Python

自动开单，自动平仓，用户可以根据自己的资金情况设定下单手数，实现自动交易。 本项目是我一人开发，难点在于交易逻辑的完善度。

该软件是一款广告营销软件，主要用于帮助中小微企业快速制作广告宣传图文或视频，同时提供抖音、快手、西瓜、B 站等多视频平台发布，减少大量广告费用投入并提高用户工作效率；此外系统提供营销数据可视化查看，方便用户管理。 我在其中主要使用 python 参与了以下功能的开发： 1. 使用 flask 和 flask-sqlalchemy 构建 python 基本后台服务功能，实现前后端正常 HTTP/HTTPS 通信，实现数据库基础操作。 2. 对接微信和支付宝官方开发扫描支付功能 3. 用户营销数据统计处理 4. 西瓜视频使用接口上传封面和视频，分析 AWS4-HMAC-SHA256 签名，分析发布接口 a_bogus 参数；小红书图文和视频上传；百家号视频上传 5. 定时获取已发布视频的播放量等视频信息，用于用户查看营销数据 6. 定时获取抖音、快手、西瓜、B 站等已发布视频的评论信息，分析快手 __NS_sig3 参数，分析 B 站 w_rid 参数 7. 根据抖音搜索结果进行关键词排名，下载抖音的视频和音频信息 8

可视化搭建平台可以以拖拽化的方式搭建各类数据展板，控件，布局等等。绑定数据模型，配置组件交互等等功能。

CRM后台管理系统是一款专为企业定制的客户关系管理系统，旨在帮助企业高效管理客户信息、提升客户关系、优化销售流程，并最终实现业务增长的目标。该系统融合了先进的技术和用户友好的界面设计，为企业提供了一站式的解决方案。 一、主要特点： 1.基本的增删改查功能：系统提供了基本的客户信息管理功能，包括客户基本信息的增加、删除、修改和查询，帮助企业轻松管理客户信息。 2.权限分配：系统实现了权限分配功能，管理员可以根据需要为不同用户设置不同的权限，确保信息安全和管理灵活性。 3.简洁易用的界面：系统界面设计简洁易用，用户可以快速上手，无需复杂的培训即可使用系统进行客户管理工作。 4.高效的工作流程：通过简化的工作流程，系统帮助企业优化销售流程，提高销售效率，实现销售目标。 二、开发： 项目使用前端主要使用bootstrap框架，后端主要使用django框架，使用MySQL数据库，目前所有的任务均为我本人开发完成，与专业团队相比还有较大进步空间

高精度：高精度地图通常具有厘米级别的精度，这远远超过了传统地图的米级精度。这种高精度是通过使用高精度的测量设备和算法，如激光雷达（LiDAR）、全球定位系统（GPS）、惯性测量单元（IMU）等实现的。 实时更新：高精度地图需要实时更新以反映道路和交通状况的最新变化。这通常通过众包、车载传感器和远程更新等技术实现。 丰富的语义信息：高精度地图不仅包含道路和地形等几何信息，还包含了交通规则、道路类型、车道属性等语义信息。这些信息对于自动驾驶汽车的决策和路径规划至关重要。 三维信息：高精度地图通常包含三维信息，如道路的高程、坡度、曲率等。这些信息有助于自动驾驶汽车更准确地理解和预测道路环境。 本地化支持：高精度地图通常与定位算法结合使用，以实现自动驾驶汽车的高精度定位。这有助于自动驾驶汽车在复杂的道路环境中准确地确定自己的位置。

1、【首页】：为市民及游客提供一站式移动端自助便捷服务，以微信小程序为前端载体，首页主要包括顶部轮播图、资讯、应用展台、主菜单、搜索等部分。 2、【文化宣传】：包括历史文化、法治文化宣传等。让人们在享受绿色自然的同时，追寻历史记忆、传承历史文化，同时将绿道作为法治文化宣传的重要载体，着力打造法治文化宣传之道，让市民深入了解法治内容，提升法治素养。 3、【资源地图】：一张图展示区域内各类配套设施、主题广场、场馆、休闲区、公共厕所、停车场、商业配套等，为市民提供一站式自助便捷查询及导航服务。 4、【互动社区】：为市民提供一个交流互动的平台，市民可通过互动社区模块发布帖子、话题、攻略、问答、建议等，可以通过搜索栏搜索自己感兴趣帖子、话题、攻略等，可在详情浏览页面进行点赞、评论、转发等。 5、【积分商城】：市民可通过积分商城模块使用已获取的积分进行商品兑换，商品配送方式可选择线下自提或者快递，如为快递方式可以选择、添加收货地址。 6、【不文明行为有奖举报】：市民可通过不文明行为有奖举报模块对不文明行文进行举报，并进行拍照、录像取证上传，可获得积分奖励。 7、【更多功能请私聊】。

本项目主要面向于两类设备在不同的局域网下通信设计。 应用场景是C#系统服务端和基于linux的python设备在不同的局域网下通信，通常C#系统端在办公室内部wifi下，设备在室外利用4G上网。 本人主要负责整个项目的原理分析、代码编写与测试、项目部署。

1，指令解析，数据结构拼接，网络通信等 2，本人完成指令解析，网络通信等部分内容 3，网络通信顺序，交叉编译，多线程等难点

使用Dagger iterations进行模仿学习和行为克隆学习;利用mujoco物理引擎进行复杂环境下的物理模拟实验;在Gym AI环境 中进行API参考和开发，并采用TensorFlow和Numpy进行深度学习相关的计算.

项目分为前端 后端 具体功能有： 用户登录注册以及用户管理 弹幕爬虫 文本情感分析以及词频分析 对于使用者来说实现了： 1、获取B站弹幕的情感分析报告 2、易于管理用户 我负责了所有的任务，后端使用了python、mysql，前端使用的是css+html5+js 使用了flask框架。

首先，我们将收集到的数据进行全面深入的主成分分析（PCA），以提取关键信息并降维处理，揭示隐藏的核心变量结构。接着，利用支持向量机（SVM）进行分类。

基于snowNLP jieba 等一系列库的文本分析可视化操作系统 通过文本或者文件输入需要分析发文字然后系统会自动得出摘要，词云，权重图等 本人还准备了翻译，朗读，图片放大等一系列功能 文本爬取+这个分析简直就是嚼碎了喂你嘴里。

1、项目情况：此项目实现管道的实时数据采集、监控、智能运算。通过输入不同的管道参数，通过数据模型，测算管道的压力，同时与实际压力值进行对比分析。 2、功能包括项目管理、参数编辑、流程图编辑、数据接口、智能优化算法、智能运行、智能控制、BOR计算等

包括信息维护，门诊挂号，统计查询。我做的是门诊挂号。导入病人数据，将病人信息添加到数据库当中。掌握tablewidge的使用方法，包括对其原函数的重载，了解如何使用Signal。使其窗口信息实现同步。

模型分为交易逻辑和资金管理两大部分，交易逻辑又分为开仓，平仓和风控三部分。 由我全盘开发。 这部分难点在于运行逻辑的推敲和设计，每一个部分都牵扯到真金白银的得失，有一个部分设计的不完善就有可能在实际的运行中造成大的损失。

使用squests 正则 ，美味的汤(BeautifulSoup)等进行网页爬取文本提取 通过pandas 储存数据最后转换成excel文件（csv文件更好） 多线程爬取（使用线程锁） csv可以多进程爬取

1，模块：数据处理（对齐，筛选等），模型选择，定位模块，定位输出（绘图等） 2，上述全部由个人完成 3，项目难点：模型的选择与优化，对比实验的复现

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先通过链家网站爬取成都所有二手房信息（多进程） 然后数据清洗更改数据格式，转化数据类型 通过选择绘制不同的图 还有小地区归类比如阳光城属于龙泉驿区 通过循环实现

可视化：仿真模拟软件通常具有图形用户界面，使用户能够直观地观察和操作模拟过程。通过可视化工具，用户可以更好地理解系统的行为和交互。 参数化：仿真模拟软件允许用户定义和修改各种参数，以模拟不同的场景和条件。用户可以通过调整参数来研究系统对各种因素的反应和影响。 灵活性和可扩展性：仿真模拟软件通常具有灵活的架构，可以扩展和定制以适应不同的需求和问题。用户可以添加自定义模块、算法或模型，以增强软件的功能和应用范围。 重复性和可追溯性：仿真模拟软件可以重复运行模拟实验，以验证结果的可重复性和稳定性。同时，软件通常记录模拟过程和结果，以便用户可以追溯和分析模拟的细节和变化。 交互性和实时反馈：仿真模拟软件通常提供实时反馈和交互功能，使用户能够与模拟过程进行交互和调整。用户可以通过实时监控和调整模拟参数来观察系统的行为和性能