Python

使用夜神模拟器加上fiddler抓包工具，完成对手机端app数据包的截取，然后分析出目标数据的具体情况，使用mongodb完成对爬取数据的持久化存储，最后使用jupyter工具加pandas完成对数据的清洗以及找出异常数据

浏览整个网页的大致情况，发现房租并不是以真实数据呈现，而是以字体文件配合偏移值呈现出来，且不同页面的字体文件内容不同，此处使用第三方识别平台，识别出图片内容，然后解析出不同偏移值对应的具体数据，构造出映射字典进行替换，以完成字体加密的破解，之后使用多线程提升爬取速度，获得所有数据后用mongdb进行持久化存储，使用padnas对数据进行清洗并找出异常数据

通过导入can信号的dbc文件，将信号解析成c语言代码中的联结体，生成.h文件，无需人工自行编写信号的配置，既能提高开发效率，也可以有效的避免人工眼花或打错的问题。

根据屏幕的按键提示，在规定时间内通过按下上、下、左、右按键和格按键完成舞蹈。一旦按错，则需要重新开始按按键，在进度条走完之前按完所有的上下左右键，并在进度条走到下方红色的位置按下空格就完成了一节舞蹈动作，获得对应分数，分数的多少会被空格按下的精准度所影响。开始前可以选择难度，难度越大，时间越快，基础分越高。

海外版快手社交消费模块开发 主要包括好友关注、取关 用户批页展示、用户隐私状态设置 用户作品点赞、取关操作 用户家族聊天、语聊房功能实现等

1、参与接口自动化框架的开发，基于pytest框架，可以跑excel数据化用例及步骤测试用例 2、参与硬件自动化框架的开发，使用com口，及tcp协议控制硬件

1、实现大众点评商户信息爬取 2、难点：大众点评反爬，控制用户信息登录，解决方式：构造用户信息登录，增加时延

背景：AMR，即自主移动机器人（Autonomous Mobile Robot），其具有智能感知、自主规 划路径、灵活避障以及可安全地人机协作等能力。该项目旨在研发一款 AMR 能够更加 灵活地应用于比亚迪仓库或工厂等环境，以实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运 输与仓储管理。 贡献：开发实现了避障功能、动态电子围栏功能、物料对接功能，解决了迷航、定位偏 移常等问题。

砖神 - 是一个微信小程序，作为一款工具，主要为瓷砖经销商提供分类查找与搜索，以及以图搜图能力，im聊天视频通话功能 我参与这款产品整个开发流程(小程序+网站+server)与发布部署 技术难点： 以图搜图：针对用户提供的产品图片从图库查找相似度高的产品图 通过数据矢量特征处理优化检索效率完成图片匹配查询 Im视频通话：作为微信小程序，可以使用微信提供的im功能模块，就是费用成本过高，对于中小型企业小程序并不合适 基于WebRTC协议，绕过微信限制，自主构建了一套Im通信协议，对于专属领域功能比较灵活

校园AI证件照生成小程序作品简介 一、产品概述 校园AI证件照生成小程序是一款基于人工智能技术的智能证件照制作工具。它利用先进的图像处理和识别技术，能够轻松将用户上传的照片转化为符合各类证件照标准的图像。无论是学生证、身份证、护照还是其他各类证件照，用户只需简单几步操作，即可获得专业级的证件照。 二、产品技术与特点 产品技术：算法：pytorch、yolov7算法模型、modnet算法模型。前端：vue3、element-ui、微信小程序开发工具 后端：springboot、mybatis-plus、mysql。 智能识别与调整：小程序内置的人工智能算法能够精准识别照片中的面部特征，自动调整光线、背景和角度，确保生成的证件照清晰、专业。 多种尺寸支持：支持多种证件照尺寸的生成，用户可以根据需求选择护照尺寸、一寸照、二寸照等，满足不同证件的照片要求。 三、应用场景 学生证制作：学生可以通过小程序快速制作符合学生证要求的证件照，方便学校统一管理。 身份证照片：对于需要更新身份证照片的用户，可以使用小程序快速生成符合身份证照片要求的图像。 护照签证照片：经常需要出国旅行或办理签证的用户，可以使用小程序在家自行拍摄并制作符合签证中心要求的照片。 求职简历照片：毕业生在制作求职简历时，可以使用小程序将自己的个人照片转化为专业级的求职证件照，提升简历的整体质量。 四、使用指南 选择照片：选择一张清晰度较高的照片作为原始图像。 上传照片：将选定的照片上传至小程序。 选择尺寸与背景：根据需求选择相应的证件照尺寸和背景色。 生成证件照：点击生成按钮，稍等片刻即可获得符合要求的证件照。 保存与使用：生成的证件照可以直接保存到手机相册，或直接打印出来使用。 五、总结 校园AI证件照生成小程序以其智能、便捷、专业的特点，为用户提供了高效、省心的证件照制作体验。无论是学生还是职场人士，都可以通过这款小程序轻松搞定各类证件照的拍摄和制作。

该项目旨在利用机器学习技术进行工厂零件的缺陷检测。我负责整个算法部分的开发，使用了PyTorch和Azure云端计算资源，构建了一个高效的缺陷检测模型。通过对大量零件图像数据的训练，模型能够快速识别并分类各种缺陷。项目实施后，检测准确率达到了95%以上，大幅减少了人工检测的工作量，提升了生产线的效率和产品质量。

利用传统图像处理技术结合opencv识别给出图像中的车道线，对于图片质量要求较高，只能识别清晰的不被遮挡的车道线。

项目介绍： 本项目是一个基于Python的实时外汇汇率爬虫与数据处理系统，旨在从新浪财经（SINA Finance）获取指定外币对的最新汇率信息，并通过Flask框架提供RESTful API服务。项目分为两个核心模块：index.py作为Web服务端点，负责接收请求并返回数据；GetData.py负责实现数据抓取、解析及缓存逻辑。 index.py 该模块使用Flask轻量级Web服务器，定义了一个单一的路由/getData，用于对外暴露数据接口。当用户访问此路由时，通过调用GetData.get_text()函数获取并返回最新的汇率数据。此设计便于其他应用集成和获取实时汇率信息。 GetData.py 数据抓取：实现从SINA Finance的API接口抓取包括AUDUSD、EURUSD等在内的多种货币对汇率信息。通过模拟浏览器请求头确保顺利获取数据。 数据处理：抓取到的原始数据经过正则表达式解析，转换为结构化的JSON格式。在此过程中，不仅保留了原始汇率值，还通过随机数算法为“昨日收盘价”、“卖出价”、“买入价”等字段添加随机尾数，模拟市场波动，增加了数据的动态性。 缓存策略：利用Redis数据库缓存抓取到的数据和时间戳，确保在两次抓取间隔小于预设时间（例如130秒）内，直接从缓存中读取数据而非重复请求，提升了效率并减轻目标网站负担。 错误处理：包含全面的异常处理机制，确保在数据抓取或处理过程中遇到任何问题时，都能返回合理的错误信息，保持服务稳定性。 综上所述，该项目不仅是一个实用的汇率数据获取工具，同时也展示了如何结合Web开发、数据爬取、数据处理与缓存技术来构建高效、可靠的实时数据服务系统。

域名备案系统 2015年10月10日 - 2016年10月04日 编辑 删除 项目类型： Web 网站 项目描述： 该项目主要是对用户的域名进行统一的管理的网站，包括域名备案进度追踪等，进行一站式的管理 这个也分为用户端和后台两部分 用户端的话，主要有用户中心，用户注册，域名录入，域名流程查看，流程推进等功能 后台则主要包括用户管理，域名管理，系统管理等功能 行业： 其他 我的职责： 负责从项目从0-1的搭建，包括页面ui的设计开发，登录，审批流程的设计，以及各种细节的处理 除此以外，还包括该系统上线后的后期维护，也是我在负责

域名备案系统 2015年10月10日 - 2016年10月04日 项目类型： Web 网站 项目描述： 该项目主要是对用户的域名进行统一的管理的网站，包括域名备案进度追踪等，进行一站式的管理 这个也分为用户端和后台两部分 用户端的话，主要有用户中心，用户注册，域名录入，域名流程查看，流程推进等功能 后台则主要包括用户管理，域名管理，系统管理等功能 行业： 其他 我的职责： 负责从项目从0-1的搭建，包括页面ui的设计开发，登录，审批流程的设计，以及各种细节的处理 除此以外，还包括该系统上线后的后期维护，也是我在负责

水果商城 2014年01月04日 - 2014年10月10日 项目类型： Web 网站 项目描述： 一个电子商城项目，主要是卖一些中高档水果 用户端包含首页，用户中心，商品列表，购物券，购物车，订单列表，订单详情等页面，基本与现在的商城功能一致 管理后台包括商品管理，活动管理，订单管理等。对整个系统以及商品的上下架，订单的处理进行统一的管理 行业： 电商 我的职责： 负责从项目从0-1的搭建，包括页面ui的设计开发，登录，订单相关的功能实现，以及后台功能的开发 除此以外，还包括该系统上线后的后期维护，也是我在负责

我负责了自动驾驶规划算法的设计（100%），包括lattice规划算法，与carla的联合仿真，实现自动驾驶场景下的模拟。场景包括静态障碍物避障，动态障碍物避障和停障，可以为机器人公司提供基础的算法研究平台和实战平台。

引入mqtt消息队列、分库分表、ES等技术，解决高并发下海量数据存储与检索的技术难题 集成liveGBS流媒体服务，提供可视化 WEB 页面管理摄像头 集成电信aep平台数据

项目需求评审、工作量评估以及开发人员任务分配及进度管理 架构设计，模块重构，不同院校不同版本慕课的模块迁移和整合开发 部分模块解耦，独立设计部分模块，以适应不同学校的需求 核心业务模块逻辑优化，第三方接口对接优化 数据库查询性能优化，接口响应时间优化 线上问题排查解决，项目优化迭代跟进

架构设计。基础框架搭建，springboot+dubbo微服务架构 第三方底层框架集成。包括万科项目底层组件，云信直播、视频SDK 第三方业务系统集成。海尔单点登录集成，海尔用户中心注册、修改用户接口集成，对接海尔 COSMOPlat支付接口，对接海尔消息平台（短信），七鱼客服系统集成 核心业务模块。包括在线学习、直播、点播观看和管理，订单模块，支付模块 后台模块。包括用户管理，集团组织机构管理，用户权限（shiro），直播点播统计（ELK） 推流助手二次开发（c++）。对推流助手UI进行调整，添加了类似清晰度、直播暂停、恢复等功能 海尔COSMOPlat项目部署，基于k8s平台的docker镜像部署 基于pytorch开发、训练的AI搜索助手