Python

项目简介：豆瓣图书Top250信息爬取 该项目利用Python技术实现了对豆瓣图书Top250的信息进行爬取。通过编写爬虫程序，自动从豆瓣网站上抓取书籍排名、书名、作者、评分、简介等相关信息，并将其存储在本地数据库或导出为其他格式，如CSV或Excel文件。 项目特点： 数据获取：利用Python的爬虫技术，自动化地从豆瓣网站上获取豆瓣图书Top250的信息，包括排名、书名、作者、评分等。 数据处理：通过数据清洗和解析，提取所需的信息，并进行适当的格式化和整理，以便后续的分析和使用。 数据存储：将获取到的图书信息存储在本地数据库中，或导出为CSV或Excel文件，方便进行后续的数据分析和可视化。 扩展性：该项目具有良好的扩展性，可以根据需要添加其他功能，如图书详情页面的抓取、数据可视化等。 项目应用： 数据分析：通过对豆瓣图书Top250的信息进行分析，可以了解图书排名和评分的分布情况，发现热门图书和作者的趋势，为读者提供参考和选择。 推荐系统：基于获取到的图书信息，可以构建一个简单的图书推荐系统，根据用户的兴趣和偏好，推荐相关的图书。 数据可视化：利用获取到的图书信息，可以进

通过网络爬虫技术从前程无忧等五个不同职业招聘网站中获取职位信息。随后，应用各种数据处理算法，如数据清洗、关键词提取、文本分析等，以提取有用的信息，如薪资水平、技能需求等。最后，这些处理后的数据可以通过可视化工具展示，以帮助用户更好地了解不同职业市场的趋势和特点。

我是一名热爱编程和技术的个体，拥有深厚的Python编程技能。我专注于定制开发办公软件插件，AI目标检测，语义分割和目标跟踪等领域。我的编程旅程始于多年前，通过不断的学习和实践，我已经积累了丰富的经验和知识，可以应对各种技术挑战。 在办公软件插件开发方面，我善于将Python的强大功能与办公软件的需求相结合，为用户提供高效的解决方案，提升他们的工作效率。 在AI领域，我利用Python的机器学习和深度学习库，开发了用于目标检测、语义分割和目标跟踪的应用程序。这些技术可用于图像处理、视频分析和自动化任务。 此外，我还具备丰富的数据分析经验，使用Python的数据科学库进行数据清洗、分析和可视化，为企业提供决策支持和见解。 总的来说，我是一位多才多艺的Python开发者，善于利用这一强大的编程语言解决各种技术难题，为客户和项目团队提供创新性的解决方案。我的热情和不断学习的精神使我能够不断适应新的挑战，并为技术领域的发展做出贡献。

1.包括openwrt日志扫描模块、网络控制模块、发送邮件模块，对开放公网的opwnert设备保障ssh与web安全、被攻击后封掉对方ip并且进行邮件通知 2.通常攻击大多来自海外，默认只允许国内ip主动进来的流量，不会影响主动出去到海外的流量；对系统日志进行扫描，使用iptables与ipset创建黑名单组，如果发现被攻击就把对方的ip加入黑名单5分钟后解除黑名单，有效防止暴力破解

利用python完成excel工作表的整合以及数据清洗。按照他人需求利用自动化手段对按条件读取大量工作表并进行化自动处理

PySolitaire 是 PySol Solitaire 的一个分叉，可以在Windows上正常运行，并且有一个漂亮干净的安装程序。PySolitaire（Python Solitaire）是...

通过后台模版功能 创建不同种类的工单流程 流程中的审批人可以动态增删 一旦审批后 审批节点不可变更 公司各种操作都可以使用工单进行

1.项目功能模块： a. 组织管理模块，包含组织新增、删除、上下级结构调整等 b. 员工管理模块，包含员工的新增，修改，删除，查询，员工身份证、头像录入、多张银行卡的录入 c. 财务管理模块，包含员工工资的发放记录（含上级公司民工专户代发，本公司发放等多种来源），员工、报销、扣除及工资计算，员工搜索及全部工资统计，分组织（部门）利润核算 d.权限管理，根据角色适配不同权限，包含：超级管理员（boss），财务会计，项目经理，施工员，HR，普通员工 2.我负责的任务： 组织管理模块 员工管理模块 财务管理模块下的工资发放及统计，excel表格的导入导出 使用到的技术栈：nodejs，vue2，html，js，css，element-ui

AI数字人是公司的一个人工智能方面重要产品之一，为了解决企业的一些无人值守岗位，减轻企业成本和人员出差率

1. 通过接口保证项目稳定，持续集成到流水线中 2. 接口测试覆盖率从0提升到60%，共计实现上千条case 3. 接口测试框架：python+pytest+allure+mysql+持续集成

功能：对原始影像、RPC文件进行裁切，快速开展正射纠正，并生成融合后的影像 技术：Javaweb、GDAL、Ajax、Jquery 效果：原始影像的数据量巨大，本软件针对较小的目标区域，生产效率有巨幅提升

狼人杀小游戏，狼人杀是一种社交推理游戏，通常由6人或更多人一起玩。游戏中包含不同的角色，每个角色都有特定的身份和能力。游戏分为夜晚和白天两个阶段### 游戏角色和能力 - **狼人**：每晚睁眼选择一名玩家杀害；在白天要隐瞒身份。 - **村民**：没有特殊能力，目标是找出狼人并保护村庄。 - **预言家**：每晚睁眼选择一名玩家，了解其身份。 - **女巫**：每晚睁眼，可以救一名被狼人选择的玩家或使用毒药杀死一名玩家。 - **守卫**：每晚睁眼，选择一名玩家保护，可以防止被狼人杀死。 - **猎人**：死亡后可以选择带走一名玩家。 - **白痴**：在白天投票时不投票，只有在自己被投票时才投票。 - **其他特殊角色**：游戏版本和玩法不同，可能包含其他特殊角色。 ### 游戏流程 1. **夜晚**：狼人、预言家、女巫、守卫、猎人、白痴（如果有）根据自己的身份进行行动，依次进行。 2. **白天**：玩家们根据夜晚发生的事件进行讨论，并投票决定要放逐的玩家。被放逐的玩家出局，但其身份通常不会公布。 3. 游戏继续进入新的夜晚，直到村庄找出了所有的狼人或狼人的数量与村民数量相等

100%参与产品原型设计，并成功上线。产品结构包含： 1. 小程序登录页；手机号、微信头像、昵称信息授权 2. 贷款推荐、banner配置等 3. 贷款筛选项 4. 贷款详情 5. 贷款工具、切换客户经理版本

该项目旨在计算图片中绿色格子个数并准确输出。 使用图像处理基本操作：灰度转化、腐蚀膨胀、二值化等。 难点：由于拍摄图片的随机的，可能有蓝色背景和白色底板边缘。起初考虑计算绿色面积，再提取一个绿色格子大小相除，但由于通过像素点计算单个绿色格子面积和绿色总面积都不精确，稍有出入则会造成个数计算误差。后来采用从左上角第一个格子的中心开始，以一个格子的长为横步长，一个格子的宽为纵步长，逐一格子枚举，判断处于该格中心的九个像素点颜色的方法解决该问题。

豆瓣影评分析属于舆情分析，分别分析了豆瓣电影的短评和影评部分。分析结果的显示有关键词的词云显示，和支持度的饼图。 使用技术包括：前端用的python的GUI开发，主要用的模块是tkinter,后端是python语言写的，数据库用的是python的内置数据库sqlit。

1.抓取期货公司各类研报数据，并入库 2.分析其中观点，给出预测结果 主要技术：数据爬虫，金融类数据分析 难点：非静态网页数据处理，自然语言处理，金融类数据分析等

爬取航空网站数据，并进行简单的数据清洗，分析和可视化操作，最后保存到本地。 爬取航空网站数据，并进行简单的数据清洗，分析和可视化操作，最后保存到本地。

一款用脸去操作的PC《忍者移动》 1. 完全开源； 2. 融入人脸检测技术； 3. PyGame 作为游戏引擎支持众多平台； 哗啦啦，天上掉下大便来，如果你的脸距离摄像头太近则屏幕显示“stay...

以万年历阳历日期为准，匹配相关的农历，星期，天干地支，等相关的信息再进行筛选，匹配出相关的有价值的数据。

开发一套学生信息管理系统，可以实现学生信息（姓名、年龄、各科考试等级等）的录入、查找、删除、修改、排序、显示、统计等各种需求，最后封装成.exe程序，并解决该.exe程序在win10以上系统运行和win7系统运行不兼容的问题。