Python

功能模块： 1、方案管理。方案新建、运行 2、展示地图。方案中gis数据，在地图中，支持2d、3d显示。 3、swmm运行结果查看 3.1、检查井、管线等全部步长结果查看 3.2、单步长所有要素结果查看 3.3、播放所有步长结果 使用技术：python端pyswmm 运行方案，自己实现out文件解析及入库。前端使用threejs展示三维效果，deck.gl + mapboxjs 使用动态渲染。

本系统实现了基于Spark的旅游景点推荐功能，采用了Spark技术来实现推荐算法，并使用MySQL数据库来存储相关数据，以便实现前后端之间的交互。当用户通过前端页面登录时，系统会根据用户的个人喜好和历史行为，向其推荐可能感兴趣的景点信息，还可以通过前端页面自由搜索特定的景点。同时，管理员可以通过后端管理界面对景点信息进行增删改查等操作，及时更新和维护景点信息，确保系统提供的数据的准确性和完整性。

本项目实现一种Modbus网关，本人负责全部软件开发（C后端和Vue前端），下面是具体功能项： DTU功能：串口数据转发到多个网络端口，实现透传 Modbus-DTU功能：智慧缓存Modbus查询命令，并主动轮询串口从机，适应大量低速从机的情境 Modbus-RTU功能：按照用于预设的寄存器查询规则，进行主动Modbus从机轮询，将结果缓存到网关内部 前端控制面板： 基于Vue3的前端控制界面，用户可通过浏览器完成所有配置工作，可进行在线固件升级 Linux系统开发： 内核模块裁剪和驱动编译、多进程通讯、TCP/IP网络通讯、GDB调试 测试硬件开发： 开发自动测试工具，对16路串口，SPI，网络通讯接口进行自动测试

的嘎尔哥v艾尔莎给的哈K歌的话E嘎巴了的话俄国把快递给胡电话发给来奶爸u爱国把咖啡u大嘎拉瓜二u干哈了把价格二u啊固定不变二u规划打开被白俄管理办法就

数据转换及预处理，数据标注,模型搭建（bert_crf,globalpointer），模型训练及优化，模型封装及部署 数据标注及优化，正则匹配，global_pointer模型训练与调优 数据标注及优化，bert_crf模型及bilstm_crf模型训练与调优,AB模型分组处理实体。 数据标注及优化，，正则匹配，bert_MRC模型搭建

1、机器人应答，其中包含机器人faq语料维护管理系统、机器人流程会话管理系统、以及核心的机器人应答系统。 2、主导负责了知识库体系搭建从0到1开发上线。核心参与faq管理、发布、审核流程。 负责设计开发机器人应答流程，包括但不限于nlu、nlg模块，负责京东智能在线机器人应答整体开发上线 3、智能应答系统，提升了客服服务满意度，大大节约了客服人力成本。

项目分为：脑科学知识抽取模块、知识图谱构建模块、知识查询和分析模块，对使用者来说实现了250万篇脑科学文献的智能分析 我负责关键部分的NLP、知识图谱算法的解决，最终达到了抽取了3000万条知识，准确率提升50%。 难点：从科学文献中抽取出结构化的知识、领域大模型的训练

1、项目分为asr语音转文字模块，机器人核心应答、tts文字转语音模块以及和电话平台协议交互 2、主导参与所有核心模块，把我项目进度，不断持续迭代优化，提高语音机器人智能解决率

项目分为移动端模块，管理端页面+后台模块，数据中转模块，移动端控制模块。 自定义抓取数据任务，提交任务脚本，任务分配到空闲设备执行。 1. 可定义任务优先级。 2. 移动端分为多种类型，有手机终端，电脑端以及服务器端等。 3. 用户端简单透明，提交脚本，获取数据。 4. 复杂任务被拆分，提高获取效率。 我负责 1. 一部分移动端模块，在手机终端使用模拟控制工具进行数据自动化获取。 2. 管理端后台模块: 数据获取接口的开发，任务发送接口开发。 3. 数据中转模块: 通过kafka技术进行任务分类以及分发。 4. 移动端控制模块: 一个控制模块控制多部手机，结合多进程和多线程的技术，进行任务分发和控制手机端并发执行。 攻克的项目难点： 难点1：多类型任务的分发。 难点2：控制多台手机并发执行。 难点3：模拟器控制设备精准运行。 难点4：后台接口返回获取的数据。

1、基于Appium、Airtest、poco等手机端、桌面端的自动化测试/爬虫 2、基于Puppetter、Selenium等web端，api接口的爬虫

根据提供的工参文件(包含现网基站的信息：基站ID、小区ID、经度、纬度、PCI、PRACH、TAC、下行频点、SSB频点号等)对新建的基站小区信息和邻区信息进行规划

1、曾就职公司，有工业园区，场景需要自动识别进入厂区工作人员是否佩戴安全帽。数据采集使用labelimg标注，采用目标检测yolo目标检测算法训练模型，实现预测监测。 2、作为唯一的算法研发，从0到一，开发并上线。

本产品是一款针对现代化物流仓库的智能化定位及引导解决方案，可通过485总线独立编址控制，内置3颗独立可编程RGB彩色LED以及发声单元，可提示拣货员快速定位到货柜位置，提高拣货效率。 负责嵌入式软硬件设计独立开发，软件部分包含私有通讯协议、SPI模拟时序驱动WS2812、定时器蜂鸣器PWM； 硬件部分包括电源输入保护、DCDC电源、485芯片、MCU控制电路 特性： 板载3颗可独立控制的RGB彩色LED光源 板载可独立编程发声单元，可以通过编程播放带有旋律的提示音 使用485总线进行通讯，默认通讯速率 9600 电源有过流保险丝、TVS、防反接二极管保护 485总线有TVS保护 输入12V电源，通过板载DCDC降压到3.3V给系统各部分供电，发热量低

本作品使用了python的爬虫技术，爬取生活垃圾焚烧发电厂网站上的负责人联系方式，不用频繁的复制粘贴，提高了效率，节约了时间

通过串口程控电子衰减器进行衰减 切换场景衰减逻辑：以默认的衰减设置（衰减步长：1db，间隔时间：5s，最大衰减：30db，循环次数：1次，衰减间隔：1s）为例，首先，第一组的两个电子衰减器同时每1秒增加1db衰减值；两个衰减器的衰减值到达最大衰减值30db时，衰减器维持最大衰减值（30db）5s；5s后，两个衰减器同时每1秒减少1db衰减值；两个衰减器的衰减值到达零时，第二组的两个电子衰减器开始每1秒增加1db衰减值；第二组的两个电子衰减器到达最大衰减值30db时，衰减器维持最大衰减值（30db）5s；5s后，第二组的两个衰减器同时每1秒减少1db衰减值；第二组的两个衰减器的衰减值到达零时，如果循环次数为1，程序结束，否则，重复上述操作对应的循环次数。

运维，安全评估，爬虫，代码 .

1，通过python脚本实现清除制定目录下的日志文件，支持删除指定格式，指定时间（例如删除5天以前的日志文件）； 2，python脚本可以编译成windows和linux平台下的可执行文件； 3，定时检查指定目录的文件，并删除符合条件的日志文件，达到定期清楚日志的目的；

开发3个功能组件： 文本情感分析模块：通过用户提供的评论英文文本，分析出用户对于汽车的使用评价感受。 Level2词表模块：根据客户反馈，自动抽取明确特征词，找到其与level2的映射关系。 Level3词表模块：在level3类别标签基础上，识别level3与情感和level2的映射关系。

功能介绍： 下载Google、高德、bing等地图源指定level的地图，并按指定的shp文件范围切割，合并成一整张图。 使用技术： python端requests多线程下载，PIL图片处理，GDAL gis数据处理

选择合适的语音识别库，如 Google 的 SpeechRecognition 库。 利用麦克风采集用户的语音输入。 通过语音识别库将语音转换为文本。 对识别出的文本进行分析和处理，比如判断是否包含特定的关键词。 根据判断结果输出相应的提示或执行相关操作。