Python

1、熟悉了解并且会使用AI艺术领域相关的工具，热衷研究新技术，熟悉Lora模型训练、StableDiffusion、Midjourney等相关技术应用，具备将AI工具应用于游戏美术的知识储备。 2、本人熟练使用编程。能本地搭建AICG生成框架stable diffusion和ComfyUI工作流的使用。 3、本人会摄影的各项流程。从前期沟通交流，到布光，再到后期修图都能独立完成。

纯python项目，使用分层架构，pytq6搭建，使用pyqttool设计界面 1、管理员可以创建学校，创建/编辑课程（课程属于学校），添加/编辑老师，冻结学生，给老师发工资，以及查看流水，设置虚拟学习人数，以及设置主页的欢迎语 2、管理员可以查看KPI数据，包含累计付费人次、今日营收、累计营收、累计注册学员、总课程数量、老师人数 3、课程包含价格、学习人数、授课老师 4、学员注册后，可以随意选择学校，并且购买课程，购买课程之后，可以查看授课老师的联系方式 5、老师只能由管理员创建，并且只有当管理员给课程设置授课老师之后，该老师才可以看到对应课程，并且安排已购课学员学习，老师登录之后，可以设置自己的联系方式 6、学员和老师可以查看热销课程数据 7、所有功能必须登录之后才能使用

从链家网上爬取全国主要城市的房价信息，包括地址、格局、装修、房价、楼层、大小以及评论等等信息，并存入数据库、文本文件中。提供图形界面，

服务器组： 1.中心服务器：用于提供行情服务器和数据库链接 2.网关服务器：用于提供网关功能，信令协议转发 3.计算服务器：用于满足计算密集型需求的服务请求

一、 项目概述:为游戏项目组提供数值平衡工具，游戏策划可以在 web 前端自定义阵 容、上传阵容或用 ai 算法搜索阵容，发 现当前游戏中不平衡的过于强力的阵容组合 二、 人员分工:每个游戏项目一名策划作为对接人，2个后端，1个前端，1个产品，一个 算法，一个大数据 三、 我的工作:阵容编码 ;算法开发(遗传算法和禁忌搜索算法);AI 接口开发

使用python和flask配合加上阿里云通义千问大模型和开源库wechatpyapi来接受公众号的的单词问题并进行返回 遇到特殊情况也可以进行验证

1、支持多账户登录 ->登录功能 2、初始账户余额为0 ->注册功能 3、提供充值接口，充值后才能消费 ->充值功能 4、实现购物功能，可加入购物车，使用账户余额结账 ->购物功能、支付功能 5、实现提现功能，手续费10% ->提现功能 6、实现账户间转账 ->转账功能 7、记录日常消费流水 ->记录流水功能 8、记录用户操作日志 ->记录日志功能 9、提供管理接口，包括添加账户、冻结账户、给用户充值等 ->管理员功能 10、用户认证用装饰器 用户视图层展示的功能： 0、退出 1、注册功能 2、登录功能 3、充值功能 4、转账功能 5、提现功能 6、查看余额 7、查看流水 8、购物功能 9、查看购物车 10、退出账号 11、管理员功能

项目描述：该项目背景为信息公司信创化改造，根据工作计划安排，需要将自动化运维平台（aops）和单点登录系统（cas）进行信创化改造，以达到基础软件（如操作系统、数据库、中间件等）的国产化替代，逐步降低对国外技术的依赖；数据库：海量数据库 Vastbase；中间件：web容器采用东方通的Tongweb代替Apache Tomcat，负载均衡软件采用东方通的TongHttpServer 服务代理中间件。 责任描述：1、负责编写自动化运维平台信创环境的部署手册、上线方案等文档，通过漏洞管理平台进行组件扫描和源码扫描，并生成漏洞报告； 2、负责自动化运维平台web模块和scheduler模块环境由Python2升级至Python3，升级相关第三方库及源码适配，对接Vastbase数据库验证及源码适配，MySQL数据迁移至vastbase，部署东方通THS（TongHttpServer）代替NGINX，东方通Tongweb代替Tomcat ，部署Redis和Gitlab； 3、部署自动化运维平台和Redis高可用（Keepalived），部署后端服务文件双向实时同步（rsync+inotify）

"智能健康助手"是一款结合人工智能技术的小程序，旨在为用户提供个性化的健康管理服务。通过AI分析用户的健康数据，该程序能够提供定制化的健身建议、饮食规划和睡眠监测。此外，它还具备智能问答功能，可以解答用户关于健康和营养的各种问题，是日常生活中的得力健康顾问。

病害实时检测系统的设计共包括6个模块：系统名称、数据导入、系统功能、结果统计、图像检测可视化和检测进度条。检测系统名称设置为病害检测系统；数据导入功能负责影像数据等；系统功能是整个检测系统的核心部分，含有的功能有数据处理（数据标注、数据集划分、标注数据格式转换和模型训练）、病害检测（图像分割、多福影像检测和单幅影像检测）、数据库（坐标转换和数据库传输）和病害库；结果统计的功能是显示病害检测的类别和个数；图像检测可视化的功能是将检测的影像进行前后对比；检测进度条的功能是控制开始和暂停检测。

通过用户上传的水体图片，我们运用先进的图像识别技术及AI算法，可以对水质进行深度分析和精准鉴别，实现远程、便捷的水质检测与评估。

纯python，服务端使用asyncio异步框架，异步写入，客户端使用pytq模块进行界面搭建，用户可传输文件和聊天，客户端之间可以相互传输文件和聊天，客户上线和下线有提示，可以自定义聊天室公告

使用python配合pyqt和mysql来写出的一个小程序 可以答题 内有选择题和填空题的空间 会显示题目数量也可以显示答题正确率

为四川省2000多家医疗机构提供功能法核算系统提供数据采集、数据清洗、数据分析等工作。系统总共分为三大块功能模块 1. 数据采集模块. 提供35张表的数据采集工作 2. 数据清洗, 通过python对采集到的数据进行数据清洗操作 3. 数据统计分析, 基于清洗以后的数据形成功能法数据系统报告 系统难点, 2000多家医疗服务机构, 数据庞大, 最多一张表有80多万条数据, 如果完全在线将对系统产生极大的压力. 因此系统采用分布式处理方式, 先通过代理端工具, 对数据进行初步处理, 然后上传服务器, 再进行集中处理. 从而保证了工作效率, 降低了系统压力

1 前端开发：设计并开发用户界面，包括主页、商品列表页、商品详情页、购物车等页面。 2 后端开发：开发服务器端逻辑，包括用户认证、商品管理、订单处理等功能。 3 数据库设计：设计并实现数据库模型，以支持平台的数据存储和查询需求。 4 测试与部署：对开发完成的系统进行测试，并进行部署上线。

项目描述：应上级领导要求，需要定期报送信息公司各种软件硬件资产信息，通过脚本读取、清洗、整合蓝鲸平台CMDB中21个模型的数据，最终生成11张CSV文件，共计167 个字段，然后向数据中台发送请求获取token，携带token将数据文件 上传至OSS云存储 在服务器上离线部署Python运行环境，并安装所需第三方库，测试各个系统之间的网络是否通畅； 责任描述：编写Python脚本，读取CMDB模型中数据，清洗、整合后生成CSV文件。获取数据中台的认证token后上传数据到OSS，然后将返回的响应头中的存储文件链接回写到CMDB； 配合测试人员完成脚本功能测试，对不符合预期功能的地方进行修改； 部署脚本上线，使用Linux crontab定时执行，日常检查运行日志，及时发现并解决问题；

信号强度RSS是评价覆盖性能的基本指标之一，电磁计算平台通过收集不同区域，不同时段的信号数据，分析和预测信号的在空间和时间上的分布规律。平台用户是信号质量分析人员。系统主要包含3格模块：1）众包测量：手机APP收集数据上传平台；2）数据监控：管理人员通过大数据报表实时监控电磁强度；3）实测数据导入：通过采集设备，上传大数据中心。 本人负责需求收集，系统设计及最终代码实现。本人开发的模块（1）数据上传接口（JAVA）；（2）分析平台：监测数据显示。 系统难点：1）信号强度APP的开发：外包实现；2）地图展示：借助腾讯地图平台实现

智慧医疗移动协同办公审批系统以大连医科大学附属第一医院为例，面向院内不同科室，同时考虑提高数据安全和隐私保护，系统提供了多级多类型用户权限：各部门各级管理员具有申请单的审批、人员管理等权限，科级医生具有实时查看审批流程权限。通过各级别用户权限可由各级管理员进行管理功能，如：资产申请单、维修材料申请单、手术器械申请单的处理，以及医疗设备购置论证查看的管理功能，使审批机制无缝衔接、流畅运作，实现线上线下申请审批一体化、透明化，将真正地方便医务人员优化申请审批流程。 登陆模块。通过设置一个导入模板，方便批量设置各单位管理员账号及密码；并设置导出功能，可以导出全市各单位管理员账号和密码，方便反馈给各单位管理员。各单位管理员应该只能看见本单位的干部信息 。 整体UI界面。统计图中各类别（职位、年龄、民族、政治面貌、学历、性别、职级、单位）人员点击后可看见干部名单，同时可以导出相应干部名册等。 查询模块。提供全方位信息（姓名、性别、职务、学历、提正处时间、提副处时间、提正科时间、提副科时间等判断干部提职年限的重要时间节点指标项、现任职级，任现职级时间、任相当层次职务职级时间，便于统计领导职务人员担

windows桌面程序，使用python开发，tk做图形界面。实现实时索引本地文件，并且提供ms级全局文件索引能力。 索引数据存入本地轻量化数据库sqlite。支持文件排序、点击跳转、基础信息展示等等功能。

项目描述：基于一线业务部门需求，抓取国外导购同行的网站商品信息数据。项目需要采集几十个同行站点，我们使用Python爬虫框架scrapy完成，主要采集信息包括商品的出站链接，商品图片以及价格等等。项目中将数据抓取，图片采集和上传，出站链接的解析和清洗分离开，各自完成自身功能。采集过程中通过对接elasticsearch和grafana报警系统对某些指标进行监控，采集完成对数据进行检测校验 重复，缺失和异常的字段，及时修正，数据通过rabbitmq队列推送给需求方。 责任描述：研究同行的网站结构，编写爬虫脚本采集商品数据； 对采集后的数据清洗、去重、整合、入库； 完善日志输出信息，对接监控和告警。