Python

负责使用langchain/langgraph和qwen大模型实现生成sql语句的手动流程。 负责实现sql校验，以判断生成的sql语句中查询值是否存在，并提供相似值的推荐。 负责进行sql测试，以量化直接生成sql语句的能力以及sql agent生成sql的能力。

项目分为文生图、图生图、dreambooth微调模型、图片管理几个模块。 文生图：通过关键词AI绘画出相关图片 图生图：通过本地图片加上关键词AI绘画相同风格的图片 dreambooth：微调模型可根据不同需求训练出自定义风格的AI绘图模型

该软件是根据需求方的具体要求量身打造的餐饮管理软件。在这个项目中，我们充分发挥了自身的专业能力和丰富经验，致力于开发出能够满足餐饮行业特定需求的软件程序。 从项目启动之初，我方就与需求方进行了深入的沟通，详细了解他们对餐饮管理软件的具体期望和要求。需求方希望软件能够涵盖从订单管理、库存管理、员工排班到财务报表等多个方面，以提高餐厅的运营效率和顾客满意度。 经过我们的不懈努力和精湛技艺，这款餐饮管理软件已经成功交付给需求方，并得到了他们的高度认可。软件不仅满足了需求方的各项要求，还在实际应用中取得了显著的效果，提高了餐厅的运营效率和顾客满意度。

该软件是一项精心定制的理财软件，完全基于需求方的详细要求和预期目标进行开发。从项目启动之初，我方就与需求方进行了深入的沟通，旨在确保我们的软件能够完美契合其业务模式和用户需求。 在这个过程中，需求方提出了他们对理财软件的大致构想和具体功能要求。我方凭借丰富的项目经验和专业知识，对需求进行了细致的分析和梳理，确保每一个细节都得到了准确的把握。 作为开发团队的核心成员，我对于自己的技术能力和专业素养有着高度的自信。我精通多种编程语言和技术框架，包括Python、Java、PHP、Vue和C#等。这些技术使我能够灵活地应对各种开发挑战，确保项目的顺利进行。 通过不懈努力和精湛技艺，该软件已经获得了需求方的高度认可。我方也将继续保持对技术的热爱和追求，为更多的用户提供优质的软件解决方案。

项目包括数据库调用，数据组合，数据清洗，数据计算，服务开启，服务挂起，定时运行，定时发送等功能 在该项目中负责数据链条打通，服务构建，数据整合等工作

为解决中大型基金公司每日每月大量数据需求，不同基金账户的资金需求不同。由于询价时由交易部门集体面向市场进行询价。对于询价的结果、分配、质押卷的挑战与校验有效的系统支持，容易出错，借钱利率低的情况。同时，基金经理与交易员之间缺乏有效沟通机制，出现各种各样错误和困难，因此开发相关系统。

数据分析工具包括但不限于以下方面：数据分析工具界面设计，功能设计，数据清洗规则制定，数据标准化处理，模型制定，图形展示设计

一个简单且易上手的 Spring boot 后台管理框架 技术栈 使用 SpringBoot、Jpa、Security、Redis、Vue 等前后端前沿技术开发。 模块化 后端采用按功能分模块开发方式，提升开发，测试效率。 高效率 项目简单可配，内置代码生成器，配置好表信息就能一键生成前后端代码。 分离式 前后端完全分离，前端基于 Vue，后端基于 Spring boot。 响应式 支持电脑、平板、手机等所有主流设备访问。 易用性 几乎可用于所有 Web 项目的开发，如 OA、Cms，网址后台管理等。 前后端都有，还是挺不错的。

基于clickhouse数据库的标签体系，实现数据从解码，到清洗，到整理成小时或者天，周，月等不同粒度的统计数据，最后还有经过综合性分析，出具市场指导性的数据方案

这款汽车特色功能的软件并非市场上千篇一律的通用产品，而是根据特定需求方的深度定制需求而精心打造的。从项目的起始阶段，我们就与需求方进行了紧密而深入的交流，旨在完全理解并捕捉他们对于软件功能的期望与要求。 软件中的核心功能之一是“路况助手”，这一功能通过实时收集并分析道路交通数据，为驾驶者提供最新的路况信息。无论是拥堵路段、施工区域还是交通事故，路况助手都能迅速捕捉到，并通过直观的方式展示给驾驶者，确保他们能够选择最佳的行驶路线，避开拥堵，提高行车效率。 另一个重要的功能是“地图信息”，这一功能不仅包含了传统的导航功能，还融入了更多的智能元素。软件内置的地图信息详尽且准确，覆盖了各种道路、地标和兴趣点。同时，它还支持语音控制和手势操作，让驾驶者在行驶过程中能够更加方便地获取所需信息，实现真正的“人车合一”。 “车辆信息”功能则是这款软件的另一大亮点。通过与车辆内部系统的连接，软件能够实时获取并展示车辆的各项状态信息，如油耗、车速、里程等。此外，它还能够对车辆进行故障诊断和预警，确保驾驶者能够及时了解车辆的健康状况，避免因故障而引发的安全隐患。 在项目的推进过程中，我们与需求方保持了密切的

项目主要实现了对一个网页的自动化爬取数据存储到本地，实现了一定程度的办公自动化，例如，在财务网站上可以爬取本次输入的各类信息，自动的存储到本地的EXCEL，word，pdf文件中，提高了日常的办公效率。 技术栈主要运用了Python中的selenium，openpyxl，pydocx等库，图形化界面则使用了Pyslide6来实现，用来提醒用户信息

1. 自动计算优化无人机群飞行动画(自动避免碰撞, 自动选择优化路径) 2. 分段计算编辑路径 3. 飞行速度检查 4. 飞行路径检查 5. 动画路径导出

opencv图色识别获取滑块 利用yolov8训练模型，将返回得到的pt文件进行转换为onnx文件方便部署，解析获得滑块的缺口坐标值，计算差值根据差值模仿人工轨迹验证滑块

项目流程平台包括流程发起，审批，扭转，退回，评审，附件等功能，其中包括自动评审，人工评审，线程管理，队列管理等后端处理过程 我在项目中负责后端自动化评审，线程管理 队列管理，通讯等功能

支架管理系统，支架仓库管理方案，先进先出实现智能仓库系统，人员二维码扫描系统流程化管理方案实现落地， 2.笔记本支架仓库APP管理系统，简化流程，高效管理

该软件专门用于对金属材料的数值型数据进行分析。通过主成分分析方法将数据进 行降维，利用支持向量机回归拟合出回归模型，使用遗传算法进行找到最优解。

Python数据处理，批量处理excel、csv、txt、docx文件，包括但不限于： •遍历文件夹，获取路径内子文件、子文件夹名字，读取或复制某一类文件等操作，并将生成对应信息汇总的表格 •对excel工作簿、csv文件、txt文件进行读取遍历，获取有效信息并输出结果 •数据筛选、匹配、自动汇总出有效信息

内容：系统需实现从样本接收各实验流程报告全流程管理，并且做到不同角色实验模块权 限控制，不同条线数据隔离，时效管理,质控，系统集成等，主要模块有样本接收，样本分 样，病理处理，样本移交，核酸提取，文库构建，稀释混合，测序上机，报告，质控， FISH/IHC，审计，权限管理，基础数据管理等，系统已上线运营3年，并已通过CAP认 证。 技术：python, Django，Django Rest Framework, rabbitmq，postgres, celery, reactjs, auth2.0, pandas，docker, nginx 业绩：作为该项目负责人，负责中美双边项目管理，需求管理，产品管理，架构设 计，开发，测试，交付等所有环节并完成大部分后端开发工作，5个月交付MVP版本，而 后实现平均三个月一次迭代上线，最终配合实验室顺利通过CAP认证。

1. 平台功能主要有信息查询工具和渗透测试模块(WEB) 1.1 信息查询模块中包含 分析、查询、和空间测绘引擎（设计待开发）功能，分析功能中有 IP分析、站点分析、域名分析， 1.1.1 IP分析：判断是否为恶意IP、IP归属、运营商、IP类型、IPWhois信息、IP经纬度、IP关联域名(备案信息)、FOFA上IP开放端口和服务等信息、IP历史绑定域名、IP历史存在过的漏洞编号，可用于辅助判断资产归属 1.1.2 站点分析：请求的基本信息【状态码、URL、title、keyword、网站描述、返回长度、网站server】、DNS解析IP(IP归属信息)、网站指纹、基于请求和响应存在的漏洞、URL关联的ICP备案信息、页面中提取到的域名(ICP备案)、提取到的邮箱信息、检测网站是否存在被挂马/暗链内容 1.1.3 域名分析：域名备案信息、nsLookup信息、域名whois信息、待开发... 1.2 渗透测试模块目前只有漏洞利用功能，漏洞利用中支持对指定网站进行单个漏洞的检测，如果存在漏洞，则可以下载漏洞的docx报告，报告中包含url关联的ICP备案信息

自动化 Web 浏览器操作 1.自动化测试：模拟用户在不同浏览器中的操作，从而测试 Web 应用程序的功能、性能和兼容性； 2.网页数据抓取：编写脚本来访问网页并提取其中的信息，比如抓取特定数据、监控网站内容变化等； 3.自动化操作：利用 Selenium 自动执行一系列复杂的浏览器操作，如自动化提交表单、点击弹出窗口等