Python

以Pycharm为旅游推荐系统开发工具，采用B/S结构，使用Python语言开发旅游景点推荐系统，实现数据采集模块、可视化模块、推荐模块、数据管理模块。数据采集模块通过设计爬虫程序，获取旅游网站的旅游数据，将原始数据进行数据清洗然后保存至Mysql数据库中。可视化模块通过Flask框架搭建系统，采用ECharts.js对旅游数据进行可视化分析和展示。推荐模块实现对不同用户的景点推荐以及美食推荐功能，根据用户的特征进行推荐。数据管理模块实现对旅游数据的增删改查操作，用户可以修改个人信息等。系统的开发为用户在进行景点选择时提供了有效参考，直观、简洁的展示了旅游的相关信息，帮助用户做出决策。

1、下载A股历史数据 2、构建重要特征 3、构建买卖方式及相应买卖结果 4、使用机器学习算法搜索重要特征与买卖结果之间的关系，找到可盈利的买法

ArStack虚拟化产品是华云私有云产品线 一个重要的产品，包括虚拟机生命周期管理、故障恢复、跨存储冷热迁移、宿主机管理、聚合管理、快照管理、镜像管理、GPU和 vGPU 功能等，该产品以 openstack 的组件项目为基础，支持热迁移，秒级启动，多存储后端，支持故障恢复，实现了大规模并发创建虚拟机，支持的计算节点数超过2000等，同时兼容 ARM 、海光、龙芯、申威等各种国产化平台，该产品为华云主营产品，交付金融，轨交，政务，高速等行业用户，质量和稳定性得到市场检验。 项目主要技术： 1、此项目使用 python 语言开发，深度使用 eventlet、pecan、kombu、sqlalchemy 等库 2、此项目以 openstack 为基础，是分布式微服务架构，支持横向扩展，有效解决了 HA ，负载均衡，熔断等难题 3、代码中大量使用使用了 plugin，taskflow ，责任链等设计模式 4、虚拟化平台：qemu-kvm libvirt 5、平台：x86 ARM 海光 龙芯 申威等 6、OS：centos 银河麒麟 deepin等 7、支持通过 kolla 容器

█ 输入图像预处理：imread读取信用卡图像，cvtColor图像转为灰度，threshold二值化处理图像，findContours 检测轮廓，遍历后存储到字典中； █ 初始化3x3卷积核，imutils.resize修改图像尺寸，TOPHAT礼帽操作去除图像上的干扰，Sobel 算子计算水平方向梯度、并进行归一化处理，THRESH_OTSU寻找合适阈值获取数字，findContours计算轮廓，遍历得到数字的轮廓并排序，最后与模板中的10个数字匹配，计算模板得分，argmax取得分最大项作为识别结果。

基于大语言模型ChatGLM创建的检索增强项目，可完成输入pdf文档后一站式直接创建可用于直接检索增强的问答小助手。内置技术模块有：word discovery, bm25, word embedding retrieval, inverted index, HyDE等

1、下载期货历史数据 2、构建关键特征 3、构建买卖方式 4、机器学习算法寻找特征和买卖方式之间的关系，探索可盈利模式

1. 项目全部自己开发。 自己搭建系统框架，自己开发功能 2. 项目 通过2个工业相机实现扫码量方，经过OCR实现文字提取， 提取快递面单上的有用文字，上传到客户系统中！

用各类神经网络CNN,u-NET，yolo-v5,cvae..做的数据聚类尝试 时序，图像数据的标定以及预处理以及训练，达到了不错的效果

这是一个局域网内文件传输和短消息传输工具 工具包内包含了数个版本的客户端，以及一个ip server。其中ip服务器负责向各用户提供ip服务，每个客户端在工作的工程中均会首先向服务器汇报自己的ip地址，同时从ip服务器获取其他用户的ip地址。用户在得到ip之后将会直接在两个需要通信的客户端建立tcp连接，用户之间直接通过socket以tcp协议完成短消息和文件的收发。

1、网络提取足球比赛历史数据，包括赔率、结果、数据 2、数据清洗 3、提取关键特征 4、机器学习算法预测比赛结果

模拟登录：通过模拟登录的方式，获取网站的登录凭证（如cookies或token），以便后续访问需要登录才能查看的页面。 个人信息查询：在成功登录后，可以获取用户的个人信息，如姓名、身份证号、联系方式。 订单查询：查询用户的火车票订单信息，包括已购买的车票、未支付的订单。 修改个人信息：允许用户修改自己的个人信息，如联系方式、密码。 退出登录：在完成操作后，可以选择退出登录，清除登录凭证。 网络请求库：requests，用于发送HTTP请求，获取网页内容 HTML解析库：BeautifulSoup，用于解析网页内容，提取所需信息。 数据存储：可以使用文件、数据库等方式存储爬取到的数据。

项目分为找api接口 然后js逆向 到js解析 拿到数据 运用了DES加密方式 和 ob混淆 和json内置库 难点就是ob混淆和js逆向

项目分为数据抓取和数据解析两部分 运用到了js逆向以及反爬手段 还有一些常用的解析库 re，beautiful，xpath 难点就是js逆向，找入口

裸机产品是华云私有云产品中一个重要功能，包括裸机生50台命周期管理、裸机资源池管理、自动发现功能、挂载 ceph 存储功能、打通 vxlan 网络等功能，该产品以 openstack 开源社区 ironic 项目为基础，实现了分布式的部署架构，支持纳管上千台裸机，30分钟内同时并发开通。 1、使用 openstack 中的 ironic 组件为技术基础，实现裸机的全面纳管 2、独立实现 ironic-schedule 组件，让项目能够独立部署 3、python 语言为基础，使用 pecan kombu sqlalchemy 等库，mysql rabbitmq haproxy tftp apache 等中间件 4、使用 pxe 技术为基础实现裸机的罐装，使用 shellnabox 实现统一控制台 5、平台：x86 ARM 海光 龙芯等 6、规模：支持并发50台罐装，支持纳管2000+台裸机 7、支持容器化部署 8、实现了对 DPU 的支持

本程序使用Python语言编写，使用的是Flask轻量级Web应用框架，数据库采用MySQL设计，使用百度开发的开源的ECharts图表库进行数据的可视化显示。招聘信息数据的爬取使用Requests进行，爬取的招聘网站为拉勾网，拉勾网有较强的反爬机制，所以采用Cookie的形式进行封装，再进行数据获取。获取的招聘信息数据存储到MySQL数据库，然后使用Pymysql包连接MySQL将查询的数据展示到页面。

为公司搭建物流订单时效跟踪数字大屏，近实时展现物流流转时效。 1. 负责数字大屏需求沟通、评估、架构设计。 2. 负责数字大屏应用开发、测试。 3. 负责数字大屏应用需求变更、运维。

项目描述： 该项目是一个基于 Python 的网页内容分析及自动邮件通知系统，旨在帮助用户监测特定网页内容并及时发送邮件通知。用户可以指定目标网页的 URL 和 XPath 表达式，系统将定期检查该网页内容，当发现特定关键词（如“2024年”）时，会自动发送包含相关内容的邮件通知。 主要功能： 通过指定的 URL 访问目标网页，并使用 XPath 表达式提取特定元素内容。 检测特定关键词（如“2024年”）是否出现在提取的内容中。 根据页面来源不同，可以对链接进行定制化处理，添加特定前缀并去除 ".." 部分。 当符合条件时，自动发送包含关键信息的邮件通知。 提供灵活的配置选项，如邮件主题、阈值设定等。 技术栈： Python：使用 Python 编程语言实现整个系统逻辑。 Requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。 LXML：用于解析和处理 HTML 文档。 SMTP 库：用于发送邮件通知。 使用场景： 监测特定网页内容的更新，如学校公告、招生信息等。 及时获取关键信息，提高工作效率和信息获取速度。 可根据实际需求定制化功能，适用于各种监测和通知

1、对于测试环境所有证券标的进行交易撮合mock。 2、负责mock接口的汇总和封装，并于前端页面展示并提供便捷操作。

█ 使用mask去除视频的背景，霍夫变换检测预处理后停车场中的直线，对直线排序找到多个列，画出矩形并切分为停车位，保存车位所在坐标； █ 迁移学习，直接使用VGG16模型，固定前10层权重在IMAGENET上预训练模型，利用图像增强减缓过拟合，通过遍历将训练好的模型作用在每个车位，判断是否被占用。

项目描述 在我负责的项目中，我负责了数据爬取、解决滑动验证码反爬措施、数据清洗、后端API搭建和前端数据呈现三个核心环节，展现了我在全栈开发领域的能力。 1. 在数据爬取阶段，我利用Python编写了爬虫程序，成功自动化地从前程无忧网站上抓取了大量的岗位信息。这一过程中，我不仅掌握了网络请求、数据解析等关键技术，还通过编写高效的代码，确保了数据的准确性和完整性。 2. 在后端API搭建环节，我使用Python Web框架构建了Flask API服务。我设计了灵活的路由，能够接收并处理搜索条件和分页参数，实现了对数据的高效过滤和搜索。通过编写健壮的后端逻辑，我确保了API服务的稳定性和响应速度，为用户提供了流畅的交互体验。 3. 前端开发方面，我利用layui框架创建了一个直观的搜索页面。我负责页面的布局设计、功能实现以及与后端API的通信。通过精心设计的用户界面和流畅的交互逻辑，我提升了用户的使用体验，使得信息检索变得更加高效和愉悦。 通过这三个阶段的紧密协作，我成功地将复杂的数据爬取、处理和展示流程转化为用户友好的服务，极大地提升了工作效率和用户满意度。我的项目经历不仅证明