Python

1.项目其实很简单，无非就是获取响应数据，分析数据，得到相应地址，下载并保存 2.全程独自完成，利用的正则，bs4等相关工具，精准实现所有功能 3.很多网站都会进行反爬设置，关键是精准找到对应接口

基于后端SAM模型和SD模型的智能绘图工作台，拥有4种UI模式 1. 嵌入的图片编辑器模式 2. 独立编辑器模式 3. 工作台模式（可以接受任务并处理图片 提交任务） 4. 图片提交模式（提交到后台人员处理后返回结果） 支持在网页端部署，嵌入为vue组件或编译为本地软件一键安装运行 独立软件模式下可支持对接后端计算集群（符合内部规范的Rabbitmq 计算节点集群

1.基于最新技术element-plus+fastapi+sqlalchemy搭建的个人网站 2.用于数据产生可视化报表、资源共享等 3.难点在于服务器搭建、网站备案流程、公司注册

多语言支持：后台可以随时配置语言包，移动端支持多语言切换。 高性能：使用了 Redis 缓存、队列、长连接，支持多种云储存，还可以进行集群部署。 个性化 UI：支持多种风格切换，可以自定义首页和专题页面。 前后端分离：后端使用 TP6，管理端使用 iviewui，移动端使用 uni-app。 代码规范：遵循 PSR-2 命名规范，使用 Restful 标准接口，代码严格分层，注释齐全，统一错误码。 权限管理：内置强大灵活的权限管理，可以控制到每一个菜单。 开发配置：支持低代码增加配置，系统组合数据模块。 二次开发效率：PHP 可以快速生成表单，内置所有事件，后台有在线编辑器，代码注释齐全，完整接口文档。 快速上手：详细的帮助文档、接口文档、数据库字典、代码注释，还有一键安装功能。 系统安全：记录系统操作日志、生产日志，文件校验，数据备份等功能。 技术难点 微信登录功能：需要注册一个测试账号，获取 AppID 和 AppSecret，然后配置到 PHP 后台。 前后端分离：如何优雅地实现前后端分离，确保数据传输的高效性。 性能优化：如何处理大量商品数据，提高页面加载速度。 技术栈 这个商

这个斗地主 AI 脚本基于 DouZero 框架，旨在通过自我对弈和深度强化学习来掌握斗地主游戏。以下是它的主要功能： 自我对弈训练：使用深度蒙特卡罗算法，AI 通过与自己对战来不断优化策略。 牌型编码：将斗地主手牌编码成一个 15x4 的矩阵，其中 15 表示非重复牌的种类（3 到 A 加上大小王），4 表示最多每种有四张牌。 神经网络：使用多层感知机（MLP）作为神经网络结构，输入当前状态，输出动作的 Q 值。 多演员并行训练：通过并行训练多个模型，加速学习过程。 技术难点 状态编码：将斗地主的状态（手牌、出牌历史等）有效地编码成神经网络的输入。 训练效率：高效地训练模型，避免过大的状态空间。 技术栈 调用运转开源模型 神经网络结构：多层感知机（MLP） 状态编码：15x4 牌型矩阵、动作编码 自我对弈算法：深度蒙特卡罗方法 视觉检测：python

项目描述： 1. 设计并实现了一套完善的用户权限管理系统，确保各银行能够安全、有效地分配用户权限。 2. 优化了登录密码修改功能，使用户能够在需要时方便地更改自己的登录密码。 3. 配置模板信息功能的开发，使得银行能够灵活地调整和优化自己的业务流程。 4. 设计并实现了3*5菜单配置，为银行提供了更加直观和便捷的用户界面。 5. 开发了emjoy表情功能，提升了用户在使用平台时的体验。 6. 针对银行的账单分期、灵活分期、现金分期、按日贷、大额分期等业务功能，开发了报表数据统计功能，使得银行能够更加方便地进行业务分析和决策。 7. 实现了客户数据查询、导出、增加、删除和下载等功能，大大提高了银行对客户信息的管理效率。 8. 通过这些功能的实现，为银行提供了一个方便、高效、安全的平台，有助于银行更好地维护客户信息。 项目业绩： 1.负责项目的构建和环境配置，分配银行用户权限。 2.负责 api 接口开发、接口性能测试和接口安全测试。 3.配置3*5菜单、emjoy 表情，自定义回复的内容和跳转链接。 4.重要分期功能的查询、导出、下载报表等功能。

读取excel数据，组成sql导入到oracle数据库。 工作内容如下： 1、 确定目标：和客户对接，明确脚本实现功能和业务逻辑。 2、 准备测试数据，确保数据的可用性。 3、 使用python编写脚。 4、 记录脚本测试中出现的问题并修复。 5、 指导客户使用工具。

使用pandas读取excel内容，使用selenium将读取到的内容填写到预算一体化系统中。 完成了11个关键业务流程的自动化项目，涵盖了普通支付、公务卡支付、打印回 单等多个模块，显著提升了填报效率。 负责内容如下： 1. 需求分析：与实施、客户紧密合作，理解业务流程和操作中的瓶颈，识别出可以采用 RPA 技术进行自动化的业务场景。 2. 流程设计与开发：根据业务需求设计 RPA 流程图，定义流程的步骤、逻辑和规则。使用 RPA 工具开发自动化脚本或流程，编 写清晰的开发文档和技术规格说明书。 3. 系统实施与集成：实施 RPA 流程，将其部署到生产环境中，并与其他系统进行对接和数据交互。对 RPA 机器人进行配置、测 试和调试，确保流程按照预设逻辑正确执行。 4. 运维与优化：监控 RPA 机器人的运行状态，解决运行过程中的故障和异常问题。维护已部署的 RPA 流程，增加容错机制和错 误处理能力。针对业务变化及时更新和迭代自动化流程。 5. 培训和支持：对内部用户或客户提供 RPA 技术的培训和使用指导，帮助非技术人员熟悉和掌握 RPA 工具的操作。

1、熟练掌握测试理论，各种测试文档的编写，包括测试计划、测试方案、测试用例、缺陷报告、测试总结 2、熟悉主流C/S、B/S架构的软件功能测试（web、app、小程序、H5），熟练使用边界值，等价类划分，错误推测，正交表，场景法等测试策略设计测试用例，包括软件的安装和卸载测试、兼容性测试、易用性测试等 3、熟悉主流项目管理缺陷工具的使用（禅道、JIRA、TAPD、ones）;项目版本管理工具（SVN、Git） 4、熟悉常用数据库的增删改查操作（MySql，SQLServer，mongoDB，Oracle、PostgreSQL、redis），了解索引存储过程 5、熟悉http协议的接口测试，熟练掌握各种测试工具开展接口测试与测试数据制造（Jmeter、Postman、SoapUi，Metersphere），以及抓包工具使用（Fiddler、Charles、mitmproxy、F12） 6、 熟悉python，了解Java，掌握主流的python系测试工具 (pytest、robotframework、httprunner、OpenSourceTest、locust) 7、 了解性能测试

1、线索，客户管理，客户流转、客户销售过程，转介绍，客户成交率，智能匹配 2、python，uniapp，缓存、数据库、AIGC

本大数据平台是企业内部信息集成和挖掘平台，主要集成集团各分子公司的人力，财务，风控，采购，品质，生产安全，信息安全等业务板块信息，实现信息集中，管理集中并做深度数据挖掘，降本增效。

通过图片对比的方式判断元素是否存在。对元素执行点击、输入等操作。 解决了selenium不能操作桌面程序元素的问题。

深度学习各个反向，包括图像、文本、语音、推荐系统等方面的模型设计、训练，预训练、微调。模型设计指导、深度学习模型复现

功能模块:微信登录、企微登录、创建会议、修改会议、加入会议、删除会议、转让会议主持人、定时任务删除僵尸会议、查询待开始会议、查询单个会议详情、结束会议 我负责对接微信登录、创建会议、修改会议、用户加入会议、转让会议主持人

1、拼接网站全地址 2、获取响应码，并判断 3、获取对应正确网址 每一项任务均独立完成，更快的分析用户的需求，并提供全面的服务

功能模块:概览、域名管理、流管理、证书管理、功能配置、统计分析、日志下载、计费详情 对于使用者来说,实现了域名参数管理、域名关联证书管理、直播模板参数配置、直播日志下载

项目描述： 1. 针对全国各大银行的信用卡相关业务进行开发和维护。 2. 实现微信公众号的功能，包括快捷查询信用卡账单、额度及积分。 3. 提供快速还款、申请账单分期等服务。 4. 实现微信转接人工服务功能。 5. 提供信用卡消费，微信免费笔笔提醒服务。 6. 支持非持卡人通过微信公众号进行办卡。 7. 提供分期类业务，包括账单分期、灵活分期、现金分期和大额分期。 8. 支持贷款类业务，如按日贷和大额贷。 9. 提供查询类业务，包括查积分、查额度、查账单等。 10. 实现功能性业务，如账单寄送方式修改、小额免费、分期记录查询、历史账单、未出账单查询。 11. 提供网上支付限额设置、安全锁控制、默认卡设置等功能。 12. 实现RSA加密单点登录功能。 13. 支持分享朋友圈等社交功能。 项目业绩： 1. 参与项目需求分析，设计文档编写，以及测试报告的制作。 2. 负责开发各家银行的灵活分期、账单分期、现金分期、按日贷款、大额分期贷款和小额免密支付等功能。 3. 负责跟踪银行服务单，进行接口调试，并配置和调用固定格式报文。 4. 负责部署测试环境的 war 包，进行代码审查，测试代码质量，

1、用户注册：用户在使用该系统前，需要输入用户号、用户名、密码、性别、住址、邮箱及电话进行注册，注册成功后就可以按产品的分类浏览网站 2、商品管理：为管理员所用，管理员可以增加商品分类，可以为每个分类增加商品，其中商品包括商品号、商品名、商品分类、市场价格、当前价格、数量以及商品介绍 用户订购宠物：当用户看中某个宠物时，可以加入购物车；当用户选择完毕时，就可以购买下单了。购买涉及订单、订单明细，其中，订单包括订单号、订单日期、订单总价、订单状态等信息；而对于每个订单，有订单明细表，列出了所购商品号、单价和数量

1、实现每一段视频的自动下载，并判断是否成功 2、利用相关工具，将获取到的片段进行拼接 3、下载地址是比较难以查找，通过js逆向不断进行尝试，最终获取 4、全程独自完成

对于使用者，可以做到语音唤醒，并进行语音对话。 调用openai的api进行聊天，stt和tts使用了微软提供的服务。 助手可使用tool，如编写并执行python代码、查询天气、查看图片等。 tool编写简易，添加tool很方便。 后续可以考虑移植到Linux，使用snowboy实现语音唤醒