Python

项目目标：去除视频水印。视频上水印是全屏滚动的，且运动非匀速。 实现方法： 1、用opencv自己实现算法追踪满屏移动的水印位置，由于视频经过压缩水印被模糊化了，追踪相当困难。考虑到运行效率，不能使用AI网络暴力检测定位。 2、用AI算法去除水印，阅读大量小众论文结合个人思考选顶技术路线，最后设计出可靠神经网络去除水印，同样需要考虑运行效率，不能使用gan一类的算法暴力去除。 3、该项目考虑运行效率和去除效果已经达到了业界顶级水平 4、效果展示：https://www.bilibili.com/video/BV1ti4y157jK/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=abc797fab7df13f1f923db091814340d

1.私有化部署千问的大模型 2.基于千问大模型的调用开发使用langchain框架 3.集成链式调用，按照不同的链走不同的逻辑 4.针对langchain生成的代码，进行执行并输出结果在前端展示

FontPruner字体剥离和精简工具；采用PyQt5封装。直接可点击 FontPruner.exe 运行。字体文件必须是 ttf 格式的，不能直接处理 otf 字体，均会报错。在处理前建议使用 FontCreator 将 otf 转换为 ttf 然后在处理，选择 “File->Export Font As...->Export as TrueType/OpenType Font...” 弹出的对话框中第一个选项 “Outline Format” 一定要选择 “TrueType”，否则即使最终在保存对话框选择 ttf 格式后导出了也无法使用。

简单描述，不做过多内容。 整体就是，用户提交需求，之后任务自动拆解，提交训练任务进行模型训练，通过python代码进行模型训练，最终输出固件进行模型移植

爬虫技术：我具备高效的网络爬虫技术，能够自动访问网页，提取有价值的信息。我可以帮助用户： 监控市场动态，获取实时数据。 收集和整理网络资源，如文章、图片、视频等。 分析社交媒体趋势，提供洞察报告。 图像生成：通过Stable Diffusion Web UI或ComfyUI，我能够： 协助用户生成高质量的图像内容。 支持创意设计工作，如广告、社交媒体图像等。 提供图像编辑和优化功能。

监控场景多目标跟踪 个人全权负责的项目，从处理数据集、训练、算法优化到部署到边缘设备 1、对监控视频检测预设目标 2、做到实时跟踪 3、部署到嵌入式设备

官网使用laravel开发 telegram群发工具使用python开发，采用异步发送消息，采用多线程 工具官网: https://telegram.feitianshu.com/

边缘手持设备的文字识别算法（个人负责项目，参与度100%） 项目要求：手持机自动抄表设备，要求准确率100% 技术路线：文字类型较少，选定小型CRNN神经网络；文字定位使用yolo目标检测网络。准确率要求极高，需要有技巧的采集数据和全面的数据增广，由于采集数据成本高，还要人工生成海量数据扩充数据集。这是本项目难点。

这个网站的制作是由Python爬取各音乐网站的数据 然后书写网站功能模块的代码 后台系统，用户管理以及数据库的建立等

提供ai算力。工作室具备多块GeForce RTX 3080 Ti 显卡，该显卡开启了 80 个 SM，384-bit 内存总线，而去年发布的 GeForce RTX 3080 则只有 68 个 SM 和 320-bit 内存总线。 RTX 3080 Ti FE 的通用计算性能是 RTX 3080 FE 的 1.13 倍，内存带宽是 1.2 倍，和上一代 GeForce RTX 2080 Ti FE 相比，分别是 2.4 倍 和 1.5 倍。双精度和半精度的拐点分别为 1 字节 vs 0.6 FP64 和 1 字节 vs 40 FP16，FP32 和 FP16 的计算带宽密度拐点为每字节带宽 40 FP Ops，而双精度则是每字节带宽 0.6 FP Ops。

自动化获取Unsplash 中的图片，指定分类，可以实现每天执行，并且保存图片到本地文件夹中，配合我自己的图乐小程序使用可以实现图片的自动更新功能

我的产品优势在于其卓越的质量和始终如一的优质服务态度。我们注重细节，精益求精，确保产品的高品质。同时，我们以客户为中心，提供贴心、周到的服务，确保每一位客户都能享受到满意的产品体验。

数据分类机器学习模型，支持线性模型/神经网络/支持向量机/聚类。 使用pytorch开发，自备高算力显卡。 支持在window和linux环境下运行。 100%完全自主知识产权，可转让代码，也可以转让开发资料包、样本、最终模型。

对数据进行一些的处理，让数据可视化呈现，也就是数据分析，可以给客户更直观的体验，避免了单纯的数据的单板，可以让拥有一种更直观的感受

前端工程师 | VueMaldives 公司 (03/2021 ~ 01/2023) https://vuemaldives.com 我的角色是全栈开发人员和首席开发人员。在现有的 Wordpress 酒店预订网站上工作了 10 个月， 并开发了新的 Wordpress 酒店预订引擎。 并将 Wordpress 网站转换为基于 Vue.js 和 Node.js 的网站，包括个人管理员仪表板。集成了 IWTX 和第三方 API 的付款授权和捕获功能。 开发了基于 Vue.js 和 Node.js 的酒店预订网站，包括管理员仪表板。 挑战：Wordpress、Wordpress 插件开发、Wordpress 主题更新、MEVN 技术栈、MongoDB、 ITWX api、Authorize.net API、Godaddy 域名、AWS(EC2、S3 存储桶)、Godaddy、Github、Trello

我擅长利用ComfyUI和Stable Diffusion Web UI进行绘画创作。通过这些工具，我能够展现出精致的绘画作品，表达自己内心的创意和情感。 我喜欢挑战自己，不断探索新的艺术风格和技术手法。无论是抽象艺术、写实风格还是梦幻插画，我都能够轻松驾驭，为观众带来一场视觉盛宴。 如果您对我的作品感兴趣，欢迎与我互动交流。让我借助ComfyUI和Stable Diffusion Web UI，为您呈现一个充满创意和灵感的绘画世界。谢谢！

我的产品优势在于其卓越的质量和始终如一的优质服务态度。我们注重细节，精益求精，确保产品的高品质。同时，我们以客户为中心，提供贴心、周到的服务，确保每一位客户都能享受到满意的产品体验。

当涉及Python数据抓取时，通常会使用如requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup或lxml等库来解析HTML内容。例如，你可以使用requests.get()方法从网站上获取数据，然后使用解析库提取所需信息。这样的数据抓取过程可以自动化地从互联网上收集大量数据。

1.基于大语言模型（LLM）的AI应用开发，帮助图书馆接入AI大模型，完成图书馆书籍信息的智能检索管理； 2.使用开源大模型配合dspy完成agent设计，RAG加向量数据库建立图书馆的私有知识库； 3.助手具备知识库信息检索，上网搜索及工具调用的自定义工作流能力；

1.家人可以与患者进行音视频沟通完成院外探视 2.医护人员可以在办公室完成患者查房服务 3.家属可以通过病房外与危重症患者进行视频探视 4.医护人员可以设置探视时间,并可监控探视情况,终止探视 5.音视频通话可以和院内也可以和院外通话,可多人通话