Situation：
全球风险事件监测网络针对全球各地不同地区的事件进行整理分类、预警及告警。
Task：
负责事件简报和事件告警系统的开发，使用Python和Django框架；制定新闻分析工作流程，引入NLP技术提高新闻分析的精准度和效率；优化告警系统逻辑，根据用户反馈提高系统对新闻优先级的准确判断。
Action：
1. 使用Python和Django框架开发事件简报和事件告警的后台管理系统，分析同一主题的不同小事件多篇新闻形成新的时间线。
2. 制定新闻分析工作流程，引入NLP技术，提高新闻分析的准确度和效率。
3. 优化告警系统逻辑，根据内置的告警等级判断逻辑，提高系统对新闻优先级的准确判断。
Result：
1. 完成事件简报和事件告警系统的开发，用户通过系统轻松获取同一主题下各个小事件的时间线和相关新闻的分析报告。
2. 提高告警系统准确性，减少误报和漏报情况，用户能够及时收到高优先级新闻的告警，提高系统的实用性和用户体验。
3. 与团队紧密协作，定期组织技术分享会，分享新闻分析技术和告警系统的优化经验，提高整个团队的技术水平。
