Python

项目简介: 段子数据采集，对网站上段子作者，段子内容，点赞数据，不喜欢数据进行采集 项目架构: Scrapy框架+pymysql+pandas+Xpath 技术描述: 1.使用Scrapy框架对数据进行采集 2.使用xpath插件分析数据特征，对数据进行提取 3.添加请求头，Cookie，IP代理等信息，解决反扒问题 4.使用Git代码版本工具对项目代码进行管理 5.使用PyMysql将数据存储到Mysql数据库中 6.使用numpy对数据进行处理

本作品后台由python开发，前端jsp+echarts；通过解析项目中的java文件，以及git两次commit 内容进行对比，找出每次代码提交影响接口范围； 使用场景：当项目代码量比较庞大的时候，开发人员修改一个java文件，往往可能影响到很多其他的菜单功能而开发人员自己并不知道，这样有可能导致开发/修改一个功能点引发其他功能报错；通过使用这个代码追踪小工具，可以直观看到每次提交影响的所有的接口及菜单名，方便开发人员/测试人员做针对性的测试

作品为量化金融分析师认证考试试卷，编程题满分，包含3个题目如下，试卷见附件。 1.数据获取数据处理 2.金融数据分析 3.期货套利策略

1. 负责了快乐众app产品技术选型、概要设计、详细设计、需求评估、数据库设计，制定了开发规范和接口规范。 2. 负责了电商商城商家入驻、商家交易订单分账系统、支付、短视频、直播、实时推荐算法系统相关技术的调研与选型。 3. 负责搭建了快乐众app服务端的架构与设计、具体后端服务包含用户登录授权服务、用户中心服务、支付服务、商品服务、 订单服务、秒杀服务、消息服务、短视频服务、直播服务、自动检查恢复数据服务、任务调度服务、apollo配置中心服务。 4. 负责与第三方平台技术沟通与对接。 5. 搭建了Serilog+Seq的开源日志系统。 6. 搭建了后端服务的配置中心服务，集成到各个后端服务中。 7. 制定产品的开发计划与测试计划，上线计划与app内测方案，并安排执行。 8. 安排开发部与产品部、测试部完成测试用例评审会，并制定测试方案和测试结果报告。 9. 整体统筹协调技术部与产品部、测试部、运营部完成产品的开发与测试、运营推广。 10. 负责研发技术架构设计、系统分析、产品开发、平台搭建、性能优化等具体研发任务。 11. 参与竞品的分析，优化产品相关功能。 技术架构： 1. 主要

这个项目旨在开发一个自动化工具，可从巨潮资讯网、上交所和深交所网站上，批量下载上市公司的定期报告。该工具将使用Python编程语言开发，并利用网络爬虫技术从指定来源收集数据。下载的报告将被保存在指定的文件夹中，以便后续分析和处理。此项目将提高定期报告的获取效率，为金融从业者提供有用的信息。

主要功能： 1.建立车辆的本地坐标系，用于上位机下发轨迹及车辆轨迹跟踪控制、多车统一坐标系。 技术栈： 1.经纬度坐标转换为本地坐标，需计算旋转角构建旋转矩阵。

- 领导团队搭建跨平台的 CRM 管理服务，利用前后端复用的服务跨平台支持了抖音，快手卖家，迭代完成卖家 CRM 管理，营销短信，订单关怀服务，在垂直领域排名靠前 - 在技术上主要负责框架设计，技术选型以及核心业务功能的开发，包括支付与订单体系升级，发送体系支持多通道接入与实时备灾能力支持

全程实现数据分析，使用机器学习深度学习算法，包括回归、分类、时序预测；图像分析包括语义分割、分类等内容，也可以做一些故障检测之类的项目和内容

主要就是一个基于圣斗士IP的卡牌手游，战斗部分是技能驱动的实时战斗，UI层级是psd文件自动生成cavase后使用xlua来编写逻辑； 主要负责手游的前端UI逻辑功能层

能够从国研网、橘子资讯、人行网站、新浪财经等多个公开数据来源采集信息。通过Python编程语言，我们将实施网络爬虫，定期抓取这些网站上的数据，包括经济、金融、政策等各个领域的信息。这些数据将被整理并存储，以供进一步分析、研究和决策使用。

本作品旨在解决对股票未来趋势的预测，包括股票的最高点位、最低点位、开盘点位、收盘点位并由此计算出涨跌幅，将预测后的详细信息以图像、excel文件的形式向用户进行展示并保存到相应位置，随后计算市场波动率，根据计算出的市场波动率等经济学指标，利用嵌入的ChatGPT对相应股票进行分析，对用户进行后续决策具有较大的参考价值。

本项目旨在开发一个数据分析工具，能够自动解析上市公司的PDF报告数据，进行文本分析和提取关键信息。使用Python编程语言，我们将开发能够处理PDF文档的模块，并应用自然语言处理技术来提取财务数据、关键字和趋势。这个工具将有助于金融从业者更快速、精确地理解上市公司的财务状况和发展趋势，为决策提供有力支持。

一个很简单的python小游戏，主要也就是人和狗之间的对战，人拥有武器对狗进行伤害，或者狗对人造成伤害，选择武器，来赢得胜利

主要负责用户域、安全域的系统设计、实施、维护，4个月内完成了用域系统从0到1的功能建设，3个月内完成了企业站0到1功能建设，负责带领小组成员完成其它日常版本建设和生产问题排查。 1.作为用户域研发Owner，参与用户域从业务架构设计，负责了从0到1的功能建设。主要负责用户会员中心to-B和to_c一体化、企业用户平台化等相关建设计和研发。帮助业务实现了全站用户门户化，客户管理便捷化，服务能力专业化。 2.为其它各域业务应用提供用户统一接入、服务统一鉴权能力，有效节省整体研发成本和提高功能投产效率。 3.排查解决各种线上问题，如内存渐近式高占用、公共组件请求中断状态错误、慢SQL、CPU飙高等。

1.项目包括登录、会员、权限、活动、规则、积分、积分兑换、等级、优惠券、支付、核销等模块 2.本人负责：等级、积分、支付等模块。使用 fastapi 开发框架、sqlalchemy、redis、pytest、docker 等， 3.难点及解决方案 （1）支付接口响应慢。使用异步编程与事件驱动方式处理支付成功后部分功能，比如：发优惠券、添加积分、短信通知等 （2）功能繁多，系统异常定位困难。对系统进行规则范部署与运维，使用CAT对系统进行监控与日志记录查询，系统异常时使用短信、邮件、钉钉等通知开发人员

python爬虫技术，熟悉相关库的调用，requests, selenium等技术的应用，已用作品如：二手房源的爬取，以及相关数据处理与分析，机器学习相关技术处理数据。

高频因子开发。使用的主要语言是DolphinDB，DolphinDB为高性能分布式时间序列数据库，计算性能优越，且擅长实盘流式计算。

高频量化交易，使用主要技术为： 1)Python：Pandas, Numpy 等 2)DolphinDB: 高性能分布式时间序列数据库，流式计算 3)SQL: Oracle, MySQL, hive, DDB, 在wind时负责部门SQL培训 4)开发工具：linux, xshell, xftp, git, pycharm, vscode, anaconda, navicat, notepad++, wiki, jira, typora, beyond compare, ultra edit, office, xmind, visio

能够支持虚拟机生命周期管理、大模型训练、云计算平台开发，对于虚拟化、go、大模型有相关的开发经验，支持疑难问题解决，如：机器异常故障、数据库性能调优等方面。

1.爬取英国各个地区的疫情数据到本地。 2.对疫情进行数据分析和可视化处理，将其中的数据做成简易明了的可视化图形。 3.根据得到的数据，得出一些统计性结论。