机器学习/深度学习

Manifold 是一款无关模型的视觉调试工具，用于机器学习。 考虑到机器学习算法的固有不透明性，了解机器学习模型的性能和行为是一个不容易的过程。性能摘要统计信息（如 AUC，RMSE 和其他统...

Transformer - Attention Is All You Need Chainer-based Python implementation of Transformer, an at...

FastAI Docs: Stable | Dev FastAI.jl is inspired by fastai, and is a repository of best practices ...

Milepost GCC 是IBM发布的世界上第一款开源机器学习编译器。 IBM称编译器能智能的优化程序，因此能缩短开发时间，同时又能提升性能。使用机器学习技术，编译器分析软件，确定哪些代码优化...

ELL，即 Embedded Learning Library，嵌入式学习库，是微软研究院发布的全新的项目——将人工智能嵌入一个如同面包屑大小的处理器中。 ELL 将帮助开发人员构建学习模型和部...

python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。 安装 依赖项 python-recsys构建于Divisi2（基于语义网络的常识推理库）之上，使用了csc-pysparse（...

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩展的库和二进制文件，用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型，并专注于序列任务。T2T 由 Google Brain 的研究人员和工程师积极...

Gym StarCraft 是阿里开源的一套专业易用的研究平台，AI 和强化学习研究者可以非常方便地使用 Python 语言来进行深度强化学习智能 Agent 的开发，它底层完成了对 Torch...

tf.Transform 是一个使用 TensorFlow 进行数据预处理的库。它允许用户结合各种数据处理框架（目前支持 Apache Beam，但是可以扩展 tf.Transform 以支持其...

PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。 PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。 示例 简单的分类示例： use Phpml\Class...

GoLearn 是一款 Go 语言机器学习框架，示例代码： package main import (     "fmt"     "github.com/sjwhitwort...

Data X 开发了一个 Chrome 扩展程序，名为 Data Selfie，用户可以看到在算法计算后，用户在 Facebook 的活动，包括与朋友的对话、所有点赞、浏览过的专页中，得出一些什...

Codes for "Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation" This repo als...

在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Ran...

Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。 这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sk...

PaddlePaddle (中文名：飞桨，PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是一个深度学习平台，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点，为百度...

Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了 Python以进行脚本开发。它包含了完整的...

Shifu 是一个基于 Hadoop 的快速和可伸缩的机器学习框架。

Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越...

vowpal_wabbit 是一个机器学习系统，它能推动机器学习前沿技术的学习，例如在线学习、哈希、交互学习等。 你需要下面几款软件： Boost 库，Boost::Program_Option...