Python

1.可多线程下载视频视频，大幅提高效率 2.将爬取后的视频片段进行排序后合并，确保视频完整性与连贯性 3.技术主要使用python，多线程是自己实现的没有直接用爬虫框架

后台管理系统的前端项目，基于Vue + Element实现。主要包括设备管理，场地管理，库存管理，广告管理，商品管理，权限管理， 销售订单 财务等功能

使用流行的python库requests、BeautifulSoup、pandas、正则等，采集各类网站文字、图片、视频等数据，进行分析处理，提取价值数据。 目标数据可存入文件、数据库，导出到excel。

梅赛德斯-奔驰 贷后自助公众号，包括贷款查询、提前还款、贷款文件申请、结清文件申请、气球贷申请等功能； 主要亮点有：1通过贷款计算器将用户感兴趣的车型链接给用户周围的4S店。 2. 与后台贷款核心系统交互，取得用户贷款、利息实时数据，按照用户配置的规则，将定期提醒微信消息发给用户 3. 气球贷流程中，自动识别用户的个人信息、企业信息 项目架构、微服务设计、实现、后台表结构设计、中间件调优 redis、重用锁实现、独占锁实现

主要结合之前负责的问答产品及公司的渊海知识图谱，前后端并行开发的敏捷开发模式，本人技能主要实现于卡词排序算法，搜索算法调优，图谱产品算法优化，简单的水印算法，简单的推荐算法，word/excel文档解析导入导出，单点登录及加密约束，单双层pdf解析

AI大师工具箱是一个前沿的、多功能的人工智能应用集合，旨在为用户提供一站式的AI服务体验。本项目基于Django和Vue框架开发，集成了多种人工智能技术，包括但不限于自然语言处理、图像处理和视频处理等领域。用户可以通过简洁友好的界面，轻松访问和使用以下核心功能： 1.ChatGPT聊天机器人：通过调用OpenAI接口，AI大师工具箱能够提供高质量的聊天机器人服务，支持多种场景下的文本交流。无论是日常对话，还是专业知识咨询，ChatGPT都能提供智能、精准的回复。 2.证件照拍摄与处理：用户可以轻松拍摄和上传照片，系统将自动优化照片质量，满足各类证件照的标准要求。从照片背景替换到细节优化，一应俱全。 3.简历自动生成：输入个人基本信息和职业经历，AI大师工具箱可以根据最新的行业标准，自动生成专业、精美的简历。用户还可以根据个人喜好，选择不同的简历模板和布局。 4.图片处理：提供强大的图片编辑功能，包括图片美化、格式转换、大小调整等。无论是个人照片的修饰，还是商业图像的处理，都能轻松应对。 5.视频处理：支持视频剪辑、格式转换、质量提升等功能。用户可以自定义视频的剪辑方案，轻松创

系统模块： 1.学生端，可学习课程、参加考试、查看历史成绩 2.老师端，可添加课程、发布考试，查看学生成绩情况

采集股票主力资金数据。 用户输入股票代码即可查看该股票的主力资金变化情况。 涨跌情况一目了然，适合散户朋友盯盘使用。 可与通达信双向联动。 需要的朋友 加v: esansoft

1、项目主要是在原 odoo 基础上搭建自己的 app 2、主要实现的功能是管理企业的一些订单、人事调动等 3、数据库方面主要是采用 ORM 方式，使用 postgresql 注：因为开发阶段设计企业机密，所以不能使用原图

此项目为当时课题项目，主要以通过教学目标为准，理解BP神经网络和离散Hopfield神经网络的结构和原理，掌握反向传播学习算法对神经元的训练过程，了解反向传播公式。通过构建BP网络和离散Hopfield网络模式识别实例，熟悉前馈网络和反馈网络的原理及结构。

1. 基于权限控管的加解密服务，主要用来支撑企业内部各业务系统敏感数据的加解密需求，并对敏感数据的流转进行权限管控。核心功能包括密钥生命周期管理，凭证、授权管理和加解密SDK。 2. 主要负责系统的架构设计以及服务端密钥管理、权限管理模块、Java、Python加解密SDK的开发工作。使用的技术包括：springboot, spring cloud openfeign, nacos, redis, mysql, elasticsearch, kafka, git, docker, k8s.

本项目基于单一摄像头进行手势识别与应用，因此使用与部署简便，对环境无过多要求，因此，非常适用于移动平台使用，通过手机摄像头，即可实现简易的手势识别。 通过识别手势，本项目可以基于识别手势，可以进行一定数量的操作，因此，可以模拟部分简易的操作，实现无需接触的操作。 关键技术： Darknet卷积模块： darknet卷积模块是这个模型里最基本的网络单元，包括卷积层、batch norm(BN)层、激活函数。 upsample 层：上采样是为了将特征图采样到指定分辨率大小，比如一张(416,416,3)的图片经过一系列卷积池化操作后，得到一个特征图,维度(13,13,16)，为了把这个特征图和原图进行比较,需要将这个特征图变成(416,416,3)大小.这个就称为上采样。 个人当时主要做了YOLOv3手部检测相关部分的工作

负责针对不同网站以及app，编写爬虫，采集数据并做简单分析。主要技术：Python、Selenium，scrapy等工具。 部分项目列举如下：工作岗位公开数据爬取，分析职位就业行情。房源数据爬取，分析房源在售情况

post请求参数分析，需要解密2重签名嵌套逻辑，反向根据webpack模式找到签名生成模块，并重写更改，拿到2重签名套入参数

进行es的长文本切分，大大提高了问答召回的准确率 解决es同一篇文章出来的结果，排序及分值不同的问题，解决单层pdf抽取乱码问题

由于原网络架构不足以支撑现有安全的体系。需采购一批安全设备，对整体网络架构进行升级改造。负责网站的规划迁移方案及升级失败回退方案等与相关项目经理沟通平台迁移细节点及迁移方案是否有遗漏点，加以补充，以规避。

供应链管理： 自动化采购订单处理、供应商信息更新、库存数据同步、物流跟踪报告生成等流程。 生产运营： 实现生产计划排程数据导入、物料需求计算、生产数据统计与报告自动化。 财务管理： 应用RPA进行应付账款处理、应收账款催收、费用报销审核、财务报表编制等工作。 客户服务： 自动回复常见咨询、订单状态查询、投诉处理初期信息整理、SLA监控与提醒等。 集成与协同： 确保各子项目产出的RPA机器人能够无缝集成到现有IT环境中，数据交互畅通无阻，并能协同工作，避免孤岛效应。 变革管理与培训： 实施组织变革管理计划，包括员工培训、角色调整、新工作模式推广，确保员工适应自动化环境，充分利用RPA释放的时间进行更高价值工作。 项目集行动： 流程审计与优先级设定： 成立跨部门流程改进小组，运用业务流程建模工具，对全公司业务流程进行全面梳理，形成自动化候选清单，并基于ROI、风险等因素确定实施顺序。 项目集组织与协调： 设立项目集办公室（PMO），负责整体项目集的规划、协调、监控与控制，确保各子项目按计划推进。 RPA平台选型与标准制定： 通过市场调研、产品演示与POC测试，选定统一的RPA平台供应商，同

1.自动采集各个钢厂资讯和行情价格 2.整理分类采集到的信息存入库中 3.自动发布到各个栏目当中 4.绘制相关的行情价格展示图表

1、项目主要是在原 odoo 基础上搭建自己的 app 2、主要实现的功能是管理企业的一些订单、人事调动等3、数据库方面主要是采用 ORM 方式，使用 postgresql注：因为开发阶段设计企业机密，所以不能使用原图

任务描述： 本项目中，本人作为空降部队，在产品规划第三个月重点参与，担任开发指导及核心开发角色，应用已有问答领域知识，赋能公司战略级产品，自研大语言模型的上层应用，取得如下成绩： - 通识case1.2k 问答准确度达到 85%以上（含faq97%） - 召回覆盖率 92% - model：openai-gpt-3.5-turbo-16k 责任描述： 本项目中，本人展现了问答专家系统能力，从头脑风暴，到业务对接大模型，在工程中合理使用langchain的设计思路，解决切片、思维链等问题，同时引入最新搜索技术，解决项目中的多路召回问题；整个功能架构，从文档解析，切片，召回，精排，意图改写，向量embedding，prompt提示词模板...。全面掌握，问答系统在大语言模型上的完整实现。