Python

Combined with yolov3, deep sort and flask, it is a target detection and multi-target tracking platform that can run on Web pages. You can upload pictures or videos. When the image is uploaded, target detection is carried out. When the video is uploaded, multi-target tracking is carried out (the default is pedestrian, which can be changed to other objects). The mobile terminal provides an online shooting interface for real-time target detection and multi-target tracking.

1.总体架构上是在超算，云服务器，客户端设备（web+app）上运行的 2.数据的流向是在超算运算总数据，云服务器做应用层软件服务器专做少量数据处理和展示服务功能，客户端调用接口展示

根据关键字提取csv文件的数据，将数据进行处理生成各种图表显示到UI，可以支持多种csv，支持自动画图和手动画图，支持关键字存储，可生成图片

1.满足指定条件时自动开仓，支持提前下单，例如在整秒的提前500ms时下单。可选择做多或者做空的开仓模式.支持根据条件自动计算开仓量。 2.支持两种平仓模式，纯平仓和保手续费平仓，保手续费平仓支持增加偏移量，在盈利满足手续费+偏移量时平仓 3.止损：支持输入止损价，达到条件自动止损 4.止盈支持收盘价止盈和强制止盈两种模式，收盘价止盈：在下一次收盘时止盈，强制止盈：点击强制止盈按钮后立刻止盈

使用react，antd，django，postgresql，docker。 后端使用django编写接口，有详细的开发文档，从0到1开发。 有成套的开发模板，可快速开发新项目。

【1】论文研究深度学习中弱监督问题，发表在CCF-A会议Neurips2020，被引用次数50+，https://arxiv.org/abs/1906.00642 【2】我主要负责其中算法设计，代码实现，实验对比测试、论文撰写等方面。

使用PyQt5开发的一个教学分析工具，可用于对教学视频最行为记录，然后对记录的数据进行分析。该作品为大学时期开发，曾获得“iTeach”全国大学生数字化教育应用创新大赛一等奖。

通过ncbi的run列表编号利用Aspera来下载fastq文件，通过EBI-ENA数据库，在这之前都是用ncbi的官方工具sratoolkit，使用prefetch下载，用着除了慢一点还挺简单方便的，但是在大批的sra文件下的话就显得力不从心了，之后为了快点就了解了Aspera，看着比http快得不是一点两点，简直是一个天上一个地下。后面了解到服务器用Aspera下载会出现连接服务器超时的问题，一直得不到解决。但是查阅了很多教程发现构造下载地址的只有linux系统的shell脚本，后面就想着弄一个脚本在Windows上用Aspera下载（基于python）

1. 病例质控模块：对于事后数据手动质控（终末质控） 2. 质控结果分析模块：对质控结果分析，出报告等 3. 规则维护模块：对规则增删改查、权限分配等 4. 接口对接模块：接收医院各环节病例，实时质控（运行中质控） 5. 系统基础模块：包含系统基础数据处理模块，包含科室、人员、角色、字典等。

项目分为五个模块 首页：展示部门的目标 图片展示模块：展示部门人员的生活精彩照片 考勤模块：使用图表展示部门考勤信息 组织框架：展示部门的组织架构 个人中心：展示个人的信息

开发的站群系统基于Django框架，使用到了MySQL、Redis数据库，主要功能有： （1）用户管理系统：用户管理、角色管理、权限管理等； （2）新闻发布系统：文章管理、栏目管理、评论区管理等； （2）网站管理系统：网站管理、模板管理、任务管理器等。

基于python flask实现的酒店库存和底价查询系统。 主要是对接各个ota，获取ota的酒店库存和酒店底价，以api的方式提供给下游服务 包括酒店库存获取，酒店库存缓存、客户端配额管理、ota管理等模块

同余科技终端(web) 项目描述：web测试项目；同余终端是一款提供衍生品及现货风险一体化的投资管理平台。主要测试模块包括市场资讯动态、风险定价工具、询报价系统、风险与持仓管理；在项目中主要负责ui 接口自动化用例编写。 测试工具：python、linux、mysql、postman、chrome 项目职责： 1.基于python+selenium+pytest+yaml+POM设计模式搭建web自动化测试框架 2.基于python+request+pytest+pymysql+yaml 搭建接口测试框架 3.使用jenkins+git+allure模式做自动化持续集成，每日产出前一天的测试报告 4.自动化测试case编写，实现对功能测试用例的覆盖 5.使用jira进行bug管理，跟踪bug进度直至bug解决，进行bug验证。

使用PyQt5开发摇号工具，可公平公正公开的情况下，从给定的名单中随机选出一部分的人。并且会自动生成每次摇中的名单、总名单等文件。

爬取链家网站的租房信息，功能包括： 1. 按地区或关键字筛选指定房源； 2. 爬取相应信息，并把每条房源信息按行打包发送到mysql数据库。

1.selenium自动处理，包括翻页，分析列表，简单反爬，分析m3u8，AES-128算法解密 2.下载key，多线程下载ts 3.ffmpeg合并ts

量化交易模型 1.两种交易模式，定时交易，输入参数后，在到达指定时间后自动下单；指标交易，实时监控指定股票或期权的指标，在指标满足开仓条件时开仓，满足平仓条件后自动平仓，支持一次交易或自动多次交易。 2、指标类型包括MACD、KDJ、SKDJ、SAR、SuperTrend。 3、支持1分钟线、2分钟线、3分钟线...1小时线等多个K线周期。 4、成交时可提示音提示、钉钉远程提示、邮件提示等。 5.支持同时交易多支股票、同时交易多支期权。 股票/期权筛选模型 1.根据指标，在特定K线范围内筛选符合要求的股票或期权 2.实时监控多支股票或期权，在满足条件时给出提示。

自动化测试平台前后端。 支持任务下发，任务日志分析，数据可视化。 支持用户管理，支持IOS,安卓，pc，mac，web测试。

太平洋保险寿险计划书app 项目描述：手机app测试，app主要用途为：客户咨询保险时，业务员使用该app根据投保人和受保人信息为客户演示该保险的保费、保额、收益、以及其他说明等，主要测试模块有投保人、受保人、保费、保额等。我在项目中主要负责app的功能测试，以及app的自动化测试 测试工具：request、postman、uiautomator2、python、adb、Oracle 项目职责： 1.参与需求评审，分析测试的功能点，通过功能点进行设计测试用例 2.使用测试手机进行测试，执行测试用例，测试结束后撰写测试报告。 3.基于python+appium+pytest+yaml+POM设计模式搭建app自动化测试框架 4.维护已有自动化测试用例，整理每日自动化测试结果，输出自动化测试报告。 5.自动化测试case编写，实现对功能测试用例的覆盖 6.Bug提交跟踪直至解决、与开发人员沟通，协助开发人员定位和解决缺陷。

项目主要分为5大模块：首页：伴游动态、点赞、评论、收藏、直接约、伴游列表；附近：定位、附近的人、摇一摇；消息：聊天列表；视频：短视频动态、点赞、评论、收藏；我的：个人信息、礼物、会员、动态一览。 负责产品设计、架构设计、视觉设计、代码编写、运行测试及上线维护。