Python

脑长青认知障碍防治专用机是一款综合数字健康解决方案，包括平板电脑、移动应用程序和后台管理系统。它专为老年痴呆患者康复和预防老年痴呆疾病的用户设计，旨在科学评估和训练提升他们的认知能力，如记忆力、注意力、反应力、自控力、执行力、情感和社交能力、认知强度和弱点。该产品的独特之处在于它提供了科学的评测方法、高趣味性的数字疗法和个性化的训练方案，通过为用户提供每日评测和定制化康复训练服务，以帮助他们更好地预防和处理老年痴呆问题，用户可以在居家状态下长期持续评测和训练，从而提高生活质量。

系统被细化为五大核心模块：用户注册登录、景点预览、美食预览、智能路线规划、购物车，下面对每个模块进行详细阐述： （1）用户注册登录模块：该模块作为用户访问系统的第一门槛，设计了友好的用户界面指引用户完成注册，确保用户信息的准确性和安全性。一经注册，用户信息将被加密存储在数据库中，预防数据泄露。登录环节采用多重验证机制，除基本的账户密码验证外，还提供二次验证功能，以提高用户账户的安全等级。登录成功后，用户能够访问系统提供的各项服务。 （2）景点预览模块：登录后，用户得以通过直观的城市筛选界面浏览不同地区的景点。每个景点都配有高清图片、详细介绍，以及实时更新的用户评论，帮助用户全面了解目的地的特色。 （3）美食预览模块：在此模块中，用户同样可以利用城市筛选功能来探索各地的美食佳肴。每个美食介绍页面不仅详尽展示了美食的制作原料、口味特点，还附有用户真实评价和推荐指数，帮助用户做出选择。页面将提供美食购买地点的地图定位，增加用户的便捷性。 （4）智能路线规划模块：该模块的亮点在于自动化的路线规划服务，用户通过选择偏好的美食口味和景点类型，系统基于智能算法即刻生成个性化的旅游路线。每条路线不仅涵

诉讼风险评估系统采取问卷方式动态引导用户进行事情确认，对诉讼中的时间、经济、证据风险进行智能评估并诉讼风险，系统提供了多种民事纠纷解决指南供用户参考，让用户对于诉讼维权的方式能有更加清醒的认识，能够更加理性地参加诉讼，保证诉讼活动的正常进行。 系统目前支持以下14个常见的民事案件案由: 机动车交通事故责任纠纷、民间借贷纠纷、信用卡纠纷、离婚纠纷、金融借款合同纠纷、物业服务合同纠纷、房屋租赁合同纠纷、追索劳动报酬纠纷、返还原物纠纷、排除妨害纠纷、商品房预售合同纠纷、离婚后财产纠纷、商品房销售合同纠纷、装饰装修合同纠纷。

基于 Magento 电商框架，C 端采用前后端分离并遵守 RESTful API 规范，B 端管理则是 MVC 架构 使用 Redis String 缓存，Hash 存储购物车信息，List 实现业务解耦、任务队列，Sorted Set 做延时队列 加入 Elasticsearch 服务，通过监控变动事件写入队列，异步脚本消费进行数据异构，通过非生产环境加载 xhprof 分析代码性能，来优化三大页的响应速度 使用 MySQL 主从架构读写分离模式 通过 Redis 分布式锁、MySQL 事务、Redis List 实现下单并提速 设计通过 Redis 多种数据结构配合、Magento 事件监听、Crontab 脚本实现购物车中同类商品快速切换、分类页的缓存等场景 调研引入 ELK Stack 搭建日志可视化服务的可行性，并初步实践

由于工作大概10年了，参与项目比较多，这里就简单随便写写和金融类相关的部分: 1. 账务系统的设计与开发; 2. 资金渠道的对接; 3. 清结算(汇率转换)功能的开发; 4. 订单系统的设计与开发;

一. 三维建模与可视化模块：利用GIS（地理信息系统）和BIM（建筑信息模型）技术，构建水体、河岸、桥梁、泵站等基础设施的三维模型。通过高精度渲染，实现水环境的真实感展示，支持多角度、多尺度的观察与分析。 实时数据采集与集成模块：通过部署在水体中的传感器网络，实时采集水质、水文、气象等数据。同时，集成现有监测系统，如水质监测站、水文站等，确保数据的全面性和准确性。 二. 智能分析与预测模块：运用机器学习和人工智能算法，对实时数据进行深度挖掘和分析。建立水质变化、洪水预警、生态影响等预测模型，为决策者提供科学依据。 三. 仿真模拟与优化模块：基于历史数据和实时数据，模拟不同情景下的水环境变化。通过调整水利设施运行参数、生态修复措施等方案，评估其对水环境的影响，从而实现水资源优化配置。 应急响应与指挥调度模块：结合预测结果和实时事件，制定应急响应预案。通过数字孪生平台，实现应急资源的可视化管理和指挥调度，提高应对突发事件的能力。 四. 综合管理与决策支持模块：整合各类数据和信息，提供全面的水环境管理视图。通过数据驱动的决策支持系统，辅助政府和企业制定更加科学、合理的政策和管理措施。

1. 无人机私有云用于搭建企业内部无人机任务调度平台 2. 支持航线任务规划，直播，点播 3. 对回传图片/视频进行图像处理 4. 使用技术栈：Java，Python，Mysql，Redist，MQTT，WEBSOCKET，VUE3，TS

民事案件同案同判智能辅助系统依托要素结构库，以及自动提取的待决案件定性、定量要素（民事案件包括基本要素、诉请要素以及事实要素等），通过智能匹配及推送技术，可以智能推送与待决案件定性要素100%相同、定量要素符合法律适用区间的案件，并为法官提供同案裁判结果大数据分析、裁判结果智能推荐、裁判结果偏离预警等功能，辅助法官形成合理合法的裁判结果，降低裁判风险，减少司法任意性。

1、【100%】频率提取算法研究 2、【100%】UI界面的搭建 3、通过该项目实现了制动盘产品固有频率的自动提取功能，加快了产品开发速率。

项目简介： 面向垂直领域的智能数据中台，以知识图谱技术栈为基础，以业务数据分析为核心业务导向，提供从数据融合治理、数据分析、图谱管理与分析、知识服务与展现到智能问答的一整套解决方案，产品拥有 PB 级数据管理和处理能力，图算法分析操作支持秒级响应。产品可将分散的业务数据进行持续有效的汇聚、整编、存储、管理和挖掘，利用知识图谱、机器学习等技术，进行数据分析，并建设知识百科、知识分享、智能搜索、关联分析、智能推荐服务等应用。 技术架构： 1、展现层：VUE、D3.js 2、服务层：Spring Cloud+Feign、Nacos、Sentinel、Django 3、计算层：Numpy、Pandas、TensorFlow、Scikit-learn 4、中间件：ElasticSearch、Kafka、Redis、MongoDB、Zookeeper、MinIO 5、数据层：MySQL、HDFS、Hive、HBase、Spark、Neo4j 6、系统层：K8S、docker 项目业绩： 1、核心模块需求评审，技术选型，微服务架构技术设计； 2、根据需求，确定开发周期，安排资源，定稿产品原型； 3、

系统主要用于记录仪器设备的开始使用、结束使用时间。手机端主要为开始使用、结束使用，查看仪器使用状态的功能 ，web端包含仪器基础信息管理，使用时长分析，数据导入导出功能

1、【100%】利用pptx库的Presentation，结合占位符以及PPTX对POWERPOINT的其它控制功能实现生成PPT的基本功能。过程中涉及不同文件格式的读写，计算以及文件的解压缩，文件夹的多选，数据的实时更新等操作。 2、【100%】利用PYQT5绘制UI界面，在该界面进行数据的汇总，通过判定后分流去向数据库和PPT报告。 3、本项目可以将格式固定的输出数据在UI界面经过简单处理后输出至PPT报告中，且每一次报告生成时会将所有数据汇总至数据库，以便追溯查询(数据库实时更新)。

1. 查看股票K线 功能描述：允许用户查看特定股票的历史价格走势，包括开盘价、收盘价、最高价和最低价。 关键特性： 时间范围选择：用户可以选择不同的时间范围查看K线图，如日K、周K、月K等。 图表类型：支持多种图表类型，如蜡烛图、线图等。 技术指标叠加：用户可以选择不同的技术指标叠加在K线图上，如MACD、RSI等。 2. 主力线 功能描述：展示股票的主力资金动向，帮助用户判断市场趋势。 关键特性： 资金流向：显示资金流入和流出的情况。 主力持仓：展示主力的持仓变化。 3. 大盘 功能描述：提供大盘指数的实时数据和走势图。 关键特性： 指数实时更新：实时显示大盘指数的变化。 板块分析：可以查看不同板块的表现。 4. 管理自选股 功能描述：允许用户添加、删除和查看自己的自选股列表。 关键特性： 自选股列表：用户可以创建和管理自己的自选股列表。 编辑功能：可以对自选股进行编辑，如重命名、分组等。 5. 对比分析自选股 功能描述：用户可以对比自选股列表中的股票表现。 关键特性： 多股对比：可以选择多只股票进行对比分析。 对比指标：可以对比不同的指标，如价格、成交量、涨跌幅等。 6. 分析公式

1.分为用户端和服务端，主要实现了对接多方接口审批和查询。 2.我负责整个项目，用到了Django。 3.难点在于多个接口之间的衔接，已解决。

系统模块: 1.用户管理模块 2.文件管理模块 3.数据处理模块 4.地图服务模块 技术难点: 1.要求地图无国界展示: 该系统采用了自行搭建底图服务器的形式发布, 自定义地图 2.要求地图可进行框选范围: 该系统采用了leaflet, 结合底图服务器, 完成功能

基于 Laravel 框架对商品模块进行重构，采用前后端分离，后端开发 RESTful API ERP 的开发使用 ThinkPHP 框架，MVC 架构 加入 Redis 使用 String、Hash、Set 等结构进行缓存，使用 List 做消息队列 基于 Redis List、MySQL、Crontab 设计实现异步通知下载功能 数据库采用 MySQL 主从架构读写分离模式，并进行分表 带领小组重构分销时采用敏捷开发、增量交付，前期做好任务拆分与分配，逐步通过看板以及提前介入单元测试来控制关键结果

手机端包含物品的扫码借用、转借、归还、状态查看等功能；web端包含物品的基础信息管理，以及使用记录查看等功能。 系统使用了基于python的Django框架，手机端使用了framework7框架，web端使用了Bootstrap前端框架，数据库使用sqlserver数据库

负责设计并主导开发高效的推荐与搜索服务，该服务基于Elasticsearch的强大搜索功能，实现了精准的数据检索与智能推荐。同时，我领导了爬虫服务的开发工作，利用Python及其丰富的库资源，结合Scrapy框架，实现了大规模的数据抓取、清洗与整合，确保了数据的质量与可用性。

项目为手机端与web端结合，手机端实现访客邀请，来访登记、安全考试等功能；web端包含访客放行等功能。 项目使用了python的Django框架，前端使用bootstrap UI框架结合了jquery技术

1.项目为数据展示，查询配置，定时任务已经硬件485采集等模块；对使用者来说，实现了对机器设备的实时监控与智能预警，已经分析预测。 2.我负责网络网线的布置，硬件数据的采集，程序后端的开发，前端的开发，以及部署运维。 3.难点在于部分网络线路会经过大型设备，会造成强电磁干扰导致预警会出现偏差。最终通过更换屏蔽线，采集服务端优化筛选算法解决了这一问题。