计算机视觉来理解它们周围的世界。据 Facebook 称，Droidlet 简化了机器人中机器...

ImageAI是一个 python 库，旨在使开发人员能够使用简单的几行代码构建具有包含深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。 这个 AI Commons 项目https://commons...

OpenI-Coral（ 启智珊瑚）是 OpenI 启智社区中为 OpenI 章鱼人工智能平台提供面向异构计算设备的通用管理框架开源项目。 OpenI 珊瑚项目以基于 OpenStack 社区 ...