Python

使用scrapy爬取web端车辆 配置信息，车辆详情，图片，资讯 爬取小程序每月销量排行，成交价 图片视频需要解密，视频最后合成mp4格式存入文件夹

1.爬取公开网站小说文字 2.通过requests构建响应，并返回html 3.使用beautifulsoup解析需要的字段，并提取数据。 4.将获取的数据保存到txt文件中

一个创新的商品抢购程序，结合Python编程与安卓逆向技术打造。通过自动化进行商品监控和实时抢购，本程序提供了一种省力且高效的抢购方式。程序能够在商品开售的瞬间自动进行购买操作，大大提升了抢购成功率。同时，为应对各类抢购策略的变动，程序具备良好的适应性和弹性，能够快速适应并满足用户的需求。此外，一切操作均在合法合规的情况下进行，始终保证用户利益和用户的合法权益不受侵害。

研究生成模型潜空间中的渐进式探索方法，包括了解不同生成模型的特点和应用场景。 开发基于奇异值分解的邻域采样算法，实现对潜空间中满意样本的高效查找。 使用Python和Javascript设计和搭建可视化系统，用于展示渐进式探索的过程和结果，并提供用户交互界面。 进行算法性能评估和系统验证，通过专家和用户实验，验证方法的有效性和可靠性。 项目结果： 提出了一种基于生成模型的渐进式探索方法，能够在潜空间中有效地搜索满意样本。 实现了基于奇异值分解的邻域采样算法，能够高效地在潜空间中进行样本查找。 设计并开发了可视化系统，能够直观地展示探索过程和结果，提供用户友好的交互界面。

一款先进的集装箱码垛优化算法，该算法基于Python语言编写。通过精心设计的三维码垛策略，能够充分利用集装箱的空间，实现最大的装载效率。这款算法不仅考虑了物品的尺寸和形状，同时还考虑了重量分布和稳定性，以保障运输过程中货物的安全。无论是单一货物类型还是混合类型的货物，这款算法都能提供最优的装箱方案，有助于提高物流效率，降低运输成本。

爬取光伏、数字孪生、储能、工业4.0、新能源、综合能源、数字化转型、充电桩、换电站、双碳、风电等相关资讯，并替换图片，存入mongoDB

该作品主要通过变分自编码器VAE进行多维时序数据的预测，主要用于大型昂贵设备的预测性维护，无监督，任意维度输入信息，可以对跳变及趋势进行良好的预测。其中利用了NAS进行自动架构搜索。

项目主要目的为使用 人工智能技术对新闻进行分类，减少人力成本提高效率。 1. 模型主要分为以下5个步骤进行：数据爬取、数据选择与读取、数据摘要与清洗、模型选择、模型训练与评估、模型组合与预测效验。 2. 使用python及其相关科学库如：numpy、pandas等技术开发，选择的算法模型有：词袋模型BOW（Bag of Words）、词向量（Word Embedding）、神经网络，采用交叉验证的方式训练模型，来降低过拟合情况，最后对上述三个模型的结果组合加权平均。 3. 数据爬取主要使用Python requests库。 4. 使用Jieba中文分词库对中文进行分词处理，来完成数据选择与读取。 5. 独立完成TF-IDF算法对处理好的数据进行摘要与清洗。 6. 使用开源TestCNN和TestRNN模型对数据进行处理。

研究生成模型潜空间中的渐进式探索方法，包括了解不同生成模型的特点和应用场景。 开发基于奇异值分解的邻域采样算法，实现对潜空间中满意样本的高效查找。 使用Python和Javascript设计和搭建可视化系统，用于展示渐进式探索的过程和结果，并提供用户交互界面。 进行算法性能评估和系统验证，通过专家和用户实验，验证方法的有效性和可靠性。 提出了一种基于生成模型的渐进式探索方法，能够在潜空间中有效地搜索满意样本。 实现了基于奇异值分解的邻域采样算法，能够高效地在潜空间中进行样本查找。 设计并开发了可视化系统，能够直观地展示探索过程和结果，提供用户友好的交互界面。 通过实验验证，证明了所提方法的有效性和可行性，为进一步研究和应用提供了基础和参考。

后台使用djangorestframework框架开发资讯相关接口，结合前端vue框架开发资讯展示平台 使用haystack关联es，实现关联查询

一、对接监管端与银行端 本项目旨在实现监管端与银行端的高效对接。通过搭建稳定、安全的通信渠道，确保双方之间的数据传输畅通无阻。 二、银行端系统部署与数据推送 在银行端部署专用系统，用于收集、整理各类金融数据。 通过连接金融专网，确保数据传输的安全性和稳定性。 实时推送银行数据至监管端，以便进行后续的分析和监管。 三、监管端数据处理与分析 在监管端部署接收系统，确保银行推送数据的准确接收。 对接收到的数据进行存储，并建立完善的数据管理体系。 对数据进行格式校验，确保数据的一致性和准确性。 对辖区内所有银行推送的数据进行跨行分析。例如，对贷款资金流向进行追述，分析资金最终用途及是否涉及房地产、股市等领域。 对每个关联节点进行存储，以便监管业务人员随时查看和分析。 四、数据可视化与政策传达 对银行推送的数据进行指标可视化处理，如存款余额、贷款余额等，为监管业务人员提供直观的数据展示。 监管业务人员可通过系统上传政策性文件或通知，确保政策信息的及时传达。 银行可直接在本地web端接收这些信息，提高政策执行的效率和准确性。

三维人员定位 GIS 系统利用先进技术，构建逼真三维场景，对人员进行高精度定位。它能实时显示人员位置及轨迹，具备多种功能，广泛应用于各类场所，为安全管理和高效运作提供有力保障，实现智能化的人员管控与空间分析。同时可与其他系统集成，提升综合管理水平，能应对复杂环境下的各种需求，以创新科技推动管理模式变革，为相关领域带来全新的管理体验和价值提升。

页面开发：负责公司官网的前端页面开发，实现美观、易用的用户交互界面，提升用户体验。 后台管理：开发并维护公司内部管理系统，实现员工信息管理、任务分配、数据统计等功能，提高管理效率。 接口开发：与外部合作伙伴进行数据交换，设计并实现稳定的 API 接口，确保数据传输的安全与高效。 爬虫信息：利用 Python 爬虫技术，定期收集行业资讯、竞争对手信息等数据，为公司决策提供支持。 自动化处理：编写自动化脚本，实现日常任务的自动化执行，如数据备份、日志分析、邮件发送等，提高工作效率。

网站搭建，前后端数据流通，后端使用django框架，前端vue3，数据通过爬虫获取。后端涉及推荐算法、蚁群算法。前端使用axios发送请求。主要模块实现信息浏览、收藏、评论、点赞，用户搜索、登录、注册、找回密码、修改密码等。

页面开发：负责公司官网的前端页面开发，实现美观、易用的用户交互界面，提升用户体验。 后台管理：开发并维护公司内部管理系统，实现员工信息管理、任务分配、数据统计等功能，提高管理效率。 接口开发：与外部合作伙伴进行数据交换，设计并实现稳定的 API 接口，确保数据传输的安全与高效。 爬虫信息：利用 Python 爬虫技术，定期收集行业资讯、竞争对手信息等数据，为公司决策提供支持。 自动化处理：编写自动化脚本，实现日常任务的自动化执行，如数据备份、日志分析、邮件发送等，提高工作效率。

项目分为： 1：分析 通过分析网站，分析url，可以通过解析json来获取数据。 2：实现 通过requests库获取json，解析json存入excel中。

利用META的SAM大模型，针对船厂的场景进行fine tune，优化效率，提高结果质量。并通过HTML服务器实现与上下游任务组件的交互。

1、绩效系统-月初绩效计划填报、各级人员审核、钉钉推送消息、下月绩效自我评分、绩效统计、同步值薪资系统，列表汇总 Excel 导出，个人打印 2、客服系统-问题跟进添加、派发人员维修，充值记录、充电记录、各项退款服务，充电设备端口管理功能 3、 汽车中台首页数据仪表盘数据统计 4、 拉新活动-与云闪付系统对接进行活动推介

项目主要为嵌入式驱动开发，主要功能包括休眠唤醒功能，诊断协议开发，OTA DFU。 1. 休眠唤醒功能实现主要基于CAN通信与上位机交互实现，通过发送或停发网络管理报文可以控制单板上下电，使用CAN收发器TJA1043器件来控制单板上下电，70%应用层工作独自开发，使用部分驱动程序。 2. UDS诊断协议开发，完成车载诊断协议 例程（0x31）服务完整开发，例程运行状态管理，多任务异步运行状态管理。 3. OTA DFU功能开发包括固件打包、主备升级方案功能开发，Boot、App双逻辑快升级。

人员定位系统平台通过先进的技术，实现对人员精准定位与实时追踪。可应用于多种场景，具备轨迹查询、安全预警等功能，有效保障人员安全与管理效率，为企业和社会提供智能化的人员管理解决方案，助力安全监管与资源优化配置。