Python

【项目描述】12345热线及政府网站等有大量的市民投诉，无法精准分类和定位热点事件，给决策层造成困扰。基于此，借助大模型及深度学习算法，对投诉内容进行分类和内容识别摘要 【责任描述】项目开发主力人员。负责项目的功能设计讨论及实现。 【主要模块】 1.大模型管理：管理开源的大模型的基础信息，如：请求地址，请求参数等 2.规则管理：主要从往期热点事件中提取规则，用于匹配持续热点事件 3.热点事件聚类：将每天的投诉内容进行聚类，统计数据量达到阈值的事件 4.报告管理：主要生成每天的热点事件日报、周报、月报等

手机号/微信号： 13136823696 加备注 主要涉及 pc前端(vue3) 微信小程序 android移动端 / HarmonyOS 跨平台: compose Multiplatform / uniapp

1：基于项目需求，自研多阿里云账号管理系统。统一管理资源 2：基于python flask框架研发 3：实现符合公司内部需求的一套研发系统(域名解析管理，ECS-REDIS-RDS-SLB多资源管理，版本迭代管理，批量操作管理，Nginx配置管理，业务操作管理)

自主开发 python django的自动化测试平台，分布式平台 可以管理测试环境 智能执行测试用例 执行性能测试 可以控制测试环境的各种agent

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1. 这是一个nvme ssd 的自动化测试平台 2. 采用分层自动化设计模式 3. 支持各种nvme 在linux的操作 4. 完全fio 等性能测试 5. 采用pytest 组织测试用例

【1】公司提供数据，我们进行SPSS分析，使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。 【2】我负责的是大框架的设计

1：学生信息，成绩，导入 2：实现管理信息基本操作，简单易上手 3：添加多种功能，符合日常的学生信息管理操作系统

1：基于项目需求，自研多阿里云账号管理系统。统一管理资源 2：基于python flask框架研发 3：实现符合公司内部需求的一套研发系统(域名解析管理，ECS-REDIS-RDS-SLB多资源管理，版本迭代管理，批量操作管理，Nginx配置管理，业务操作管理)

【1】数据清洗和预处理：使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。数据探索和可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库对数据进行探索和可视化，包括绘制直方图、散点图、箱线图、热力图等，以及进行数据的初步分析和规律挖掘。 【2】我在此项目负责的是爬虫和数据库连接框架

资产管理系统是一种**以实物管理为核心，利用计算机为操作平台，通过条形码等先进技术实现对固定资产全生命周期的监管和管理的系统**。 具体来说，资产管理系统的主要功能和特点包括： 1. **资产跟踪**：系统可以对资产从采购、入库、出库、调拨、借用到报废的全过程进行监控和管理，确保资产使用的透明性和可追溯性。 2. **流程管控**：通过规范的管理流程，系统提高了资产的利用率和管理效率，使得审批中的数据和业务流程能够快速自动化流转。 3. **账物相符**：系统能够实现账目与实物的一致性，通过盘点和统计报表等功能确保资产信息的准确性。 4. **折旧计算**：根据固定资产的实际情况和国内惯例，系统可以采用平均年限法等方法对固定资产进行折旧计提。 5. **功能全面**：系统涵盖了资产档案管理、采购管理、使用管理、处置管理、盘点管理和数据查询等多个方面的信息化管理，同时也支持根据用户需求进行定制开发。 6. **结构灵活**：资产管理系统通常采用B/S或C/S结构，结合分布式数据库技术，以适应不同企业的需求。 7. **操作便捷**：系统支持在线发起采购申请、移动审批等操作，提高了工作

1. 采用gyqt 开发的自动化测试平台 2. 可以管理测试环境 3. 测试自动执行 4. 测试历史数据查询 5. 性能测试 6. 和第三方测试平台联动

1、项目主要是将中考理化生的实验考试，通过智能摄像头+核心技术算法，将监考人力成本节约下来，用智能软件+硬件来直接实现现场阅卷、打分。 2、主要功能包括：创建实验，导入实验算法，创建考试，阅卷，打分，输出成绩等功能 3、作为产品经理，主要负责产品规划设计，前期教育局实地调研，跟进开发到上线的全流程，以及后续规划及迭代等

创建神经网络对输入图像风格进行提取并附着到另一个图像上也就是所说的风格迁移 输入图像并进行训练然后进行特征提取然后附着迁移特征到另一个图上

项目分为：脑科学知识抽取模块、知识图谱构建模块、知识查询和分析模块，对使用者来说实现了250万篇脑科学文献的智能分析 我负责关键部分的NLP、知识图谱算法的解决，最终达到了抽取了3000万条知识，准确率提升50%。 难点：从科学文献中抽取出结构化的知识、领域大模型的训练

【1】此案例为上市公司的财报，提供了pyechark可视化图表以及利用json数据的规律筛选有用信息进行分析。 【2】我在此项目中的工作为，分析json数据，并将数据导入到pyechark中且制定pyechark大致框架。

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【项目描述】中国移动总公司有大量的服务器承载业务，需要随时掌握服务器的健康状况，人工查看设备健康状况耗时，且容易疏忽。需开发一套能自动巡检服务器健康状态，服务器发生告警或故障时，能及时通过邮件、短信、微信的方式通知相关人员处理。能随时查看整体服务集群的运行及健康状态。 【责任描述】担任项目负责人，负责项目设计，项目整体进度，确保项目按时上线。 【项目实现】 1.服务器管理：录入服务器ip、端口、用户名、密码（加密）等服务器基础信息，可批量导入 2.指标管理：各种检查服务器状态的命令，设置对应的分值（例如cpu的负载，大于等于100，此时服务器不可用，分值100；网络丢包，不影响使用，分值10分） 3.任务管理：服务器分组和指标关联，并定时调度，使用ansible技术，对脚本命令进行批量发送和批量解析返回结果，未返回预期结果的服务器扣除指标对应的分值 4.首页：对所有主机得分进行倒序排列，可以很容易找到得分低（不稳定）的服务器，其他信息：如线形图展示不稳定服务器数量等

项目是一个会议saas系统，包含腾讯会议、保利威、声网等会议资源管理及同步，有小程序和app，主要负责后端实现

1、机器人应答，其中包含机器人faq语料维护管理系统、机器人流程会话管理系统、以及核心的机器人应答系统。 2、主导负责了知识库体系搭建从0到1开发上线。核心参与faq管理、发布、审核流程。 负责设计开发机器人应答流程，包括但不限于nlu、nlg模块，负责京东智能在线机器人应答整体开发上线 3、智能应答系统，提升了客服服务满意度，大大节约了客服人力成本。